理解MySQL中的索引：第一部分MySQL中的索引非常复杂,像一头巨大的怪兽。我们过去介绍过MySQL索引的一些知识 ，但并不深入。本系列文章将深入地探讨这些主题。什么是索引？一般来说，正如前面一篇关于索引的博客中所提到的，索引是一个按字母顺序排列的记录列表，其中引用了这些记录所在的页面。在MySQL中，索引是一种数据结构， 用于快速查找行。你可能还会听到术语 “keys”——它也指索引。索引的作
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2024-10-23 23:04:44
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一.一张2亿条记录的表，假设一条记录有200字节，查询一条记录使用索引和不使用索引的性能计算1.假设硬盘的IOPS为1002.索引长度为：10字节（4字节索引+6字节指针长度）3.每个页大小为16KB，一个页上可存储索引个数为16k*1024/(6+4)=1638.44.一个页可存储的数据大小为16k*1024/200=81，即81行数据5.找到页就可以找到数据6.需要页的个数为1638.4*16
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2024-02-05 04:28:35
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# 查看MySQL每个表空间大小
## 1. 流程概述
为了查看MySQL每个表空间的大小，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤 2 | 查看所有表 |
| 步骤 3 | 计算每个表的大小 |
| 步骤 4 | 输出结果 |
接下来，我将详细介绍每个步骤所需执行的操作和相应的代码。
##
原创
2023-07-27 05:27:43
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简述MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型。国内的MySQL相关的书籍都比较老了，在这方面有详细描述的还没有见过。有一本比较新的PostgreSQL的数据介绍过空间搜索相关的内容，但是也不够详细。所以对于这方面的内容，不管是MySQL还是PostgreSQL，都建议直接去看官方文档，都有很详细的示例。MySQL在空间索引这方面遵循OpenGIS几何数据模型规
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2023-08-24 13:50:53
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一、MySQL索引索引：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构1.1 MySQL索引类型从数据结构上区分为：B+树索引Hash索引B+树与B树B树特点：叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排列非叶节点存储索引和对应的数据内容B+树特点：非叶节点不存储数据内容、只存储索引信息叶子节点使用指针连接，提高区间访问的性能在MySQL中一个数据页的
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2024-04-13 21:48:46
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1.MySQL架构图：什么是索引？： 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构2.索引的数据结构选择：1.1 hash表1.2 二叉树/红黑树索引格式缺点： 树的深度会影响效率，增加IO次数，红黑树在数据量增大的时候需要旋转，也影响效率1.3 B树图说明： 每个节点占用一个磁盘块，一个节点上有两个升序排序的关键字和三个指向子树根节点的指针，指针存储的是子节点所在磁盘块的地址。两个关键词划分成的三
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2023-11-09 08:26:26
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# MySQL索引占用空间大小
在MySQL数据库中，索引是一种用于优化查询操作的数据结构，可以快速定位到表中的特定行。然而，索引也会占用一定的存储空间。本文将介绍MySQL索引占用空间大小的相关知识，并通过代码示例演示如何查看索引占用的空间。
## 什么是索引占用空间大小
在MySQL中，索引占用的空间大小取决于多个因素，包括索引类型、索引字段类型、索引字段长度等。通常来说，索引占用的空间
原创
2024-06-11 06:22:25
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# MySQL 数据与索引空间大小
## 简介
在MySQL数据库中，数据和索引是存储表中数据的两个关键部分。数据存储了表中的实际记录，而索引则用于加快对表中数据的检索速度。因此，了解数据和索引的空间大小是非常重要的，可以帮助我们更好地优化数据库的性能和存储空间利用率。
## 数据空间大小
MySQL中表的数据空间大小主要取决于表中记录的数量以及每条记录的大小。一般来说，表中的记录越多，数
原创
2024-05-19 06:04:03
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这里写目录标题1 概述2 优劣势3 索引结构3.1 B树（BTREE）结构3.2 B+树4 索引的分类5 索引语法5.1 创建索引5.2 查看索引5.3 删除索引6 索引的设计原则 1 概述帮助MySQL高效查询的数据结构。2 优劣势优势类似于目录，可以快速提高查询效率；通过索引列对数据进行排序，境地数据排序成本；劣势索引会额外占空间；降低了更新表（增删改）的开销，因为不仅要保存数据
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2023-11-24 12:16:40
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文章目录一：索引的概念1.1：数据库索引1.2：索引的作用1.3：索引优势劣势二：索引的分类2.1：普通索引2.2：创建唯一索引2.3：主键索引2.4：组合索引（单列索引和多列索引）2.5：全文索引2.6：创建索引的原则依据三：数据库的三大范式3.1：第一范式(1NF)3.2：第二范式(2NF)3.3：第三范式（3NF)四：事务的概念五：事务的ACID特点5.1：原子性（Atomicity）5.
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2024-06-10 10:13:55
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先做抽象定义如下：定义一条数据记录为一个二元组[key, data]，key为记录的键值，对于不同的数据记录，key是互不相同的；data为数据记录除key外的数据。B-tree的特点：d为大于1的一个正整数，称为B-Tree的度（度可以理解为空间一定的条件下内节点的有效容量，与key大小和data大小有关）。h为一个正整数，成为B-Tree的高度。每个非叶子节点由n-1个key和n个指针组成，其
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2024-05-29 11:34:13
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MySQL单列索引是我们使用MySQL数据库中经常会见到的，MySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解，下面就为您分析两者的主要区别，供您参考学习。 为了形象地对比两者，再建一个表： CREATE TABLE myIndex (
i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,
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2023-09-05 06:38:48
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MySQL索引(二)自适应哈希索引自适应哈希索引是InnoDB引擎的一个特殊功能，当它注意到某些索引值被使用的非常频繁时，会在内 存中基于B-Tree索引之上再创键一个哈希索引，这样就让B-Tree索引也具有哈希索引的一些优点，比 如快速哈希查找这是一个完全自动的内部行为，用户无法控制或配置，但如果有必要可以关闭该功能。空间索引MyISAM的表支持空间索引，可以用作地理数据存储和B-Tree索引不
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2023-11-06 12:54:13
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# Android 获取每个目录空间大小
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在 Android 中获取每个目录的空间大小。以下是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取所有目录的路径 |
| 2 | 遍历每个目录 |
| 3 | 计算每个目录的空间大小 |
现在让我们逐步来实现这些步骤：
## 步骤1：获取所有目录的路径
要获取所有目
原创
2024-01-14 08:13:25
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1.空间索引有哪几种？传统索引使用哈希和树这两类最基本的数据结构。空间索引虽然更为复杂，但仍然发展于这两种数据结构。因此可以将空间索引划分为两大类：基于哈希思想，如网格索引等；基于树思想，有四叉树、R树等。2. 网格索引哈希是通过一个哈希函数将关键字映射到内存或外存的数据结构，如何扩展到空间数据呢？Oracle 和 DB2 中的地理数据库使用格网索引。空间索引通过将格网应用到空间列中的数据构建而成
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2024-01-11 23:57:46
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如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库。在该库中有一个 TABLES 表，这个表主要字段分别是：
TABLE_SCHEMA : 数据库名
TABLE_NAME：表名
ENGINE：所使用的存储引擎
TABLES_ROWS：记录数
DATA_LENGTH：数据大小
INDEX_L
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精选
2011-09-09 00:27:03
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随着越来越多的数据和应用和地理空间相关，空间索引变得愈加重要。然而，有效地查询地理空间数据是相当大的挑战，因为数据是二维的（有时候更高），不能用标准的索引技术来查询位置。空间索引通过各种各样的技术来解决这个问题。在这篇博文中，我将介绍几种：四叉树，geohash（不要和geohashing混淆）以及空间填充曲线，并揭示它们是怎样相互关联的。 四叉树 四叉树是种很直接的空间索引技术。在四叉树中，每
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2024-05-22 19:20:16
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查询数据库的占用SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024), 2), ' MB')
AS 'Total Index Size'
, CONCAT(ROUND(SUM(data_length)/(1024*1024), 2), ' MB') AS 'Total Data Size'
FROM information_schema.TABLES
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2023-06-10 20:46:50
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从宋红康老师那儿学的一 索引的声明与使用1.1 索引的分类MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。从功能逻辑上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。按物理实现方式，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇索引。按照作用字段个数进行划分，分成单列索引和联合索引。普通索引唯一性索引主键索引单列索引多列(组合、联合)索引最左前缀全
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2024-01-08 15:00:33
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支持的空间索引类型地理信息系统中的空间索引是相对于字段索引而言的。字段索引是数据库系统或者其他计算机系统中提供键值快速定位的数据结构。字段 索引提供了对特定键值的数据快速访问的能力。字段索引一般采用B树或者B树的衍生数据结构。由于空间数据特有的位置相关性，传统的字段 索引不能满足空间数据快速定位的需求，因此需要空间索引提供位置相关的数据的快速访问能力。SuperMap 提供了四叉树索引、R 树索引
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2024-01-05 22:18:03
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