kettle常见的资源库有3种:数据库资源库、文件资源库、pentaho资源库。 文件资源库是在一个文件目录下定义一个资源库,因为kettle使用的是虚拟文件系统(Apache VFS),所以这里的文件目录是一个广泛的概念,包括了zip文件、web服务、FTP服务。 pentaho资源库是一个插件(kettle企业版中有),实际是一个内容管理系统(CMS),它具备一个理想的资源库的
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2024-06-15 06:15:56
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概述最近用kettle时发现输出到数据表太久,1小时才写了3万条数据,平均每秒速度为8条,基于此,做一下改进。 优化1:优化网络连接属性mysql表输出的时候出现减速的原因可能是因为网络链接的属性设置在此处添加参数:useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true charac
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2024-02-02 11:08:51
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我在使用Spoon连接数据库时踩了太多雷,特此总结1、关于Java版本的选择因为Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具,纯 Java 编写,绿色无需安装,数据抽取高效稳定(数据迁移工具),需要配置Java环境才能使用,这里我用的kettle版本是7.1,推荐使用1.8版本最为稳定,不是越新越好。可在cmd里,输入java -version查看版本(配置方法网上较多,就不再表述)kettle6
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2024-02-08 07:34:44
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# 如何优化“kettle 写入SybaseIQ 很慢”
## 一、流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始)-->B(连接数据库);
B-->C(创建数据流);
C-->D(写入数据);
D-->E(关闭数据流);
E-->F(结束);
```
## 二、任务步骤
### 步骤一:连接数据库
在kettle中连接SybaseIQ
原创
2024-06-27 07:06:14
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Kettle 输入步骤1. 生成记录/自定义常量2. 获取系统信息3. 表输入4. 文本文件输入4.1 文本文件输入2. 固定宽度文件输入5. XML 文件输入5.1 Get data from XML5.2 XML input stream (StAX)6. Json 输入7. 其他输入步骤 1. 生成记录/自定义常量用于生成自定义的数据一般用于测试, 固定数据的输入.生成记录步骤每行的数据都
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2024-03-26 04:48:24
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# Kettle与MySQL删除慢的原因分析及优化方案
在数据处理的过程中,Kettle(也叫Pentaho Data Integration)是一个非常流行的工具,它能高效地进行数据提取、转换和加载(ETL)。然而,有些用户在使用Kettle删除MySQL数据时发现执行效率很慢。本文将分析造成这一问题的原因,并提供一些优化方案。
## 造成删除速度慢的主要原因
有几个因素可能导致Kettl
原创
2024-09-08 04:14:06
230阅读
# 如何优化 MySQL 数据库写入速度
## 一、整体流程
首先,我们来看一下优化 MySQL 数据库写入速度的整体流程。可以通过以下表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------- |
| 1 | 分析慢查询 |
| 2 | 优化 SQL |
| 3 | 调整数据库参数 |
| 4 | 使用索引 |
|
原创
2024-05-08 05:26:47
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1、项目概述需求对电商业务中的用户、商品、订单的数据进行分析,观察运营的情况架构业务数据库:Mysql:存储最原始的数据ETL:Kettle数据仓库:Mysql:存储需要进行分析处理的数据分析处理:SQL/Kettle可视化:Superset 2、准备工作系统linux系统软件VMware虚拟机——安装linux操作系统1 Windows版下载地址:
2 https://www.vmwa
`wget -O install\_panel.sh https://download.bt.cn/install/0/loongarch64/loongarch64\_install\_panel.sh && bash install\_panel.sh ed8484bec`万能安装脚本`if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https:/
案例描述: 通过iostat发现存储的写性能长期维持在10MB左右,而且因为写性能差已经导致数据库性能变差; 两个小时以后,iostat发现系统的写性能已经能够到100MB以上,数据库性能也恢复正常。也就是说,在对系统、数据库监控中,出现了性能波谷,存储写入性能严重抖动,为什么? 由上原理图,进行过程解析: 1、事务提交,修改buffer_pool中的数据形成脏页,并且
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2024-10-21 16:55:39
24阅读
## MySQL 写入磁盘 IO 很慢的处理方法
作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何处理“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”的问题。下面将详细介绍这个问题的解决流程和每一步的具体操作。
### 问题描述
“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”通常是由于以下原因引起的:
1. 硬件问题:磁盘故障、磁盘满或磁盘读写速度较慢。
2. MySQL 配置问题:MySQL 配置不合
原创
2023-07-24 04:55:52
387阅读
# 如何解决MySQL数据写入很慢的问题
## 简介
在数据库开发中,MySQL数据写入很慢是一个常见的问题,可能会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍解决MySQL数据写入慢的方法,帮助刚入行的小白了解如何处理这种情况。
### 整体流程
下面是解决MySQL数据写入慢的整体流程,可以用表格展示每个步骤:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析慢查询日志
原创
2024-03-11 05:16:02
152阅读
# MySQL数据库写入多条数据很慢的原因及解决方法
在现代应用程序中,频繁的数据写入操作是必不可少的。然而,许多开发者在使用MySQL数据库时发现,写入多条数据的速度明显变慢,影响了应用程序的性能。本文将探讨造成MySQL写入慢的原因,并提供一些优化建议和代码实例。
## MySQL写入慢的原因
1. **单条插入的使用**:如果每次写入一条记录,数据库的开销相对较高,每次插入都会产生一个
一、Excel的输入1.将要处理的文件保存到Excel表中,然后打开kettle创建一个转换并命名,拖入“Excel输入”控件。如下图。 2.双击该控件打开配置,单击“浏览”打开文件选择所要处理的Excel表,单击“添加”。点击“工作表”完成下配置,再点击“字段”,获取字段。如下图。点击“预览记录”查看是否导入成功。3.运行并查看数据二、生成记录1.打开新的转换并命名,拖入“生成记录”控
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2023-09-04 12:44:36
1036阅读
## MySQL数据用Kettle写入Kafka
在大数据生态系统中,Kafka是一个广泛应用于实时数据处理的消息队列系统,而Kettle(也称为Pentaho Data Integration)是一款强大的数据集成工具。将MySQL数据库中的数据通过Kettle导入Kafka,可以实现数据的实时流转,满足多种业务需求。本文将介绍如何通过Kettle将MySQL数据写入Kafka,并提供代码示例
原创
2024-08-28 08:29:43
130阅读
前言现在的数据库种类越来越多,数据库备份的格式也越来越复杂,所以数据格式化一直是一个老生常谈的问题。据库备份文件格式那么多,既有SQL的,也有BAK的,还有TXT的等。数据库种类也有很多,MySQL,Oracle,SQL server等,怎么对这些数据库进行管理?昨天泄露access格式的数据库,今天泄露了excel格式的数据库,明天又泄露了SQL格式的数据库。要格式化那么多种类的数据库,压力山大
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2024-10-21 12:19:08
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最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> transform -> sink,即从source获取相应的数据来源,然后进行数据转换,
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2023-07-06 16:03:57
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# 解决Kettle MySQL数据写入慢的办法
数据集成工具Kettle(也称为Pentaho Data Integration)常用于处理ETL任务。对于初学者来说,可能会遇到各种性能瓶颈,尤其是在数据写入MySQL数据库时突然变得很慢。本文将帮助你理解这个问题,并提供解决方案。我们将通过一个清晰的流程图和详细的代码示例来解决这一问题。
## 一、流程概览
首先,让我们看看将数据写入My
原创
2024-10-11 06:37:21
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一、输入步骤概述 输入步骤主要分为以下几类: • 生成记录/自定义常量 • 获取系统信息 • 表输入 • 文本文件输入 • XML 文件输入 • Json输入 • 其他输入步骤二、生成记录和自定义常量 1.生成记录 由于生成记录每行都是一样的数据,所以便诞生了自定义常量数据来手工模拟数据 2.自定义常量数据 常用于构造一些
# 使用 Kettle 清空 MySQL 表并写入数据的完整指南
Kettle(也称为 Pentaho Data Integration,PDI)是一款功能强大的数据集成工具,可以用来从多种数据源提取、转换并加载数据。对于许多用例,您可能需要在将新数据写入 MySQL 数据库之前,首先清空目标表。本文将详细介绍这一过程的步骤、每一步需要使用的代码和相关解释,帮助您理解如何顺利实现这一过程。
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原创
2024-09-14 04:59:20
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