国内的有道词典和金山词典由于使用方便、宣传到位得到了许多同学的喜爱。在开源软件的领域，也有一款非常好用的词典GoldenDict，它的强项在于可以直接使用众多词典厂商的词库。那些正规的词典厂商通常购买了词典的版权，在词条的数目、内容的完整性，多媒体文件的齐全性、排版的美观性等方面比其他词典要好很多。不信可以看一下图文介绍（介绍引自互联网，
在处理“hanLP 词典配置”问题时，必须了解配置的环境要求、具体步骤以及如何验证配置是否成功。以下是该过程的详细记录。
在环境准备环节，我们需要确保所有的软硬件条件满足。首先，下面是软件和硬件的要求。
### 环境准备
**软硬件要求**
| 组件 | 要求 |
|-----------|-------------------------
hanlp分词是自然语言处理中的重要工具，其性能与分词效果在各类文本处理应用中显得尤为关键。在使用hanlp进行分词时，特别是在字典方面，一个完整且准确的词典将直接影响到分词的效果。针对“hanlp分词 词典”的问题，本文将详细记录解决这一问题的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化。
### 版本对比
在讨论hanlp的版本时，不同版本间的特性和兼容性尤为重
引言隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model，以下简称HMM)是一种经典的机器学习模型，是可用于标注问题的统计学模型，描述由隐藏的马尔科夫链随机生成观测序列的过程，属于生成模型，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。随着深度学习的兴起，如RNN类神经网络可以一定程度的解决HMM模型所解决的问题，HMM在一些问题上已不再是首选算法，但是作为一个经典的模型，
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2024-07-30 14:05:11
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一、hanlp介绍HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。目前，基于深度学习的HanLP 2.x已正式发布，次世代最先进的NLP技术，支持包括简繁中英日俄法德在内的104种语言上的联合任务。HanLP提供下列功
文章目录一、没有实现去数字和符号二、实现去数字和符号，仅统计频率三、选出频率最高的10个单词 现在要统计《圣经》英文版《Bible》中的所有单词出现的次数。再输出出现频率最高的10个单词。 一、没有实现去数字和符号//没有实现去数字和符号
//#include <bits/stdc++.h> //C++万能头文件
#include <iostream>
#inclu
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2024-05-30 14:18:37
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一文学会理工类科技检索三要素：检索字段、检索词、检索算法1. 检索式三要素1.检索词2. 检索字段3.检索算符3.1 布尔逻辑检索3.2 位置算符 1. 检索式三要素检索字段、检索词、检索算法 三要素1.检索词理解课题基础上，揭示用户表达的目标。必须是名词，名词性词组、符号。抓住研究实质，从概念入手，采用名词，名词性词组。例子： 维生素C在坏血病中的应用研究注意找出隐形检索词。（需要自己思考，难
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2024-09-29 19:14:25
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## 使用HanLP词典的方法与步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用HanLP词典，让你快速上手并掌握这一技能。
### 整体流程
首先，我们来看一下整个使用HanLP词典的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 引入HanLP库 |
| 2 | 初始化HanLP配置 |
| 3 | 调用HanLP词典功能 |
原创
2024-03-26 05:51:36
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NER技术是工业界落地比较多的NLP技术，文本数据的结构化都依赖NER技术，本文总结下常用的NER技术。一、词典匹配 词典匹配是工业界最常用的NER技术，尤其是垂直领域的NER任务。词典匹配的优点是速度快，可解释性强，且精度高。但是词典无法解决歧义性问题，为了降低词典匹配的歧义性问题，往往会限制词典的大小而降低召回率。 词典的匹配方法可以直接用字符匹配，也可以使用Trie树匹配，建议使用Tri
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2024-07-16 11:12:02
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当今社会，语言交流已成为全球化进程中不可或缺的一环。尤其在跨国企业、国际会议、留学生活等方面，多语言交流的需求更加迫切。为了更好地满足人们的需求，取词翻译器应运而生。它是一种实用的语言工具，能够帮助我们在学习或工作中更方便地翻译词语或句子。那你们知道取词翻译器哪个好吗？下面就为大家带带来几款不错的软件。以下是可以取词翻译的软件：一、全能翻译官APP【软件介绍】这是一款高效、便捷的手机翻译软件，它集
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2023-12-20 15:34:59
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文本推荐该部分的内容之所以在一起是因其底层原理相同。文本推荐，语义距离，同义改写等都是基于word2vec的。因为作者HanLP源代码和博客都没有写该部分的原理。所以笔者大概查看了源码，发现功能实现原理非常之简单，就是根据文档与给定单词的距离进行打分，而这个语义距离就是从word2vec来的。熟悉word2vec的同学听到这里应该也就明白其内部运行的原理了吧。这里的文本推荐属于。句子级别，从一系列
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2024-05-09 16:52:42
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# 如何修改HanLP词典
HanLP是一个常用的自然语言处理库，支持多种语言的分词、词性标注、命名实体识别等功能。为了提高HanLP在特定领域的表现，我们可能需要修改其词典，以便增加特定的术语、专用名词或改变某些词的分词方式。本文将详细介绍如何修改HanLP词典，并提供具体的代码示例。
## 一、词典的基本结构
HanLP的词典通常包含多个词条，每个词条包括词语本身、词性以及权重等信息。我
中文分词停用词表，放进txt文件即可。!
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这篇文章主要是记录HanLP标准分词算法整个实现流程。HanLP的核心词典训练自人民日报2014语料，语料不是完美的，总会存在一些错误。这些错误可能会导致分词出现奇怪的结果，这时请打开调试模式排查问题:HanLP.Config.enableDebug();那什么是语料呢？通俗的理解，就是HanLP里面的二个核心词典。假设收集了人民日报若干篇文档，通过人工手工分词，统计人工分词后的词频：①统计分词后
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2024-06-04 16:36:13
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最近刚好在学习搜索引擎分词，有了解一些分词插件，在这里给各位猿友分享一下。本文主要介绍四个分词插件（ICTCLAS、IKAnalyzer、Ansj、Jcseg）和一种自己写算法实现的方式，以及一些词库的推荐。一、ICTCLAS1.1、介绍中文词法分析是中文信息处理的基础与关键。中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Co
目录 从 PyTorch 中导出模型参数第 0 步：配置环境第 1 步：安装 MMdnn第 2 步：得到 PyTorch 保存完整结构和参数的模型（pth 文件）第 3 步：导出 PyTorch 模型的参数，保存至 hdf5 文件可能遇到的问题验证从 PyTorch 导出的 AlexNet 预训练模型AttentionsReferences tf.keras 的预训练模型都放在了'tenso
http://spaces.ac.cn/archives/4122/ 关于词向量讲的很好上边的形式表明，这是一个以2x6的one hot矩阵的为输入、中间层节点数为3的全连接神经网络层，但你看右边，不就相当于在$w_{ij}$这个矩阵中，取出第1、2行，这不是跟所谓的字向量的查表（从表中找出对应字的向量）是一样的吗？事实上，正是如此！这就是所谓的Embeddin
在打算批量代码汉化工具 · Issue #86 · program-in-chinese/overview时, 发现没有现成的Java库实现英汉查询功能. 于是开此项目.源码库: program-in-chinese/english-chinese-dictionaryAPI使用中文命名. 源码也是.使用时在Maven项目中添加依赖:<dependency>
<groupId
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2023-07-16 23:02:48
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HanLP Java IDEA配置和初步使用HanLP介绍HanLP安装（Java）方式一：Maven仓库方式二：自行下载jar、data、hanlp.properties。HanLP初步使用NLP分词初体验 HanLP介绍HanLP是一款面向生产环境的自然语言处理工具包。 具有的功能如下： 中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 语义依存分析 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分
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2023-07-21 15:19:58
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## 文章主题：使用HanLP纠错时间词典进行文本纠错
在自然语言处理领域，文本纠错是一个重要的任务。而在文本纠错中，对于时间词的纠错也是一个关键的方面。HanLP作为一款优秀的自然语言处理工具，提供了强大的时间词典功能，可以帮助我们在文本中纠正时间表达错误。本文将介绍如何使用HanLP纠错时间词典进行文本纠错，并通过代码示例演示其用法。
### 时间词典介绍
HanLP中的时间词典是一个包
原创
2024-04-03 04:58:04
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