雷锋网讯，“某些语音识别系统(ASR)的准确性可能要比之前假定的差很多。”这是最近约翰·霍普金斯大学、波兰波兹南工业大学、弗罗茨瓦夫科技大学以及初创公司Avaya的研究人员一项正在进行的研究主要发现。这项研究对内部创建的数据集上的商业语音识别模型进行了基准测试。共同作者声称，词错误率(Word Error Rate, WER)(一种常见的语音识别性能指标)要显著高于最佳报告结果，这可能表明自然语言
语音合成&语音识别用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。一、语音合成参考这个网址：https://www.bilibili.com/read/cv19064633合成的音频：晓晓朗读-温柔二、Whisper 语音识别下载模型后放入程序目录下：请注意，主要示例目前仅使用 16 位 WAV 文件运行，因此请确保在运行该工具之前转换您的输
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2024-04-29 12:19:42
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# Java Whisper语音识别实现教程
## 1. 概述
本教程将教会你如何使用Java编程语言实现Whisper语音识别功能。Whisper是一种开源的语音识别引擎，可以将语音转换为文本。
以下是整个实现流程的步骤概览：
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入依赖 |
| 2 | 设置语音识别配置 |
| 3 | 创建Whisper实例 |
| 4 |
原创
2024-01-18 16:02:38
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假期之不务正业——Qt+FFmpeg+百度api进行视频的语音识别 一、前言二、FFmpeg进行音频提取和重采样三、对音频分段四、百度api调用五、Qt编程的一些补充六、结语 一、前言现在语音识别技术逐渐发展，先有siri开个好头，现在有各种小度小爱什么的轮番上阵。王者荣耀有语音识别以后，祖安起来也省事多了。我看一些视频教程的时候，对一些讲的不错的，也有记笔记的习惯。可是每次都是把视频暂停，然后
作者：louwill 有着多年的R语言和Python编程经验配套视频教程：Python机器学习全流程项目实战精https://edu.hellobi.com/course/284涵盖需求分析->数据采集->数据清洗与预处理->数据分析与可视化->特征工程->机器学习建模->模型调优->报告输出。以Python为工具实现机器学习全流程。在上一节中，笔者对语音
2009 年 11 月 Google 宣布自家的语音识别技术为 Youtube 提供支持，使得英文的 Youtube 视频可以在上传时直接将其中的语音转化为字幕，2012 年 Google 宣布支持共 10 种语言的识别。同时可以支持超过 50 种语言的自动翻译。而之后，IT 领域更多将焦点对准 ASR（Automatic Speech Recognition）自动语音识别技术本身。2011 年苹
摘要 语音是人们沟通交流最直接、最自然的交互方式。自计算机问世以来，人们就一直希望可以通过语音实现人和计算机之间的交互，而语音识别技术，目标就是通过把人类的语音中的词汇内容转换为相应的文本，架起了人机交互的桥梁。对于一个语音识别系统，速度和精度是两个核心指标，直接决定着系统是否可用。其中，识别速度的提升
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2024-07-06 21:01:58
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stable-ts在 OpenAI 的 Whisper 之上修改并添加了更大的破解代码发布，生成更准确的阶段时间切换，并在无须
原创
2023-07-08 06:33:27
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# Java Whisper 语音识别
## 简介
Java Whisper 是一个基于 Java 语言开发的语音识别库，它提供了一种简单而高效的方式来实现语音识别功能。该库使用了先进的语音处理技术，使得识别准确度高，并且具备较快的响应速度。通过 Java Whisper，开发者可以轻松地将语音识别集成到他们的 Java 应用程序中。
## 安装
要使用 Java Whisper，首先需要
原创
2024-01-17 23:15:14
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你有在外面玩的时候遇到过需要帮忙的外国友人吗？我就遇到过一个迷路的外国人，当时我还想着学了这么多年英语，能上去说两句。结果刚一开口两人都是一头雾水，真的尴尬到我头皮发麻。好在现在科技发达了，能轻松完成语音翻译。我打开了翻译软件，说出想表达的内容，它自动将话翻译成对方的语言并播放了出来，真的很方便，最后也是成功帮那位外国友人指了路。看到这里你会好奇英语翻译器语音软件有哪些吗？接下来我就带你去看看~➸
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2024-10-25 07:07:34
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Adaptive Decision Fusion for Audio-Visual Speech Recognition（2008）视听语音识别中的自适应决策融合研究内容自动语音识别技术的其中一个问题是识别性能的噪声鲁棒性；虽然语音识别系统可以在安静的环境下产生较高的识别精度，但在大多数实际应用中，背景噪声的存在往往会显著降低其性能。近年来，视听语音识别（AVSR）作为解决这一问题的一种方法受到了
# Java Whisper语音识别实现教程
## 引言
Java Whisper是一个用于语音识别的开源库，它提供了简单易用的API，可以帮助开发人员快速实现语音识别功能。本文将介绍如何使用Java Whisper实现语音识别，并给出详细的步骤和相应的代码示例。
## 整体流程
下面是实现Java Whisper语音识别的整体流程，我们可以使用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 动作
原创
2024-01-17 20:20:43
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这是一个用于语音识别任务的机器学习模型。其主要目的是通过音频信号来识别并转换为文本。它通常基于深度学习技术，如神经网络，以改进语音识别的准确性和性能。
《Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision》
学习资料《OpenAI Whisper 精读【论文精读】by Mu Li - YouTube》模型特点Zero-shot：Whisper可以在没有针对特定任务的微调的情况下，对多种语言识别任务进行预测。这是因为它在训练时使用了一种多任务的格式，通过一些特殊的标记来指定不同的任务
会议：ICASSP 2019 论文：Hotword Cleaner: Dual-microphone Adaptive Noise Cancellation with Deferred Filter Coefficients for Robust Keyword Spotting 作者：Yiteng Arden Huang ; Turaj Z. Shabestary ; Alexander Gru
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2024-09-29 10:38:52
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【摘 要】以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。【关键字】语音识别；端点检测；MFCC系数；DTW算法【中图分类号】TN912.34 【文献标识码】A0 引言自计算机诞生以来，通过语音与计算
语音识别模型：语音识别模型主要分为两种，一种是基于seq2seq的，一种是基于HMM的。
seq2seq的模型主要有LAS，CTC，RNN-T，Neural Transducer，MoChA。本节讲最流行的LAS，就是Listen，Atten，and Spell，典型的seq2seq+attention的自编码模型。1. Listen：编码器会把输入的一串声学特征，转换为高维隐层嵌入。它的主要目标
# Whisper 语音识别 Java
## 概述
语音识别是一种将语音信号转化为文字的技术，其应用广泛，包括语音助手、语音搜索、语音转写等。Whisper 是一款由英特尔开源的语音识别工具包，提供了丰富的功能和良好的性能。本文将介绍如何使用 Whisper 在 Java 中进行语音识别，并给出一些示例代码。
## Whisper 简介
Whisper 是英特尔开源的一个语音识别工具包，它
原创
2024-01-18 17:44:10
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# Java Whisper 语音识别
## 1. 概述
Java Whisper 是一个基于Java语言的语音识别库，用于将语音转换为文本。它基于最新的语音识别技术，提供了高准确性和稳定性。Java Whisper 可以应用于各种场景，如语音助手、语音转写、语音搜索等。
本文将介绍 Java Whisper 的基本原理、使用方法和代码示例，并通过甘特图和饼状图展示其在实际项目中的应用。
原创
2024-01-18 18:50:26
378阅读
Whisper论文阅读笔记Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision1. 引言2. 方法2.1 数据处理2.2 模型2.3 多任务设置2.4 训练细节3. 实验结果3.1 Zero-shot3.2 多语言语音识别3.3 多语言机器翻译3.4 语种检测3.5 对加性噪声的鲁棒性3.6 长语音转录3.7 人类基线4. 分析与消
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2024-04-17 12:04:23
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