RabbitMQ是一个消息代理，作用就是发送消息和接收消息。MQ是Message Queue的缩写，RabbitMQ服务类似于MYSQL，APACHE服务，只是提供的功能不一样而已，Rabbit MQ是用于提供发送消息的服务，可用在不同应用程序间进行通信。RabbitMQ是用erlang语言写的，所以要先安装erlang依赖。Ubuntu1604上安装：sudo apt-get install r
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2024-10-17 10:22:13
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上一篇了解了RocketMQ消息发送，本文开始聊聊消息发送到Broker端后，消息存储相关的逻辑。RocketMQ存储概要设计—RocketMQ主要存储的文件包括commitlog文件、consumeQueue文件、IndexFile文件。CommitLog是消息存储文件，所有消息主题的消息都存储在CommitLog文件中；该文件默认最大为1GB，超过1GB后会轮到下一个CommitLog文件。通
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2024-07-19 10:58:47
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一：上篇大概介绍了rabbitMQ的基本信息和简单的发送接收，这篇文章说一下进阶一点的，也是在项目中运用的，仅供参考，代码复制可用。废话不多说，直接上代码。二：实际上生产者发送消息，并不是直接和消息队列接触的，它是和交换机EXCHANGE交互，交换机负责将消息分发到绑定的各个消息队列。消费者想要消费消息，要先绑定交换机和相应的消息队列，也就是QUEUE。1：生产者代码。代码读取一个文件，按行读取，
# 如何实现 RocketMQ 发送到指定队列 （Java实现）
## 一、概述
RocketMQ 是一款开源的分布式消息中间件，广泛应用于各种行业。通过 RocketMQ，开发者能够实现高效的消息传递，特别是对于需要异步处理的场景。在本教程中，我们将学习如何使用 Java 发送消息到指定的队列。
## 二、流程概述
在开始编码之前，我们需要明确整个过程。下面是实现的流程图：
| 步骤
九、发布确认1、发布确认逻辑生产者将信道设置成 confirm 模式，一旦信道进入 confirm 模式，所有在该信道上面发布的消息都将会被指派一个唯一的 ID (从 1 开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker 就会发送一个确认给生产者 (包含消息的唯一 ID)，这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，（单个）如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会在将消息写入磁盘之后发
这篇文章，我们开始 Spring AMQP 项目实战旅程。介绍通过这个项目实战旅程，你会学习到如何使用 Spring Boot 整合 Spring AMQP，并且使用 RabbitMQ 的消息队列机制发送邮件。其中，消息生产者负责将用户的邮件消息发送至消息队列，而消息消费者从消息队列中获取邮件消息进行发送。这个过程，你可以理解成邮局：当你将要发布的邮件放在邮箱中时，您可以确信邮差最终会将邮件发送给
基本概念1. 大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力2. 消息服务中两个重要概念：消息代理（message broker）和目的地（destination）当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。3. 消息队列主要有两种形式的目的地1. 队列（queue）：点对点消息通信（point-to-point）2. 主题（topic）：发布（
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2024-06-27 08:50:47
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一. 背景 总前提：队列无论是在生产者声明还是在消费者声明，只有声明了，才能在RabbitMQ的管理界面看到该队列 生产者直接发送消息到队列，消费者直接消费队列中的消息，而不用指定exchange并绑定。这种需求下，分三种情况：① 生产者声明队列（指定队列名称），消费者不指定队列，而是直接消费生产者指定的队列；② 生产者声指定队列，但不声明队列，而是直接将消息发送到该队列，消费生声明
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2023-10-26 15:44:27
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什么是延迟队列指消息发送到某个队列后，在指定多长时间之后才能被消费。应用场景RocketMQ 延迟队列定时消息（延迟队列）是指消息发送到broker后，不会立即被消费，等待特定时间投递给真正的topic。broker有配置项messageDelayLevel，默认值为“1s 5s 10s 30s 1m 2m 3m 4m 5m 6m 7m8m 9m 10m 20m 30m 1h 2h”，18个lev
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2024-06-24 08:12:47
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概况1. 我是否需要安装其他软件，如ZooKeeper，才能使用RocketMQ？不，RocketMQ可以独立运行。用法1. 新创建的消费者ID从哪里开始消费消息？如果主题在三天内发送了一条消息，那么消费者将从第一条消息保存到服务器后，就开始消费消息。如果主题在三天前发送了一条消息，那么消费者将开始消费服务器中的最新消息，换句话说，从消息队列的尾部开始。如果重启此类消费者，则它将从上次消费的位置开
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2024-07-16 10:00:12
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# Java把JSON发送到队列
## 引言
在现代的分布式系统和微服务架构中，通过消息队列进行异步通信已经成为一种常见的模式。JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于消息的传递和存储。本文将介绍如何使用Java将JSON发送到队列，并提供相关的代码示例。
## 消息队列简介
消息队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，用
原创
2023-11-20 12:13:45
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1、概述1.大多应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信、扩展解耦能力2.消息服务中两个重要概念： 消息代理（message broker）和目的地（destination）当消息发送者发送消息以后，将由消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。3.消息队列主要有两种形式的目的地 1.队列（queue）：点对点消息通信（point-to-point） 2.主题（topic）：发布（pu
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2024-08-19 02:42:51
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在sendDefaultImpl方法里面：for (; times < timesTotal; times++) {
String lastBrokerName = null == mq ? null : mq.getBrokerName();
MessageQueue mqSelected = this.selectOneMe
# 使用 Kafka Producer 发送消息到指定 Topic 的完整指南
Apache Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统，广泛应用于大数据处理和实时数据流转。对于新手开发者，了解如何使用 Kafka Producer 发送消息到指定的 Topic 是一个基本但关键的技能。下面我将详细介绍操作流程及具体的代码实现。
## 操作流程概述
| 步骤 | 描述
导语 RabbitMQ 是现在比较热门的消息中间件，在互联网行业和传统行业都有大量地使用。消息中间件有很多，RabbitMQ在高可靠、易扩展、高可用等方面都有很大的优势。在学习RabbitMQ的过程中都有所提升。 文章目录消息中间件介绍消息中间件作用解耦存储扩展性流量削峰可恢复顺序保证缓冲异步通信RabbitMQ 起源总结 消息中间件介绍 消息(Message) 在应用之前传递数据，消息可以
随着移动办公观念的深入，从之前的笔记本到日前盛行的手机邮箱，手机Push Mail以其随时随地收发邮件、在线阅读附件、日历共享、工作进程信息共享等功能，成为移动商务必备工具越来越受到商务人士的推崇。那么目前我们身边的Push Mail有哪几种类型?它们又有哪些优缺点? 据了解，目前市场上有五种常见的Push Mail方式：SSD push、短信push、Wap push、IP push以及最新出
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2024-03-16 13:04:38
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1、MQ简介MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据机构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消息。(来源：百度百科)1.1、实现消息队列常常保存在链表结构中，拥有权限的进程可以向消息队列中写入或读取消息。当
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2024-01-27 19:27:00
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Kafka研究架构 kafka是显式分布式架构，producer、broker（Kafka）和consumer都可以有多个。Kafka的运行依赖于ZooKeeper，Producer推送消息给kafka，Consumer从kafka拉消息。kafka关键技术点（1） zero-copy在Kafka上，有两个原因可能导致低效：1）太多的网络请求2）过多的字节拷贝。为了提高效率，K
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2024-03-21 11:23:39
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# 如何使用axios发送到后台
## 概述
在前端开发中，经常需要通过axios发送请求到后台获取数据或者提交数据。本文将指导你如何使用axios发送请求到后台。
### 整个过程的流程
首先，我们来看一下整个过程的流程。下表展示了发送请求到后台的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 引入axios库 |
| 2 | 创建axios实例 |
| 3 |
原创
2024-05-30 03:48:16
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# Hive 发送到 Kafka 的实现教程
在大数据生态系统中，Apache Hive 和 Apache Kafka 是两个重要的组件。Hive 是一个数据仓库工具，能够在 Hadoop 上进行数据查询和分析，而 Kafka 则是一个分布式消息队列，可以用于实时数据传输。将数据从 Hive 发送到 Kafka 可以实现数据的实时流式处理。本文将为你提供一个详细的流程和示例代码，帮助你理解如何实
原创
2024-09-26 09:38:15
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