废话不多说直接开干！对文法G的句子进行确定的自顶向下语法分析的充分必要条件是，G的任意两个具有相同左部的产生式A—>α|β 满足下列条件：（1）如果α、β均不能推导出ε，则 FIRST(α) ∩ FIRST(β) = ∅。（2）α 和 β 至多有一个能推导出 ε。（3）如果 β *═> ε，则 FIRST(α) ∩ FOLLOW(A) = ∅。将满足上述条件的文法称为LL(1)文法。&
题记：写这篇博客要主是加深自己对型文法文法的认识和总结实现 S→ε除外产生式的形式
转载
2013-05-26 23:00:00
159阅读
2评论
摘要： 想要在没有任何问题的情况下生成文本，而无需自己构建和调整神经网络吗？赶紧来看看textgenrnn项目吧，它只需几行代码就能轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂度文本生成神经网络。 备注：源代码支持英文语料，我进行了修改支持中文语料https://github.com/jinjiajia/textgenrnn-chinese正文： textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生
转载
2024-03-26 11:06:40
100阅读
在谈N-Gram模型之前，我们先来看一下Mrkove假设： 1.一个词的出现仅仅依赖于它前面出现的有限的一个或者几个词； 2.一个词出现的概率条件地依赖于前N-1个词的词类。定义 N-Gram是大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM，Chinese Language Model）。汉语语言模型利用上下文中相邻词之间的搭配信息，在
转载
2024-01-09 22:18:04
31阅读
本次学习主要分为三部分，分别是文本预处理、语言模型和循环神经网络。 文章目录文本处理读入文本分词建立词典将词转为索引语言模型n元语法时序数据的采样随机采样相邻采样循环神经网络循环神经网络的构造 文本处理文本处理是针对文本数据（即序列数据）进行建模前的准备工作，通常的处理包含四个步骤：读入文本；分词；建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）；将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型
转载
2023-11-11 01:53:22
172阅读
在笑话语料库上训练角色级语言模型。 我决定尝试解决此问题的方法，我在OpenAI的“ 请求研究”博客中找到了该方法。 您可以在这里查看代码。 这是用Pytorch编写的，并且受到Fast.ai关于从头实现RNN的精彩课程的启发。 我开始使用OpenAI提供的数据集进行 数据准备 。 数据被转换为小写字母，并且在初次运行时，我选择了评分最高的笑话，其单词长度小于200。这是遇到的所有令牌的示例
转载
2024-05-13 14:25:29
43阅读
一、HTML与文件下载如果希望在前端侧直接触发某些资源的下载，最方便快捷的方法就是使用HTML5原生的download属性，例如：<a href="large.jpg" download>下载</a>复制代码具体介绍可参考我之前的文章：“了解HTML/HTML5中的download属性”。但显然，如果纯粹利用HTML属性来实现文件的下载（而不是浏览器打开或浏览），对于动态内
转载
2024-06-18 07:51:58
56阅读
系列文章链接：AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于 VQ-VAE】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于GAN】AI艺术的背后：详解文本生成图像模型【基于Diffusion Model】导言AI 艺术生成已经开始走进大众的视野中。在过去一年里，出现了大量的文本生成图像模型，尤其是随着 Stable Diffusion 以及 Midjourney 的出现，带起了一股 AI 艺术创作热潮，甚
转载
2024-05-13 12:47:55
154阅读
在当今的 IT 领域，文本生成图像的能力成为了一项越来越受欢迎的技术，它能为创作者提供丰富的视觉材料。实际上，利用 Python 创建这样一个功能，是可以加速创作的一个有效方法。本篇文章将详细探讨如何实施文本生成图像的代码，同时围绕性能优化和排错流程展开。
> **用户反馈**
> “我们希望能有一种方式将输入的文本描述即刻转换为图像，这样能大大加提升我们的工作效率。”
在评估问题的严重程度时
去年4月，OpenAI发布的DALL-E 2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数Stable Diffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通
文本自动生成研究进展与趋势CCF 中文信息技术专业委员会万小军 冯岩松 孙薇薇北京大学计算机科学技术研究所，北京摘要我们期待未来有一天计算机能够像人类一样会写作，能够撰写出高质量的自然语言文本。文本自动生成就是实现这一目的的关键技术。按照不同的输入划分，文本自动生成可包括文本到文本的生成、意义到文本的生成、数据到文本的生成以及图像到文本的生成等。上述每项技术均极具挑战性，在自然语言处理与人工智能领
转载
2024-05-21 19:00:13
112阅读
提示：文本生成是nlp的重要领域，而可控文本生成的出现对于NLP研究具有重大意义。边学边总结不断更新，先把大框架搞好。 文章目录前言一、可控文本生成任务通过关键字生成可控文本通过知识图谱生成可控文本通过键值对生成可控文本通过标题生成可控文本基于文本增强的文本生成二、文本生成模型与挑战1.模型预训练模型(Pretrained Models)2.挑战三、文本生成的小子类 评论生成四、可控文本生成实现的
转载
2024-05-22 16:01:14
135阅读
在我们不方便阅读，但又需要了解一些文章信息的时候，各位小伙伴们会怎么做呢？是等方便的时候再进行阅读吗？还是说让他人帮忙转述呢？其实我们可以让文字自己说话，只需要一些软件配合即可。那你们知道如何让文字变成语音吗？今天我就来给大家分享几种让文字变成语音的方法，有需要的小伙伴快往下看吧。方法一：使用文字转语音软件来把文字变成语音迅捷文字转语音是我经常使用的文字转语音软件，我们可以自行挑选软件自带的语音类
转载
2024-03-22 13:03:33
101阅读
本期导读：本文是对受控文本生成任务的一个简单的介绍。首先，本文介绍了受控文本生成模型的一般架构，点明了受控文本生成模型的特点。然后，本文介绍了受控文本生成技术在故事生成任务和常识生成任务上的具体应用，指出了受控文本生成技术在具体应用场景下的改进方向。•••0. 什么是受控文本生成文本生成任务是自然语言处理领域十分重要的一类任务。文本摘要、语法纠错、人机对话等很多自然语言处理任务都可以被视为文本生成
转载
2024-04-30 17:36:28
169阅读
生活中大家都需要一款好用的图像编辑器，而Acorn for Mac就是一款功能非常强大的图像编辑软件。Acorn Mac版可以添加文字和形状到您的数码照片，本教程将教您如何创建在漫画中看到的动作文本的外观。 漫画风格的文字可以为您的图像或项目添加有趣的内容，而且创建起来也很有趣！在Acorn，文件▸新建中创建新图像。 此处使用的示例是带有白色背景的1000 x 1000像素
Jet 安装过程 1. 下载 emf插件 2. 下载 jet插件 3. 查看 help content中是否有帮助，如果有多半安装成功了 4. 点击 new—》project—》选择 transformation project（将 显示所有的wizard 启动，否则看不到，太坑爹了）
转载
2024-04-23 10:43:32
114阅读
一、1.调入jieba库（“结巴”）：jieba（结巴）是一款基于 Python 的中文分词库，可以将中文文本分割成一个个独立的词语。中文文本的分词是自然语言处理中的一个重要任务。相比于英文等语言，中文的词汇是由汉字构成的，汉字之间没有空格或其他明显的分隔符，因此需要特殊的分词技术来进行分割。jieba 库提供了多种分词模式，包括精确模式、全模式、搜索引擎模式等，可以满足不同应用场景的需求。除了分
转载
2023-11-26 19:16:00
116阅读
在现代科技的帮助下，我们可以通过 AI 绘画技术将文字描述转化为图像。这种技术可以被广泛应用在各种场景中。例如可以被用来创造出独特的广告和营销素材，当一个公司或品牌需要呈现一个新的产品或服务时，他们可以提供一段文字描述，并让 AI 绘画技术将其转化成一个引人注目的图片或视频。那么有没有文字生成图片的软件呢？接下来我会分享几个AI绘画软件，让你的创意更加丰富多彩。软件一：一键AI绘画一键AI绘画是一
转载
2024-03-26 20:58:48
93阅读
有时候，需要把一些拥有固定格式的文本文件导入电子表格。微软的Excel 电子表格程序有一个文本文件转换向导，将这种格式转换变得非常快捷方便。本文图文讲解把固定格式的文本文档转换为Excel电子表格的方法。比如，有一个文本文件，它的名字是“通讯录.txt”，它里面有标题行和内容行，每一行都由一个“竖线”字符(也就是英文字符“|”)分隔。整个文件的内容如图所示。1、打开Excel，按Ctrl + o
转载
2024-03-22 14:48:22
106阅读
文本生成 [1]文本生成任务根据输入数据的区别，可以将文本生成任务分为以下三类：文本到文本的生成、数据到文本的生成、图像到文本的生成。典型任务有：机器翻译归纳总结（摘要）对话创意写作：讲故事，诗歌的生成自由形式的问题回答（即答案是生成的，不是从文本或知识库中提取的）。图片说明评价指标基于词重叠率的方法机器翻译 & 摘要常用指标基于词重叠率的方法是指基于词汇的级别计算模型的生成文本和人工的参
转载
2024-05-08 21:56:00
84阅读
