【MySQL】数据库建表策略与数据优化策略一、选择优化的数据类型原则MySQL支持的数据类型很多，以下几个原则有助于类型选择：1、最小数据类型原则应该尽可能使用可以正确存储数据的最小类型数据。更小的数据通常更快，因为占用更小磁盘、内存、CPU缓存，CPU周期更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围，因为在schema中很多地方增加数据类型的范围是很耗时的操作。2、简单操作原则简单数据类型操作会使
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2024-01-16 00:48:07
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一 锁分类（按照锁的粒度分类）Mysql为了解决并发、数据安全的问题，使用了锁机制。可以按照锁的粒度把数据库锁分为表级锁和行级锁。表级锁Mysql中锁定 粒度最大 的一种锁，对当前操作的整张表加锁，实现简单 ，资源消耗也比较少，加锁快，不会出现死锁 。其锁定粒度最大，触发锁冲突的概率最高，并发度最低，MyISAM和 InnoDB引擎都支持表级锁。行级锁Mysql中锁定 粒度最小 的一种锁，只针对当
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2023-12-14 15:55:49
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一、按锁的粒度分类，可分为表级锁、行级锁、页级锁行级锁：行级锁是MySQL锁定粒度最小的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小，单加锁开销最大。InnoDb支持行级锁。 表级锁：表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁，表示对当前操作的整张表加锁，它实现简单，资源消耗较少，被大部分MySQL引擎支持。最常使用的MYISAM与INNODB都
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2023-11-13 09:54:27
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文章目录1. 表锁1. 多粒度锁2. MySQL其他存储引擎中的锁4. Innodb存储引擎中表级别的S锁和X锁5. Innodb存储引擎中表级别的意向锁6. Innodb存储引擎中表级别的自增锁7. Innodb存储引擎中表级别的元数据锁2. 行锁1. Record Lock 记录锁2. Gap Lock 间隙锁3. Next-Key Lock 临建锁4. InsertIntention Lo
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2024-06-04 12:53:10
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文章目录学习资料锁的不同角度分类锁的分类图如下从数据操作的粒度划分：表级锁、页级锁、行锁表锁（Table Lock）表级别的S锁、X锁意向锁（intention lock）自增锁（AUTO-INC锁）元数据锁（MDL锁）InnoDB中的行锁记录锁（Record Locks）间隙锁（Gap Locks）临键锁（Next-Key Locks）插入意向锁（Insert Intention Locks）
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2024-01-03 14:28:16
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SpringBoot整合mybatis、shiro、redis实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例 1.前言本文主要介绍使用SpringBoot与shiro实现基于数据库的细粒度动态权限管理系统实例。 使用技术：SpringBoot、mybatis、shiro、thymeleaf、pagehelper、Mapper插件、druid、dataTables、ztree、jQuery
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2024-07-26 10:47:08
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。锁粒度(推荐教程：mysql教程)锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但
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2023-09-30 20:41:11
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在了解mysql中的各种锁之前你还需要了解这些一、加锁的目的是什么？在我们了解数据库锁之前，首先我们必须要明白加锁的目的是为了解决什么问题，如果你还不清楚的话，那么从现在起你应该知道，数据库的锁是为了解决事务的隔离性问题，为了让事务之间相互不影响，每个事务进行操作的时候都会对数据加上一把特有的锁，防止其他事务同时操作数据。如果你想一个人静一静，不被别人打扰，那么请在你的房门上加上一把锁。二、锁实是
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2023-08-24 12:55:26
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mysql锁粒度就是我们通常所说的锁级别。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。mysql数据库有三种锁的级别，分别是：页级锁、表级锁和行级锁。数据库引擎具有多粒度锁定，允许一个事务锁定不同类型的资源。 为了尽量减少锁定的开销，数据库引擎自动将资源锁定在适合任务的级别。锁定在较小的粒度(例如行)可以提高并发度，但开销较高，因为如果锁定了许多行，则需要持有更多的锁。 锁定在较大的
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2023-09-22 07:00:58
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锁粒度所谓的锁策略,就是在锁的开销和数据的安全性之间寻求平衡,这种平衡当然也会影响到性能。大多数商业数据库系统没有提供更多的选择,一般都是在表上施加行级锁(rowevel lock),并以各种复杂的方式来实现,以便在锁比较多的情况下尽可能地提供更好的性能。 而MysαL则提供了多种选择。每种 MySQL存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度。在存储引擎的设计中,锁管理是个非常重要的决定。将锁粒度固
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2024-03-27 10:56:54
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所谓粒度，即细化的程度。锁的粒度越大，则并发性越低且开销大；锁的粒度越小，则并发性高且开销小。锁的粒度主要有下面几种类型：（1）行锁，行锁是粒度中最小的资源。行锁就是指事务在操作数据的过程中，锁定一行或多行的数据，其它事务不能同一时候处理这些行的数据。行级锁占用的数据资源最小，所以在事务的处理过程中，同意其它事务操作同一表的其它数据。（2）页锁，一次锁定一页。25个行锁可升级为一个页锁。（3）表锁
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2015-02-07 16:09:00
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数
原创
2022-08-03 09:04:01
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一、数据库的锁机制什么是锁？为何要加入锁机制？锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，那为何要加入锁机制呢？因为在数据库中，除了传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供需要用户共享的资源。当并发事务同时访问一个共享的资源时，有可能导致数据不一致、数据无效等问题。例如我们在数据库的读现象中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象为了
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2023-12-15 14:57:39
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数据仓库的粒度 数据仓库中的粒度是指数据的详细程度，同样为了描述一个情况，我可以用很多的数据，但同样我也可以只用必需的数据。而这起决于存储器。如果有很大的硬盘，那就没有我们不能存的事情。所以，估计一年内里表中的最大行数和最小行数，是设计者的最大问题。这里牵扯到了一个概念：上下限推测的方法。（别问我，我也不懂） 然后通过简单的计算可以知道数据库大概的情况，然后可以调整我们的策略。说的仔细一点，我们可
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2024-01-12 23:09:29
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文章目录1、概念2、初次建立数据库并使用3、主流数据库4、服务器，表，数据库关系5、MySQL架构6、SQL语句分类7、存储引擎 1、概念用ps axj |grep mysqld可以查看数据库服务的服务器端，mysql则是客户端。mysqld是一个守护进程。mysql本质是一个基于CS模式的一种网络服务，也就是客户端和服务端。mysql是给客户提供数据存取的服务的网络程序；数据库则指的是在磁盘上
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2024-09-09 09:58:08
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K线各种颗粒度的MySQL数据库设计
在开展金融数据分析时，K线图（蜡烛图）作为一种直观呈现价格变化的工具，广泛应用于各类交易市场。在进行K线数据存储时，由于不同的应用场景需求，我们往往需要设计不同颗粒度的数据库。在这篇文章里，我们将讨论如何通过MySQL数据库来满足K线数据的多粒度需求，涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成及扩展阅读等部分内容。
## 协议背景
K线数据的
# MySQL数据库按天统计
在现代软件开发中，数据统计与分析是至关重要的一环。通过对数据的统计，企业能够深入了解用户行为、产品使用情况和市场趋势。本文将通过MySQL数据库的使用，介绍如何按天统计数据，并提供相应的代码示例以及状态图和序列图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 数据库与表结构
在进行数据统计之前，我们首先需要设计好我们的数据库和表结构。假设我们有一个用户行为日志表
1. PXCPercona XtraDB Cluster简称PXC。是一套开源mysql高可用解决方案(XtraDb是mysql被oracle收购之前 开源一个分支 其他分支还有mariadb)，Percona Xtradb Cluster的实现是在原mysql代码上通过Galera包将不同的mysql实例（新名称 Percona Server）连接起来，实现了multi-master（多个主都可
声明粒度粒度是说明事实表的每一行表示什么,比如:用户下单的内容放到订单事实表的每一行中 这里的关键是粒度的描述 不能将维度列出来 而代替粒度声明 这一步特别容易被忽略 粒度声明需要达到共识 否则极有可能到下面三四步后返工重来1 确定数据粒度的基本准则数据粒度是指数据仓库中保存数据的细化或综合程度。数据仓库中包含大量数据表，这些数据表中的数据以什么粒度来存储，会对信息系统的多方面产生影响。在做 数据
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2023-10-25 15:22:21
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MySQL 锁 的分类：1、按锁的粒度划分，可分为表级锁、行级锁、页级锁（mysql）
2、按锁级别划分，可分为共享锁、排他锁
3、按使用方式划分，可分为乐观锁、悲观锁按照粒度划分： 1.表级锁：(偏向读) 优缺点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 支持引擎：MyISAM、MEMORY、InNoDB 表级锁定分为表共享读锁（共享锁）与
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2023-10-15 17:08:05
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