目录1、分页查询查询阶段返回阶段深度分页2、扫描（scan）和滚屏（scroll）scroll滚屏scan 扫描1、分页查询查询阶段在初始化查询阶段，查询被向索引中的每个分片副本（原本或副本）广播。每个分片在本地执行搜索并且建立了匹配 文档的 优先队列。优先队列：一个存有前 n 个 匹配 文档 的有序列表。这个优先队列的大小由分页参数 from 和 size决定。GET /_search
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分布式事务产生背景数据库拆分单库单表支撑不了业务时需要对数据库进行水平拆分。分库分表后，原来在一个数据库上就能完成的写操作，可能会跨多个数据库，就产生了跨数据库事务问题业务服务化拆分业务拆分后，一个完整的业务逻辑可能会涉及多个服务，多个服务之间存在跨服务事务问题分布式事务理论基础两阶段提交协议（对应阿里的AT模式）事务管理器分为两个阶段来协调资源管理器，第一阶段准备资源，也就是预留事务所需资源，如
一.分表分库1.分表垂直分表：垂直分表可以理解为按列分表，比如一个用户表包括了用户登录信息，用户基本资料，用户账号信息等等，这个表字段太多，查询时候肯定会影响性能，所有可以按照它们各自的业务垂直分表；水平分表：按照行来分，大表拆成小表，但是字段都相同；按照id来分，按照业务（时间，类型）来分，用hash算法来分，用雪花算法来分2.分库垂直分库（按业务分库）：分布式微服务天然就是垂直分库；一个mys
背景当mysql的一个大表总数达上亿时，mysql性能变的很差，且新增或修改字段、索引也需要花费很长时间，至少十几个小时。这种情况，一般的做法是分库分表，这种方法需要业务层根据规则，物理分库分表，比如按照时间分表，业务代码需要兼容。Tidb是分布式newsql数据库，兼容了大部分mysql协议和操作，业务不需要调整，数据库性能也能保证。Tidb介绍1开源分布式的关系型数据库TiDB 是开源分布式
## MySQL 分库分表
分库分表是一种常用的数据库架构设计方案，用于处理大规模数据的存储和查询。在本文中，我们将介绍什么是分库分表，为什么需要使用分库分表，以及如何使用 MySQL 实现分库分表。
### 1. 什么是分库分表？
分库分表是将一个大型数据库拆分为多个小型数据库的过程，每个小型数据库称为一个分片。每个分片可以存储部分数据，可以在不同的物理服务器上部署，从而提高数据库的存储和
原创
2023-10-05 12:46:01
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随着互联网的发展，之前企业级应用面对待处理的数据量越来越大，这对数据库资源的性能与成本提出了相当大的挑战，为之，业界便提出了分库分表的技术解决方案。顾名思义，分库分表就是将原先集中在一张表或一个库的数据，按照一定规则进行拆分，然后将拆分后的数据通过分布式方式存储到多个表上。 这样，当数据量增加时，我们可以通过平行扩展分库和分表的数量来进行系统扩容。然而，任何一种技术都是一柄双
# 使用MySQL分库分表存储数据，并使用Elasticsearch进行搜索
## 简介
随着数据量的不断增加，传统的单库单表存储方式已经无法满足需求，因此分库分表成为了一种常见的数据存储方式。而Elasticsearch作为一款强大的全文搜索引擎，能够快速、准确地搜索大规模的数据。本文将介绍如何使用MySQL进行分库分表存储数据，并使用Elasticsearch进行搜索。
## MySQL
ES的分布式架构原理概述这是一道面试题一、ES的基本概念这里先做一个和mysql的类比(只是类比，有助理解而已)：索引index=mysql的Database，类型type=mysql的table，文档document=mysql的row，域field=mysql的Column。 索引在创建的时候就已经确定了主分片primary shard的数量，并且主分片数量是不能更改的，还有确定了副分片rep
数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户量级上来后，写请求越来越多，该怎么办？加一个Master是不能解决问题的
前言来到这篇随笔，我们继续演示如何实现EF多租户。今天主要是演示多租户下的变形，为下图所示 实施项目结构这次我们的示例项目进行了精简，仅有一个API项目，直接包含所有代码。其中Controller，StoreContext，Entity都完全和以往的示例一模一样，这里就不再过多介绍了。具有主要区别的是 CombinedConnectionGenerator 和 Startup
今天介绍下sharding-sphere，主要介绍他的特性，分库分表的技术的详解。(一)下载源码官网地址获取源码https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html下载源码因为git的包名比较长，git有可以创建4096长度的文件名，然而在windows最多是260，因为git用了旧版本的windows api，为此踩了个坑。从github克隆一个项目下发
国庆期间闲来无事，写了一个简单的小程序，小程序名称叫做 IT藏经楼。目的是分享这些年自己积累的一些学习材料，方面大家查找使用，包括电子书、案例项目、学习视频、面试题和一些PPT模板。里面所有材料都免费分享。目前小程序中只发布了非常小的一部分，后续会陆续上传分享。当前版本的小程序页面也比较简单，还在逐渐的优化中。分区这里讲的分区，此“区”非彼“区”，这里讲的分区的意思是指将同一表中不同行的记录分配到
这里写目录标题0.0 架构说明0.1、各软件作用说明0.1.1、elasticsearch（ik时elasticsearch的插件，作用是做分词）0.2.2、logstash用于将数据从mysql同步到elasticsearch0.2、其他说明1.0、软件准备2.1、elasticsearch分布式安装2.1.1、解压以后修改配置文件/config/elasticsearch.yml2.1.2、
一、ES集群说明1、什么是数据分片跟MySQL不同的是，ES数据库叫分片，主库叫主分片，用粗框表示，域名前用黑色五角星标识
从库叫副分片，用细框表示，域名前用黑色的圆标识主分片：实际存储数据，负责读写
副分片：主分片数据的副本，提供读（只是建议，当然也支持写），同步主分片的数据副分片相当于主分片的备份，且副本数量可以自定义2、集群健康状态接着看上图，集群健康值：green这里是绿色的，集群健康状态
1.为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？ 分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql 执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。分表是啥意思？就是把一个表的数据
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2023-08-30 07:53:17
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MyCat 分库表此教程使用的是单表分两库目录MyCat 分库表ー：下载二：修改 server.xml MyCat 服务级别的配置三：修改 schema.xml 逻辑库的配置 主要配置的是逻辑库，逻辑表，数据节点，和实际数据源之间的关系四：修改 rule.xml五：修改 MySQL 数据库六：测试ー：下载目前只有 1.6.5版本&n
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2023-08-22 20:00:27
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MongoDB分片介绍分片（sharding）是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但MongoDB分片完全又是另一回事。和MySQL分区方案相比，MongoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情，只要告诉MongoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡分片的目的高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性
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2023-07-31 19:11:04
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MongoDB是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。MongoDB本身就拥有高可用及分区的解决方案，分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding)，下面我们主要看这两个特性。1.副本集有人说MongoDB副本集至少需要三个节点，但其实这句是有问题的，因为副本集中节点最少可以是一台，3.0之前最多12个节点，3.0开始节点数量能够达到50个。
常见的分库方式有水平性和垂直性。一般来说，就是按照用户属性（地市或者ID的hash）进行分库，或者按照业务功能块进行分库。水平分库方式：主要根据用户属性（如地市）拆分物理数据库。一种常见的方式是将全省划分为个大区。垂直分库方式：根据业务维度和数据的访问量等，进行数据的分离，剥离为多个数据库。例如，将一些公用的配置信息存储到一个数据库中进行单独维护。
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2018-06-27 15:29:00
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Redis1 redis是什么？通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL,，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点。从而使它的位置处于关系数据库和键值数 据库之间。Redis不仅能保存Strings类型的数据，还能保存Lists类型（有序）和Sets类型（无序）的数据
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2023-07-08 14:45:56
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