一、介绍Celery是由纯Python编写的，但协议可以用任何语言实现。目前，已有Ruby实现的RCelery、Node.js实现的node-celery及一个PHP客户端，语言互通也可以通过using webhooks实现。1.celery概念任务队列： 简单来说，任务队列就是存放着任务的队列，客户端将要执行任务的消息放入任务队列中，执行节点worker进程持续监视队列，如果有新的任务，就取出来
分布式锁实现原理redis分布式锁到底安全吗 缓存穿透 分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。1、Redis实现分布式锁的原理：setnx 是『SET if Not eXis
# Yarn分布式编译的科普文章
随着大数据技术的迅速发展，分布式计算成为了重要的技术架构之一，而YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为Hadoop生态系统中的资源管理框架，也日益受到关注。YARN的分布式编译功能使得我们能够更有效地利用资源，提升编译效率。本文将介绍YARN分布式编译的原理及其实现，并提供代码示例，以帮助读者更好理解这一技术。
## Y
分布式缓存：EHcache、Memcached、Redis等缓存框架，主要的特点是什么？分别适用于哪些业务场景？ EHcache： 是java 平台上比较优秀的缓存框架，是从hibernate的缓存开始被广泛使用起来的。数据可以伸缩到数G字节，节点可以到数百个，提供了对JSR107 JCACHE API最完整的实现。节点发现，冗余器和监听器都可以插件化。同时，提供了许多对缓存事
# Yarn伪分布式配置指南
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现"Yarn伪分布式配置"。在本篇文章中，我将为你提供详细的步骤和相应的代码，以帮助你了解这个过程。
## 整体流程
下表展示了实现Yarn伪分布式配置的整体流程。每个步骤都将会有相应的代码示例和注释来帮助你理解。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装Hadoo
原创
2023-08-03 07:22:20
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前两天在Mac OS 10.8.1上搭建了hadoop伪分布式系统，这两天自娱自乐，用java写了个word count程序，在上面运行成功。因为java不是我主要编程语言，而且控制台下编译环境也不熟，又是在业余时间自己折腾，因此折腾了几天，呵呵，惭愧。下面记录下整个过程，包括这两天踩到的各种坑儿。1. word count 程序撰写这个容易，打开vim，直接按照教科书上的内容敲代码进去。不过用v
一、伪分布式的安装 1、伪分布式的概念 在一台主机上模拟多个数据存储节点，每个线程都是一个独立的程序，使用的都是独立的JVM. 存储的文件系统为分布式文件系统(HDFS).作用是用于对MapReduce程序的调试。 2、准备条件： CentOS6.8/
-------------------------------------------------------------------------------------官方资料非常完整而且思路清晰，按照自己学习过程整理如下：1、 何为分布式任务？自己理解，就是一件事情让多台机器来完成。单机环境下，所有任务都是单个电脑独立完成，分布式任务就是把任务按一定逻辑进行切分(也就是
目录一、缓存雪崩二、缓存击穿三、缓存穿透缓存空对象带来的问题：四、缓存预热五、缓存更新六、数据库缓存如何保证一致性1.先操作缓存，再操作数据库2.先操作数据库，再操作缓存 一、缓存雪崩我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期。所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
分布式缓存基本原理一、简述在微服务架构下，一般需要一个分布式缓存系统来实现跨服务的缓存功能。缓存之间需要数据备份的功能，节点出现故障后，能保证用户的请求转发到其他备份节点来保证业务的正常运行。二、Ehcache简述Ehcache是一个用Java实现的使用简单，高速，实现线程安全的缓存管理类库，ehcache提供了用内存、磁盘文件存储，以及分布式存储方式等多种灵活的cache管理方案。原理：内部采用
Hadoop完全式分布安装前提条件配置网络关闭防火墙及Selinux配置hosts文件克隆创建用户配置用户配置用户权限安装DJK配置jdk环境变量验证JDKSSH免密登录安装hadoop配置Hadoop环境变量验证安装配置配置Hadoop复制验证安装配置格式化NameNode：查看Java进程启动YARN并查看集群web验证 实验环境和要求： 主机名IP地址所分配角色node1192.168.
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2023-09-06 09:44:44
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4 分布式缓存的通用方法笔者所在的多家互联网公司大量使用了缓存，对分布式缓存的应用可谓遍地开花，笔者曾供职的一家社交媒体网站，号称是世界上使用缓存最多的公司。毋庸置疑，缓存帮助我们解决了很多性能问题，甚至帮助我们解决了一些并发问题。 4.4.1 缓存编程的具体方法各种分布式缓存如Redis，都提供了不同语言的客户端API，我们可以使用这些API直接访问缓存，也可以通
大数据需要通过分布式的集群方式来解决存储和访问的问题。分布式系统的核心理念是让多台服务器协同工作，完成单台服务器无法处理的任务，尤其是高并发或者大数据量的任务。 分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物，它通过网络技术将物理上分开的数据库连接在一起，进行逻辑层面上的集中管理。 在分布式数据库系统中，一个应用程序可以对数据库进行透明操作，数据库中的数据分别存储在不同的局部数据库中，由不
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2023-08-02 16:07:56
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1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因2.1、
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2023-09-16 22:24:55
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一台机器的各个进程上运行hadoop多个模块，但并不是真正的分布式，因为是一台机器。但是HDFS和MapReduce，还有yarn等模块都运行起来了。因此掌握伪模式的配置较为重要。一、创建用户使用hadoop框架useradd hadoop
passwd hadoop然后给hadoop以root的权限，这样比较方便，当然真正配置分布式时不能给这么大权限。vim /etc/sudoers添加如下ro
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2023-09-20 12:02:27
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YARN产生背景YARN是Hadoop2.x才有的，所以在介绍YARN之前，我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题：单点故障节点压力大不易扩展MapReduce1.x时的架构如下：分布式资源调度——YARN框架可以看到，1.x时也是Master/Slave这种主从结构，在集群上的表现就是一个JobTracker带多个TaskTracker。JobTracker：负责资源管理和作业调度T
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2018-09-11 21:30:26
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YARN产生背景YARN是Hadoop2.x才有的，所以在介绍YARN之前，我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题：单点故障节点压力大不易扩展MapReduce1.x时的架构如下：可以看到，1.x时也是Master/Slave这种主从结构，在集群上的表现就是一个JobTracker带多个TaskTracker。JobTracker：负责资源管理和作业调度TaskTracker：定期向J
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2018-03-27 15:36:54
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# Spark 在 YARN 分布式部署
Apache Spark 是一种快速、通用的集群计算系统，可以用于大规模数据处理。在分布式环境中，Spark 可以与 YARN 集成，实现在 Hadoop 集群上的资源管理和任务调度。本文将介绍如何在 YARN 上部署 Spark，并提供代码示例。
## 什么是 YARN
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是
一，Jmeter分布式部署测试--远程连接多台电脑做性能测试 什么是分布式测试：分布式测试是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试 在使用Jmeter进行接口的性能测试时候，由于JMeter是java应用，对CPU和内存消耗比较大，所以当需要模拟数以万
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2023-09-07 22:22:24
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一、分布式session session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 jsessionid cookie，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。 一般的话只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，sessi
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2021-03-28 12:45:06
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