MySQL学习（二）MySQL的索引索引介绍索引是什么 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。更通俗的说，数据库索引好比是一本书的目录，能加快数据库的查询速度。索引的优劣势优势：可以提高数据检索的性能，降低数据库的IO成本，类似于书的目录。–检索通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。 --排序被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组
一、MySQL 索引简介1、 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。2、索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。3、索引的详细分
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2023-08-06 14:09:57
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所有的MySQL列类型能被索引。在相关的列上的使用索引是改进SELECT操作性能的最好方法。一、前缀索引对于CHAR和VARCHAR列，你可以索引列的前缀。这更快并且比索引整个列需要较少的磁盘空间。在CREATE TABLE语句中索引列前缀的语法看起来像这样：KEY index_name (col_name(length))下面的例子为name列的头10个字符创建一个索引：mysql> CR
# MySQL联合索引排序
在MySQL数据库中，索引是一种用于提高查询效率的数据结构。当我们需要对某个字段进行排序时，可以通过创建索引来优化查询性能。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中使用联合索引来进行排序。
## 什么是联合索引
联合索引是指在多个字段上创建的索引，可以让查询同时匹配多个字段。通过联合索引可以提高多字段查询的效率，同时还可以对这些字段进行排序操作。
## 创建联合索
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。
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2023-08-01 20:23:14
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## MySQL联合索引排序
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。当我们需要对数据库中的数据进行排序时，使用索引可以大幅提升排序的效率。本文将介绍如何使用联合索引进行排序，并给出相应的代码示例。
### 联合索引简介
联合索引是指将多个字段组合起来创建的索引。创建联合索引后，MySQL将根据该索引的字段顺序对数据进行排序。当我们需要根据多个字段进行排序时，使用联合索引可以减少排
# MySQL按联合索引排序
在数据库中，索引是提高查询性能的重要工具。当我们在表中创建索引时，MySQL会为每个索引列创建一个单独的B树索引结构。通常情况下，我们会为需要经常使用的列创建单列索引，但在某些情况下，使用联合索引可以更好地优化查询性能。
## 联合索引的概念
联合索引也称为复合索引或多列索引，是指在一个索引中包含多个列。与单列索引相比，联合索引可以更好地满足多个列的组合查询需求
# 实现“mysql 联合索引排序规则”的教程
## 介绍
在MySQL数据库中，当我们需要对多个字段进行排序时，可以通过联合索引来实现。联合索引是同时应用于多个字段的索引，可以提高查询效率。在本教程中，我将向你介绍如何实现MySQL联合索引排序规则。
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作流程，可以用表格展示如下：
| 步骤 | 操作 |
| ------- | ------- |
MySQL索引使用及匹配规则1.等值匹配where语句中的几个字段名称和联合索引的字段完全一样,而且都是基于等号的等值匹配,这样一定会用上索引,即使where语句里写的字段的顺序和联合索引里的字段顺序不一致也没关系,MySQL会自动优化2.最左侧列匹配where语句里不一定要根据索引里的字段来查,只要根据最左侧的部分字段来查也是可以的3.最左前缀匹配原则like '1%'是可以使用所有的,但是li
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2023-08-16 15:33:29
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总结1.当创建(a,b,c)联合索引时，相当于创建了(a)单列索引，(a,b)联合索引以及(a,b,c)联合索引想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合；当然，我们上面测试过，a,c组合也可以，但实际上只用到了a的索引，c并没有用到！2.不完全总结下，单列索引更适合查询条件只有某一列，或者条件连接词是or。举个例子，如果只建立了(a) (b) (c) 三个单列索引，那么：对于 s
联合索引结构联合索引跟普通索引一样，底层都是一颗B+树。MySQL创建联合索引的规则是首先会对联合索引的最左边第一个字段排序，在第一个字段的排序基础上，然后在对第二个字段进行排序。最左前缀法则联合索引的结构，也决定了查询的时候，必须遵守最左前缀法则，才能使用到索引。这指的是：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE a
概述之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，讲的都比较泛，所以今天在这里自己整理一下这方面的内容，做个备忘！Mysql中联合索引的最左匹配原则在Mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则，即最左优先。如果我们建立了一个2列的联合索引(col1,col2),实际上已经建立了两个联合索引(col1)、(col1,col2);如果有一个3列索引(col1,col2,col3
介绍前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解： EXPLAIN 实战-1这篇文章把explain的key_len参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引CREATE TABLE `teacher` (
`id` int(10) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL,
`address` varch
本文演示所用的表结构CREATE TABLE `test_group_index` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(10) DEFAULT NULL,
`b` varchar(10) DEFAULT NULL,
`c` varchar(10) DEFAULT NULL,
`d` varchar(10) DE
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2023-08-08 09:22:49
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最近项目中一张表数量测试达到千万级别，考虑加索引，对于单列索引及联合索引（复合索引）简单学习了下，做一下笔记。联合索引生效前提：因为联合索引有顺序讲究，联合索引的第一个字段是引导列，只有他被引用的时候索引才会走假设你有联合索引 idx1 (col1,col2,col3)
如果你基于
1、where col1=123;
2、where col1=123 and col2=321;
3、where
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2023-06-06 22:04:23
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注意：Index（Name，Age）表示在Name，Age两列上建立联合索引
由于索引对数据库的查询性能有着至关重要的影响，下面是我的一些总结和体会：
一个查询一次只能使用一个索引：select name from user where name='plantegg' and age>35 , 如果Index（name); Index(age)的
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2023-08-24 12:38:57
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索引的使用规则1. 最左前缀法则如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左侧开始，并且不能跳过索引中的列。如果跳过某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。最左列的索引存在即可，与所放的位置无关。2. 范围查询联合索引中，出现范围查询（>,<），范围查询右侧的列索引失效。3. 索引列运算不要在索引列上进行运算操作，索引将失效。4. 字符串不加
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2023-08-20 18:18:53
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最近项目的数据量比较大，使用了大量的索引，也查阅了网上众多的资料，发现网上各位仁兄说的信息都不太负责任，有很多人估计都没有做亲身试验，就发出来了。我最近做了一些试验，把试验结果总结了一下，发出来供自己和大家日后使用。以下以mysql5.6.38为例子，总结的几点经验发出来一、几点经验总结1、数据库索引分单索引、联合索引之分。
2、SQL语句的每个查询，只会使用一个索引（包括单索引、联合索引）。
3
step1 索引使用场景一、需创建索引的场景：主键自动建立唯一索引；频繁作为查询条件的字段应该创建为索引；多表关联查询中，关联字段应该创建索引 on 两边都要创建索引；查询中排序的字段，应该创建索引， B + tree 有顺序，其插入就是以小到大， 取出的时候依据排序的字段查出就不用在排序了；覆盖索引，应用覆盖缩影不需要回表,通过组合索引来创建覆盖索引；统计或者分组字段，应该创建索引；二、不需要创
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2023-07-04 16:30:55
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哪些需要创建索引： 1.主键自动建立唯一索引 2.频繁作为查询条件的字段应该创建索引 3.查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引 4.频繁更新的字段不合适创建索引 5.where条件里用不到的字段不创建索引 6.在高并发的时候，倾向创建复合索引 7.查询中的排序字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度 8.查询中统计或者分组字段哪些表不需要创建索引： 1.表记录太少 2.经常增删改的表
