准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明。表名:order_history
描述:某个业务的订单历史表
主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type
字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大为varchar(500),id字段为索引,且为递增。
数据量:5709294
MySQL版本:5.7.16 线下找一张百万            
                
         
            
            
            
            通常优化SQL的时候都需要查看慢查询日志,先找到查询慢的语句,再去进行优化。MYSQL开启慢查询日志先查看是否开启了,登录MYSQL,输入以下模糊查询的语句show variables like '%query%';可以看到红线中的三个属性,分别表示多长时间视为慢查询、是否开启了慢查询日志(OFF表示未开启)、慢查询日志存放的位置。如何开启?如果只是想临时开启,则可以输入以下语句进行设置:set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-08 17:25:17
                            
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            实际问题描述在做后台数据统计的时候,需要统计用户的已回答数、未回答数、平均回答时间等其他数据,执行sql语句的时候耗时40多秒。mysql慢查询解决方法1 .首先是优化sql语句,这个具体的细节就不说了,可以参考一些优化sql语句的方法。  2 .主要解决方法是表连接字段加索引,经分析,sql语句的复杂之处主要在于问题表和回答表需要多次表连接,(连接条件:question.id=answer.qu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-08 15:52:17
                            
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            MySQL学习1.sql的执行原理 Connectors连接、支持多种协议,各种语言Management service系统管理和控制工具,例如:备份、集群副本管理等pool连接池sql interfacessql接口-接收命令返回结果parser分析解析器:验证optimizer优化器:优化sql执行效率cache and buffer查询缓存storage engines存储引擎:可            
                
         
            
            
            
            是否向数据库请求了不需要的数据 查询求情超过了实际需要的数据,多余的数据会被应用程序丢弃 对MySQL服务器增加了网络开销,消耗了应用服务器的CPU和内存资源 常见的错误,MySQL执行查询,查询出全部结果集,客户端应用程序接收全部结果集数据,抛弃大部分数据 最简单的处理方式是加limit 拒绝SE            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言 代码优化,一个很重要的课题。可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了。代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨;但是如果有足够的时间开发、维护代码,这时候就必须考虑每个可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 
    
   1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 
    
   2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 
    
   3、没有创建计算列导致查询不优化。 
    
   4、内存不足 
    
   5、网络速度慢 
    
   6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘 要 该文针对目前网络高速发展的特点,通过对两类基本的网络带宽测试算法的分析与比较,分析了两类基本的网络带宽测试算法在高速的网络环境下所存在的问题,经理论的证明,证实了测试的软硬件资源对高速网络带宽的测试结果所带来的巨大影响,为以后进一步改进算法奠定了基础。  关键词 带宽测试 时延 单数据包 数据包对 系统中断 系统调用 I/O带宽1 引言作为网络测试内容的一部分,精确的测量网络的带宽是非常有            
                
         
            
            
            
            MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近项目上遇到点问题,服务器出现连接超时。上次也是超时,问题定位到mongodb上,那次我修改好了,这次发现应该不是这个的问题了。
初步怀疑是mysql这边出问题了,写的sql没经过压力测试,导致用户量多的时候,出现拥堵。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阿粉昨天把这个怎么把 SQL 是否命中是索引,以及把如何开启开启慢查询的方法已经分享给了大家,接下来我们就得分项一下,我们找到了自己的慢查询的 SQL ,那就应该想办法去优化,怎么能去优化自己的慢查询呢?索引和慢查询如何判断是否为慢查询?MySQL判断一条语句是否为慢查询语句,主要依据SQL语句的执行时间,它把当前语句的执行时间跟 long_query_time 参数做比较,如果语句的执行时间 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大多数互联网应用场景都是读多写少,业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢?1.1 索引在数据量不是很大时,大多慢查询可以用索引解决,大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL 索引基于 B+ 树,这句话相信面试都背烂了,接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树和各种树了。说到最左前缀,实际就是组合索引的使用规则,使用合理组合索引可以有效的提高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-19 22:01:06
                            
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            SQL SERVER 的DateTime类型精度很高,精确到秒再往下,对于一般的系统,完全没有必要,因此日期类型,我通常设置为smalldatetime,精确到分就行了,它的秒恒为0。但今天才知道,它的日期有范围,是1900-01-01 到 2079-06-06所以象下面这种句子就一定会报错:dec...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2013-02-07 16:56:00
                            
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            引言:为什么查询速度会慢?通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端>>服务器>>在服务器上进行解析>>生成执行计划>>执行>>返回结果给客户端。其中执行可以认为是整个生命周期中最重要的阶段,这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。了解查询的生命周期、清楚查询的时间消耗情况对于优化查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-18 23:52:18
                            
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            引言  本文主要介绍MySQL中,有关慢查询的优化方案。  慢查询日志是mysql的一个日志记录,可以用来记录mysql语句执行时间超过指定的long_query_time的SQL语句,long_query_time的默认值是10s  慢查询日志默认情况下是不开启的,因为将数据保存到日志会对性能有一定影响,测试环境下可手动打开,但注意手动开启之后只对本次启动生效,mysql关闭之后重启恢复默认状态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 14:56:17
                            
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            开启慢查询slow_query_log=onslow-query-log-file=/data/backup/slowquery.loglong_query_time=2首先我们先查看MYSQL服务器的慢查询状态是否开启.执行如下命令: 我们可以看到当前log_slow_queries状态为OFF, 说明当前并没有开启慢查询.开启慢查询非常简单, 操作如下:Linux下找到mysql的配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SQL数据库慢查询优化数据库优化目标指标流程数据库优化目标根据不同的角色,数据库优化包含以下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-09 17:45:12
                            
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            # HBase查询慢优化指南
## 介绍
在HBase中进行查询时,可能会遇到查询慢的问题。本文将指导您如何优化HBase查询,以提高查询性能。
## 优化步骤
下面是优化HBase查询的流程图:
```mermaid
erDiagram
    查询慢优化 --> 开启HBase日志
    查询慢优化 --> 确定查询问题
    查询慢优化 --> 优化查询语句
    查询慢优化 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-16 13:28:32
                            
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            # MongoDB慢查询优化教程
## 概述
本文将引导刚入行的开发者优化MongoDB慢查询的步骤和相应的代码示例。下面是整个优化流程的表格展示。
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1. 确定慢查询 | 使用explain方法查看查询性能 |
| 2. 创建索引 | 使用createIndex方法创建索引 |
| 3. 查询优化器 | 使用hint方法指定索引 |
| 4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-15 09:53:48
                            
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            数据库优化数据库优化要保证以下三点:日志不能小缓存足够大连接足够用数据库事务提交后需要将事务对数据的修改刷新到磁盘上,这样才能保证数据的持久性.这个刷新过程是一个随机写的过程,性能低.如果每次事务提交都需要对磁盘进行刷新,会极大影响数据库的性能可以在数据库架构设计中使用以下方式进行优化:先将事务写到日志文件RedoLog, 将随机写优化成顺序写添加一层缓存结构Buffer, 将每次写优化成批量写目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-05-18 14:23:57
                            
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