SQL优化总结对于sql优化方面，对于我们程序员面试必问的面试点，今天就给大家分享一下对sql优化的总结：SQL优化一： 1、查询语句中不要使用*； 2、尽量减少子查询，使用关联查询（left join, right join, inner join）代替； 3、减少使用IN或者NOT IN，使用exists,not exists或者关联查询语句代替； &nbs
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2024-03-21 23:33:53
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关键词：索引碎片，外部碎片，内部碎片，重建索引 1.索引与排序的关系 经过多番尝试，我发现，直接select * from table 默认是会按聚集索引来排序的。 那如果order by column ，column中有非聚集索引，排序用使用该索引吗？答案是不会，只有是聚集索引的时候才会根据其索引来排序。2.索引的创建于维护 （1）创建聚集索引的选择（一般为主键自增ID）数据变化的
一： 排序的概念1 排序与搜索排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2 排序算法的稳定性1 稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。
1 8 3 8 5 6 7 2
(4,1) (3,1) (3,7) (5,6)
(3,7)(3,1)
2 如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和
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2024-03-18 10:01:54
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文章目录数据库中索引会失效的几种情况（oracle）1. 没有 WHERE 子句2. 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL3. WHERE 子句中使用函数4. 使用 LIKE ‘%T’ 进行模糊查询5. WHERE 子句中使用不等于操作6. 等于和范围索引不会被合并使用7. 比较不匹配数据类型8. 复合索引，不是使用的第一部分9. or语句其中一个条件没有使用索引 数据库中索引会失效的
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2024-02-20 11:15:51
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1.目的这一章的目的主要是插入语句以后返回插入记录的id，因为插入语句可分为要返回记录id，不要返回记录id的以及不同数据源类型执行的时机也不同（如：oracle不支持主键，需要先插入序列再增加，Mysql支持主键增加一条记录就会有索引）。如下图，insert里包含selectKey，由selectKey去执行查询此次新增的id记录，我们看到selectKey标签上的属性有keyProperty、
# MySQL 排序导致索引失效
在MySQL数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，可以加快数据查询的速度。然而，有时候我们在查询数据时可能会遇到索引失效的情况，其中一个常见的原因就是排序操作导致索引失效。
## 为什么排序会导致索引失效？
当我们对某一列进行排序操作时，MySQL会尝试使用索引来加速排序过程。但是，如果排序列的数据类型与索引列的数据类型不匹配，或者排序列进行了类型转换，则
原创
2024-05-25 07:10:47
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在使用 MySQL 进行数据操作时，排序功能往往引发“索引失效”的问题，这不仅影响查询性能，还可能导致系统超时或崩溃。在这篇博文中，我们将详细探讨如何解决 MySQL 中排序导致索引失效的问题，同时提供解决方案和优化建议。
### 问题背景
在日常的数据库管理中，开发人员时常遇到一个令人头疼的问题：在使用 `ORDER BY` 语句对数据进行排序时，数据库索引却失去了效用。这样不仅会导致查询性
# MySQL 排序导致索引失效的解析与优化
在数据库设计与查询优化中，索引的使用是提升查询性能的关键。然而，有时候我们会发现，在对数据进行排序时，索引失效的问题频繁出现。这不仅导致了查询性能的下降，还可能增加了数据库的负担。本文将深入探讨 MySQL 排序导致索引失效的原因以及如何优化这一问题。
## 什么是索引失效？
索引失效是指在执行 SQL 查询时，数据库无法利用已创建的索引，从而不
1.简介
常见索引失效情况，以MySQL为例。失效原因：
2.EXPLAIN关键字
一条查询语句在经过MySQL查询优化器的各种基于成本和规则的优化会后生成一个所谓的执行计划。EXPLAIN 语句 就可以看到某个查询数据的执行计划，以下是执行计划的各个参数：
语句使用：
EXPLAIN select * from user
3.Like索引失效情况
1. 使用 3%进行查询索引不会失效exp
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2024-07-27 09:26:14
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Oracle 索引不起作用的几种情况：1,<>2,单独的>,<,(有时会用到，有时不会)3,like "%_" 百分号在前.（可采用在建立索引时用reverse(columnName)这种方法处理）4,表没分析.5,单独引用复合索引里非第一位置的索引列.6,字符型字段为数字时在where条件里不添加引号.7,对索引列进行运算.需要建立函数索引.8,not in ,not e
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2024-03-24 15:05:58
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1．隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给Oracle,这样会导致索引失效. 错误的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333; 正确的例子：sele
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2024-03-14 06:59:19
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最近的工作内容比较枯燥，就是根据运营小姐姐的需求，给她出一些不同维度的数据报表，那么提到报表，多多少少是离不开数据库写sql的，然后就是各种Left Join 呀，Inner Join 呀，子查询呀。然后在这个过程中，避免不了条件过滤的情况，当数据表的数据量大了起来，那执行一个sql可真的是要了我的老命了。所以这个时候你就要想着怎么去优化这个sql语句了，所以创建添加索引就标的必不可少了。
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2024-02-29 21:42:57
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# SQL Server 会导致索引失效的原因及解决方案
索引是数据库中提高查询性能的重要机制，尤其是在 SQL Server 中。如果合理使用索引，可以显著加快数据检索速度。然而，许多开发人员在使用索引时并未充分意识到一些操作可能导致索引失效，从而造成查询性能下降。本文将介绍导致 SQL Server 中索引失效的常见原因，并提供相关的解决方案以及代码示例。
## 一、什么是索引？
索引相
原创
2024-11-01 05:33:35
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视图： 也就是一个虚拟表（不是真实存在的），它的本质就是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名。用户使用时只需要使用命名的视图即可获取结果集，并可以当做表来使用。它的作用就是方便查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性，更加安全，数据库授权命令不能限定到特定行和特定列，但是通过合理创建视图，可以把权限限定到行列级别。那么对于它的使用场合就是：在我们进行权限控制的时候，不希望
order by 从英文里理解就是行的排序方式，默认的为升序。 order by 后面必须列出排序的字段名，可以是多个字段名。group by 从英文里理解就是分组。必须有“聚合函数”来配合才能使用，使用时至少需要一个分组标志字段。什么是“聚合函数”？像sum()、count()、avg()等都是“聚合函数”使用group by 的目的就是要将数据分类汇总。一般如：select 单位名称,coun
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2024-07-24 06:46:00
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在工作中我们或多或少都会遇到统计数据的需求，那么问题来了，count(*)、count(主键id)、count(字段)、count(1) 这些操作，我们到底用哪个比较合适呢。count() 的语义 count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，如果 count 函数的参数不是
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2024-10-24 22:30:21
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SQL中Group By的坑1、概述“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。注意： 一定要有 类别，select * from tablename group by columnname 是语法错误的，必须select后面跟有类别。这样是可以的：
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2023-12-20 06:09:53
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虽然你这列上建了索引，查询条件也是索引列，但最终执行计划没有走它的索引。
下面是引起这种问题的几个关键点。
列与列对比某个表中，有两列（id和c_id）都建了单独索引，下面这种查询条件不会走索引这种情况会被认为还不如走全表扫描。存在NULL值条件我们在设计数据库表时，应该尽力避免NULL值出现，如果非要不可避免的要出现NULL值，也要给一个DEFAULT值，数值型可以给0、-1之类的， 字符串有时
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2024-03-19 22:02:14
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临近年关，作为程序员离不开的是跳槽涨薪的话题，而最近也在公司负责搭建ElasticSearch作为Hbase二级索引的架构。在此以ElasticSearch作为一个系列与大家分享。何为弹性搜索是不是很好奇为啥叫弹性搜索。这是我们家可爱的测试小姐姐，第一次见ElasticSearch就给他起了个好听的中文名：弹性搜索，挺可爱的样子。 步入正题，ElasticSearch的官网自我介绍是这样的：Ela
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2024-10-06 14:12:26
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本文主要讨论MySQL索引的部分知识。将会从MySQL索引基础、索引优化实战和数据库索引背后的数据结构三部分相关内容，下面一一展开。 一、MySQL——索引基础 首先，我们将从索引基础开始介绍一下什么是索引，分析索引的几种类型，并探讨一下如何创建索引以及索引设计的基本原则。 此部分用于测试索引创建的user表的结构如下： 1、什么是索引&n
