背景许久没有分享 Java 相关的问题排查了，最近帮同事一起排查了一个问题：在使用 Pulsar 消费时，发生了同一条消息反复消费的情况。排查当他告诉我这个现象的时候我就持怀疑态度，根据之前使用的经验 Pulsar 在官方文档以及 API 中都解释过：只有当设置了消费的 ackTimeout 并超时消费时才会重复投递消息，默认情况下是关闭的，查看代码也确实没有开启。那会不会是调用了 negativ
上一篇介绍了单个消费者的创建实现，本章介绍多个消费者一、MultiTopicsConsumerImpl创建入口public class PulsarClientImpl {
public <T> CompletableFuture<Consumer<T>> subscribeAsync(ConsumerConfigurationData<T> co
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2024-02-11 09:00:00
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1.单例模式懒汉模式需要双端检测饿汉模式直接可以用,多线程安全 2.生产者和消费者生产者/消费者模式的理解及实现3.网络编程3.1概述java是Internet上的语言,他从语言级别上提供了对网络应用程序的只差,程序员能够很容易开发常见的网络应用程序java提供的网络类库,可以实现无痛的网络连接,联网的底层细节被隐藏在java的本机安装系统里,由jvm进行控制,并且java实现了一个跨平
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2024-07-26 17:28:36
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bin/pulsar-admin topics stats aa/astr/my-topic# msgRateIn 表示 topic 级别生产速率，其单位是 msg/s# msgThroughputIn 表示 topic 级别生产吞吐量，其单位是 byte/s# msgRateOut 表示 topic 级别消费速率，其单位是 msg/s# msgThroughputOut 表示 topic 级别消
原创
2023-11-22 17:01:05
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# Java Pulsar创建Topic的指南
Apache Pulsar是一种分布式消息队列服务，在许多数据驱动的应用场景中都得到了广泛的应用。众所周知，topic是消息系统中重要的概念。它作为消息的分类单位，能够有效地组织和管理消息。本文将介绍如何在Java中创建Pulsar Topic，并提供相应的代码示例。
## 什么是Topic？
在消息队列中，Topic是信息的传递通道，消息的生
原创
2024-09-19 08:01:43
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第1关：什么是封装，如何使用封装编程要求声明一个Person类，私有化属性name和age，并将字段封装起来；在Person类中定义一个talk()方法，打印姓名和年龄信息；在main方法中声明并实例化一Person对象p，给p中的属性赋值，调用talk()方法打印 我是：张三，今年：18岁。测试说明测试输入： 无 预期输出： 我是：张三，今年：18岁第2关：什么是继承，怎样使用继承&n
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2024-09-30 07:00:06
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## Java如何消费Kafka Topic数据
Apache Kafka是一个分布式的流平台，广泛应用于消息队列和实时数据处理。当我们使用Java来消费Kafka Topic中的数据时，我们需要理解Kafka的基本概念，以及Java Client库的相关配置和使用。
### 一、Kafka的基本概念
在开始之前，我们首先了解Kafka的一些基本概念：
- **Producer**：发送消
复习下JAVA线程基础知识：1、线程的状态：创建状态：创建了线程对象，此时线程有了相应的内存空间和其他资源，但处于不可运行状态。就绪状态：线程对象调用start()方法启动线程，进入就绪状态，此时线程进入线程队列排队，此时已经具备运行的条件。运行状态：线程抢占到cpu资源，此时线程进入运行状态，自动调用run()方法。阻塞状态：正在运行的线程，让出cpu资源并暂时中止自己的执行，进入阻塞状态，在可
## Java Pulsar 消费教程
### 1. 概述
Pulsar是一个由Apache Software Foundation开发和维护的分布式消息系统。在Java中使用Pulsar进行消费操作需要以下几个步骤：
1. 创建Pulsar客户端
2. 创建消费者
3. 接收消息
4. 关闭消费者和客户端
下面将详细说明每个步骤需要做什么，以及相应的代码示例。
### 2. 创建Pul
原创
2023-10-10 03:26:10
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最近在研究kafka，觉得需要输出点东西才能更好的吸收，遂总结与大家分享，话不多说。一、先上思维导图：二、再上kafka整体架构图：2.1、Producer：消息生产者，就是向kafka broker发消息的客户端。2.2、Consumer ：消息消费者，向kafka broker取消息的客户端2.3、Topic ：每条发布到kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为主题Topic。(物理上
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2024-03-13 21:40:15
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（一）KafkaKafka是一个基于zookeeper的高吞吐低延迟的分布式的发布、订阅消息系统【消息队列】。它能实时处理大量的消息数据以满足各种需求。Kafka是中间件的一种。在java高并发中有 生产者-消费者-仓库模式。为解决生产能力和消费能力不匹配的问题。其中，仓库是为了降低生产者和消费者之间的耦合，而设计的消息中间件。而这里的Kafka 也是中间件的一种。本质解决的问题是一样的。只是Ka
具体思路都在代码注释中： public class HeapSort{
public static void heapSort(int[] tree,int n) {
buildHeap(tree, n);//第一步是将得到的数组构建成小顶堆
for(int i = n-1;i>=0;i--) {
swap(tree, i,
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2023-09-26 09:27:07
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python2使用supervisor监控执行脚本,脚本意外退出后可被立即拉起
使用Python2 是因为系统默认的python版本, 不需要重新安装新版Python安装pip#离线包
[root@localhost pipackage]# ls -1
python2-pip-8.1.2-12.el7.noarch.rpm
python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rp
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2024-09-16 14:49:31
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# Pulsar Topic Subscribe: 介绍与代码示例
 : void
}
class Consumer {
+consume() : void
}
PulsarTopic --|
原创
2024-01-10 01:05:10
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# 如何使用Pulsar Java删除topic
Apache Pulsar是一个开源的分布式消息系统，支持高可用性和扩展性。在Pulsar中，topic是消息的逻辑容器，可以用于消息的发布和订阅。有时候我们需要删除一个topic，这篇文章将介绍如何使用Pulsar Java客户端来删除一个topic。
## 实际问题
假设我们有一个名为`example-topic`的topic，现在我们需
原创
2024-03-23 05:26:04
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# 使用Flink消费Kafka Topic数据
Apache Flink是一个开源的流处理框架，它能够以低延迟和高吞吐量处理实时数据流。结合Kafka，Flink可以构建实时数据处理应用。本文将介绍如何用Java和Flink消费Kafka Topic的数据，并提供完整的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，你需要准备以下环境：
1. Java 1.8 或以上版本。
2. Apache
在现代分布式系统中，Kafka已经成为一种流行的消息队列解决方案。使用Java消费Kafka topic可以让我们轻松处理实时数据流。这篇博文将详细记录解决“Java消费Kafka topic”问题的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和案例分析。
### 背景描述
在过去的几年中，随着大数据和实时分析的兴起，Kafka在数据传输和处理中的作用越来越重要。本文将聚焦于如何通过Jav
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2021-08-20 10:32:46
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本文首先介绍了引入 Topic 压缩的背景，然后通过股价用例解释两种 consumer 类型及如何从压缩 Topic 中消费消息，最后通过代码展示如何触发压缩。
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2021-07-26 11:20:31
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本文首先介绍了引入 Topic 压缩的背景，然后通过股价用例解释两种 consumer 类型及如何从压缩 Topic 中消费消息，最后通过代码展示如何触发压缩。
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2021-07-27 17:34:56
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