一、升级原因在Docker 17.0.6版本中，由于docker hang死的bug，导致该物理机上的容器都有问题，以及hang 死后 unknow host 异常减少任务分配不上资源的现象基于以上两个问题，做了以下升级：Docker 版本升级 17.0.6 -> 18.0.3二、升级中遇到的问题container 物理内存超 被kill 掉连接
虽然把这三个词的用法放在一起汇总，但是他们之间在技术上实际上是没有任何关系的。只是由于样子长的比较像，所以放在一起以便区分！下面就细说“ final ”、“ finally ”、“ finalize ”的用法吧！我们学习 JAVA 中最先遇到的，且最常用的应当是“ final ”。它的用法分为很多种，但是总的来说表示“不可修改的！”。首先是“ final ”数据。当“ final ”用于 JAVA
OOM事件OOM(Out Of Memory)内存不足，通常是由于某些不稳定的进程占用过多的内存造成，在Docker中称为OOM事件，当容器使用的内存过多时就会发生OOM事件，这个事件是由Linux内核的内存管理机制发起，并将是使用占用内存过多的容器Kill掉，保证系统的可持续运行。Linux内核为了保证系统的稳定性而将内存划分为两大部分用户空间与内核空间用户空间是提供给用户进程所使用的内存空间。
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2023-06-12 12:14:54
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问题场景：通过k8s启动了一个容器，容器中运行了一个java应用及日志跟踪服务，在运行过程中发现容器经常重启，重启的原因为：cgroup out of memory。运行指标：k8s容器内存限制：4G；jvm最大内存设置：3.2G。问题分析：1) jvm内存溢出了；2) 容器内存溢出了。过程跟踪：1) 通过跟踪jvm内存的占用情况，模拟应用请求，发现在容器被killed时，jvm内存正常。2) 查
# 实现Docker容器内存溢出
## 概述
在使用Docker容器的过程中，由于应用程序消耗过多内存而导致容器内存溢出是比较常见的问题。本文将介绍如何实现Docker容器内存溢出，以及如何进行调试和解决这个问题。
### 步骤概览
下表列出了实现Docker容器内存溢出的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个简单的Docker容器 |
| 2
# Docker容器内存溢出
在使用Docker容器进行应用程序部署时，经常会遇到内存溢出的问题。内存溢出是指应用程序请求分配的内存超出了可用内存，导致系统无法继续分配内存，从而导致程序崩溃。本文将介绍Docker容器内存溢出的原因、解决方法以及如何预防内存溢出。
## 内存溢出原因
Docker容器内存溢出的原因主要有以下几点：
1. **内存限制不足**：Docker容器默认是没有设置
一、背景最近在使用rancher2.5.5部署Redis主从复制的时候，发现rancher会产生很多iptables的规则，这些规则导致我们在部署了rancher的机器上无法使用Redis的主从复制功能，因为我对rancher和k8s的了解也仅限于了解网络架构和使用，对底层并不深入，短期内无法解决这个网络冲突的问题；因此我将rancher管理docker的模式换成使用protainer的方式，这个
1、Linux内存管理的机制与特点OOM KillerOOM Killer 在 Linux 系统里如果内存不足时，会杀死一个正在运行的进程来释放一些内存。如果进程 是容器的entrypoint ，则容器退出。docker inspect 命令查看容器， 容器处于”exited”状态，并且”OOMKilled”是 true。Linux 里的程序都是调用 malloc() 来申请内存，如果内
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2023-08-25 13:09:40
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docker的容器调整限制docker内存。重新优化了docker容器，限制了docker内存的使用量，减少docker容器过度占用宿主机资源的风险方法一：静态修改 -m
-m参数：限制docker容器最大使用内存
例如：$ docker run -it -m 300M --memory-swap -1 --name con1 u-stress /bin/bash
上面的 docker run
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2023-08-18 14:32:52
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一、概念1. 内存泄漏：对象使用完之后，没有按照预期被GC回收，一直留在内存中2. 内存溢出：大量对象一直留在内存中，导致内存不够用(OOM)，影响正常的程序运行 二、内存泄漏的场景1. 内存中数据量太大，比如一次性从数据库中取出来太多数据2. 静态集合类中对对象的引用，在使用完后未清空(只把对象设为null，而不是从集合中移除)，使JVM不能回收，即内存泄漏3. 静态方法中只能使用全局
Linux利用CGroup实现了对容器资源的限制，但是在容器内部还是默认挂载宿主机 /proc 目录下的资源信息文件，如：meminfo,cpuinfo,stat,uptiem等。当进入Containers执行free,df,top等命令的时候，这时候默认读取的是 /proc 目录内的资源信息文件内容，而这些资源信息文件使用的是宿主机的，所以我们看到的是宿主机的使用信息。LXCFS简介LXCFS是
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2023-09-13 22:33:53
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Flink内存模型、网络缓冲器、内存调优、故障排除1 JVM1.1 JVM 数据运行区1.2 堆内内存（on-heap memory）1.3 GC 算法1.4 堆外内存（off-heap memory）1.5 堆外内存与堆内内存联系1.6 JVM 内存管理缺陷2 Flink 内存管理2.1 Flink 内存模型2.2 JobManager 内存模型2.3 TaskManager 内存模型2.3.
内存泄漏原因有很多种，比如：1.数据量过于庞大；死循环 ；静态变量和静态方法过多；递归；无法确定是否被引用的对象；2.虚拟机不回收内存（内存泄漏）； 说白了就是程序运行要用到的内存大于虚拟机能提供的最大内存就发生内存溢出了。 内存溢出的问题要看业务和系统大小而定，对于某些系统可能内存溢出不常见，但某些系统还是很常见的解决的方法，一个是优化程序代码，如果业务庞大
文章目录前言1. 安装Portainer1.1 访问Portainer Web界面2. 使用Portainer创建Nginx容器3. 将Web静态站点实现公网访问4. 配置Web站点公网访问地址4.1公网访问Web站点5. 固定Web静态站点公网地址6. 固定公网地址访问Web静态站点 前言Portainer是一个开源的Docker轻量级可视化工具，它提供了一个直观的Web界面，让你轻松管理和监
# 解决Docker容器Java内存溢出问题
在使用Docker容器部署Java应用程序时，经常会遇到Java内存溢出的问题。由于Docker本身的限制，需要特别注意如何配置和管理Java应用程序的内存。本文将介绍如何解决Docker容器中Java应用程序的内存溢出问题，并提供一些实用的解决方法和代码示例。
## 为什么会发生Java内存溢出
Java应用程序内存溢出是由于应用程序需要的内存
实现“docker 容器 Java内存溢出”可以按照以下步骤进行：
流程图如下：
```mermaid
flowchart TD
A[创建Docker镜像] --> B[编写Java代码]
B --> C[编写Dockerfile]
C --> D[构建Docker镜像]
D --> E[运行Docker容器]
```
具体步骤和代码如下：
1. 创建Doc
在Java程序运行过程中，对象会不断的被新建和回收，而对象大部分情况下是放在堆空间中的，所以一旦对象太多导致堆空间不足，就会抛出OOM异常，也就是堆内存溢出了。就像查案一样，程序出现问题的时候，先要保持现场信息，这样才方便排查问题，而JVM也为开发这提供了这样的手段， 使用参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError，让内存溢出的时候可以导出整个堆的信息，然后再加上-XX:H
# Docker容器共享内存溢出实现教程
## 1. 简介
在使用Docker容器时，有时候需要在多个容器之间共享内存。然而，如果不正确地管理共享内存的大小，可能会导致内存溢出问题。本教程将向你展示如何通过Docker容器共享内存并避免溢出问题。
## 2. 整体流程
下面是实现Docker容器共享内存溢出的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
subgra
原创
2023-09-28 23:14:33
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背景介绍在我们日常的工作当中，通常应用都会采用Kubernetes进行容器化部署，但是总是会出现一些问题，例如，JVM堆小于Docker容器中设置的内存大小和Kubernetes的内存大小，但是还是会被OOMKilled。在此我们介绍一下K8s的OOMKilled的Exit Code编码。Exit Code 137表明容器收到了 SIGKILL 信号，进程被杀掉，对应kill -9，引发SIGKI
本片博客主要是记录实际项目开发，docker使用方面遇到的一个问题，总结成果，积累经验。
记录一个项目开发部署中遇到的一个问题，处理经验总结。问题： 我们的项目使用的是Angular6 + Spring boot + redis + mycat结构，项目部署在容器里面，项目正式部署以后，发现内存一直在升高，以至于使服务器内存几乎所剩无几，服务器上运行的
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2023-05-24 14:57:53
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