在使用ES的脚本时，如果脚本中引用了不存在或者空的字段，则会导致脚本执行失败并抛出错误。这是因为ES会在脚本执行之前尝试检索引用的字段，如果该字段不存在则会抛出异常。 因此，在使用ES脚本时，需要确保所引用的字
null 不能被索引或搜索。 当字段设置为 null（或空数组或 所有值为 null 值的数组）时，将其视为该字段没有值。使用 null_value 参数可以用指定的值替换显式的空值，以便可以对其进行索引和搜索。 例子一PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"status_code": {
public class JavaESQuery {
private TransportClient client;
@Before
public void testBefore() {
Settings settings = Settings.settingsBuilder().put("cluster.name", "wenbronk
处理 Null 值我们的目标是找到那些被设置过标签字段的文档，并不关心标签的具体内容。只要它存在于文档中即可，用 SQL 的话就是用 IS NOT NULL 非空进行查询：SELECT tags
FROM posts
WHERE tags IS NOT NULL在 Elasticsearch 中，使用 exists 查询的方式如下：GET /my_in
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2023-08-11 21:25:26
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目录安装ES下载安装运行实操创建索引查询索引查询全部索引删除索引创建文档 put&postpostput主键查询 全查询主键全部查询全量修改&局部修改&删除局部修改局部修改删除条件查询&分页查询&查询排序条件分页排序多条件查询& 范围查询多条件范围全文检索&完全匹配&高亮查询全文检索完全匹配高亮查询聚合查询映射关系注 安装ES下载安装
安装好之后在浏览器装一个es-head-master的插件就可在浏览器直接访问es的可视化界面我这边使用es主要是涉及了创建索引（index名称），删除索引（index名称），判断索引是否存在（index名称），查询全部索引，新增数据（索引名称，数据对象），删除数据（index名称，数据id），获取某一条数据（index名称，数据id），分页查询数据（index名称，数据id，分页参数） 
虽然 Elastidsearch 自带了很多的查询，但经常用到的也就那么几个。接下来我们对最重要的几个查询进行简单介绍。 match_all 查询 match_all { "match_all": {}} 它经常与 filter 结合使用—例如，检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性，所以都将获得分值为 1 的中性 _score。 match
NULL值 NULL 表示"没有值"。 NULL并不等同于0或者空格。 在查询过程中用两个字段进行比较时，如果出现null值，就不能再用等号进行比较。原因是：Null 值代表的是一个缺少的值或不可知的值，所以无法判断一个不可知的值是否等于另一个。所以用等号（或者其他运算符）把任何值和null进行比较总是会返回unknown。即使对两个null值进行比较（null=null）也是会返回unknown
1. 空搜索最基本的搜索API表单是空搜索(empty search)，它没有指定任何的查询条件，只返回集群索引中的所有文档：2. 响应内容上面的响应内容（为了编辑简洁）类似于这样：2.1 hits响应中最重要的部分是 hits ，它包含了 total 字段来表示匹配到的文档总数， hits 数组还包含了匹配到的前10条数据。hits 数组中的每个结果都包含 _index 、 _type 和文档的
回想在之前例子中，有的文档有名为 tags （标签）的字段，它是个多值字段， 一个文档可能有一个或多个标签，也可能根本就没有标签。如果一个字段没有值，那么如何将它存入倒排索引中的呢？
原创
2023-08-04 12:39:07
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覆盖equals时请遵守通用约定equals方法起来似乎很简单，但是许多覆盖方式会导致很多错误，在此就不多说"覆盖（重写）"的含义。 在java中使用equals方法通常用来比较两个对象是否相等，如果你还在困扰equals和==的区别或者不知道为什么要覆盖equals方法，请先了解清楚再往下看。什么时候不需要覆盖equals
目录06-postman工具的安装01、新建索引02、postman工具介绍07-使用postman创建索引01、创建索引02、设置映射mappings08-使用postman设置mapping映射01、创建索引后设置Mapping02、删除索引库09-删除索引库01、使用postman删除索引库02、复合查询-PUT03、复合查询-POST04、复合查询-DELETE10-向索引库中添加文档01
自定义_all字段 在元数据：_all字段中，我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引。尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活。如果有一个自定义的_all字段用来索引人名，另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了。 ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能： PUT /my_index
{
"mappings":
1、实战开发遇到聚合问题请教一个问题，ES 在聚合的时候发生了一个奇怪的现象聚合的语句里面size设置为10和大于10导致聚合的数量不一致，这个size不就是返回的条数吗？会影响统计结果吗？dsl语句摘要（手机敲不方便，双引号就不写了）：aggs:{topcount:{terms:{field:xx,size:10}}}就是这个size，设置10和大于10将会导致聚合结果不一样，难道是es5.x的
查询文档复合查询算分函数查询根据相关度打分是比较合理的需求，但合理的不一定是产品经理需要的以百度为例子，你搜索的结果中，并不是相关度越高排名越靠前，而是谁掏的钱多谁排名就越靠前语法说明function score查询中包含四部分内容：原始查询条件:query部分，基于这个条件搜索文档，并且基于bm25算法给文档打分，原始算分(query score)过滤条件：filter部分，符合该条件的文档才会
目录1 标识元字段1.1 _index - 文档所属的索引1.2 _uid - 包含_type和_id的复合字段1.3 _type - 文档的类型1.4 _id - 文档的id2 文档来源元字段2.1 _source - 文档原始JSON内容2.1.1 关闭_source功能2.1.2 查询时指定返回字段2.2 _size - _source字段占用的字节数3 索引元字段3.1 _all - 文档
Mapping,映射，相当于关系型数据库创建语句，定义文档字段及其类型、索引与存储方式。通常会涉及如下方面：文档中哪些字段需要定义成全文索引字段。文档中哪些字段定义为精确值，例如日期，数字、地理位置等。文档中哪些字段需要被索引（能通过该字段的值查询文档）。日期值的格式。动态添加字段的规则定义等。1、类型映射概述 1.1 映射类型 Elasticsearch支持meta-fields、fields
全文检索数据权限控制，需要根据业务权限配置；本组成员包括查看自己【有些模块本来就没有分组】，此时需要查询groupId为null，但是creator为自己的数据！ 参考案例.must(QueryBuilders.existsQuery("message")) //查message为非空的数据
.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("message"))) //查me
最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站，就像这两份文档一样： PUT /my_index/my_type/1
{
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
PUT /my_index/my_type/2
{
"title"
JSON嵌套数据查询过滤返回关联子元素信息Elasticsearch官方说明文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-request-inner-hits.html针对 nested 类型字段参数，使用 Inner hits 关键字查询返回其关联子元素，如下面例子所示：创建mapping创建名称为 d
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2023-08-06 09:00:38
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