一、环境windows10+vs2017；cuda和cudnn；opencv440编译好的GPU版本；二、环境配置上述第一、二点这里就不做描述了，网上资料很多。这里重点描述怎么编译opencv440GPU版本。第一，从这里下载opencv主模块源码和额外模块源码；第二，安装cmake，我安装的是3.17.0版本；第三，解压下载好的源码，为了方便区分，将解压后主模块源码文件命名为opencv440_
转载
2024-01-30 21:06:30
269阅读
本人以前编译opencv4.2版本的DNN模块支持CUDA加速成功了，后来时隔一年，编译opencv4.4版本DNN模块使用CUDA加速一直编译失败，那叫个酸爽，如果看到此博客的你也在为编译opencv4.4版本的DNN模块使用CUDA加速而痛苦时，静下心来，按照我提供的思路一步一步走下去，你会成功的。CUDA安装与配置根据自己的GPU选择合适的CUDA版本，我的是GeForce GTX 1080
转载
2024-01-07 17:22:11
137阅读
# Java OpenCV GPU 加速：提升图像处理性能的利器
在图像处理领域，随着计算需求的增加，传统的 CPU 处理方式越来越难以满足实时处理的要求。此时，GPU 加速显得尤为重要。而 OpenCV，这个广泛使用的计算机视觉库，支持在 Java 中进行 GPU 加速操作。本文就带您深入了解如何在 Java 中使用 OpenCV 进行 GPU 加速，并提升图像处理的性能。
## 什么是 O
原创
2024-10-22 06:14:14
105阅读
网上教程挺多的的，我也是参考网上教程编译成功的，现在把我编译的过程发出来。 目的：使用opencv中的cuda加速函数。例如：frame1_gray = cv.cuda_GpuMat(image1)
frame2_gray = cv.cuda_GpuMat(image2)
opticalFlowGPU = cv.cuda_FarnebackOpticalFlow.create(3,0.5,Fals
转载
2024-02-10 07:39:18
329阅读
OpenCV4 + CUDA 从配置到代码.....引子一直有人在研习社问我，怎么去做OpenCV + CUDA的加速支持。其实网上用搜索引擎就可以找到一堆文章，但是其实你会发现，按照他们的做法基本都不会成功，原因是因为文章中使用的OpenCV版本太老旧、英伟达GPU的CUDA库也太久远。其实这个都不是主要原因，真实原因是OpenCV4跟之前的版本，编译CUDA的方法不一样了。所以感觉有
转载
2024-02-21 14:11:51
111阅读
如果您使用OpenCV已有一段时间，那么您应该已经注意到，在大多数情况下，OpenCV都使用CPU，这并不总能保证您所需的性能。为了解决这个问题，OpenCV在2010年增加了一个新模块，该模块使用CUDA提供GPU加速。您可以在下面找到一个展示GPU模块优势的基准测试：简单列举下本文要交代的几个事情：概述已经支持CUDA的OpenCV模块。看一下cv :: gpu :: GpuMat（cv2.c
转载
2024-02-21 10:52:39
626阅读
OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速按语：首先感谢博主的方法，在这个基础上编译之后发现了很多问题，所以进行了改正，有了以下方法：1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce GT630；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安
转载
2024-01-09 15:42:54
186阅读
准备阶段：安装vs跟opencv就不说了。安装cuda6.5：先用鲁大师之类的软件看看是什么显卡，然后在网上看看你的显卡是否支持cuda（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），其实一般的英伟达显卡都支持的了。再去下载cuda安装包（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive），至于下载那个版本，这个不
转载
2023-11-26 19:59:53
337阅读
2013年7月9日Harris Gasparakis发表此文于AMD APP大家好！我借这篇文章，分享给大家今年计算机视觉领域里的一些令人兴奋不已的最新进展。特别是最新OpenCV（当前最流行的计算机视觉库）的发布，您的计算机视觉应用程序可以在现代异构计算平台上充分利用CPU和GPU的全部计算力。 从OpenCV 2.4.3开始，到作了重大改进后的OpenCV 2.4.4，至将来发布的各
转载
2023-10-17 20:14:13
199阅读
最近想要实现GPU加速，在网上找了很多资料，看了各种博文，终于自己成功编译了opencv2413带gpu模块的库。现特此做一个记录：独立显卡为：GTX 750Ti 软件及需要用到的库：cmake3.3.0+vs2013+opencv2413源码+cuda toolkits6.5.14+tbb43_20150611oss 主要步骤为：1、在PCI插
转载
2024-02-27 22:12:41
327阅读
一、使用OpenGL对Opencv进行加速1. 什么是OpenGL？OpenCL 是一个用于异构平台(heterogeneous platform)下编写并行程序的框架. OpenCL 的开发者可以使用所有可用的兼容计算设备, 他们找到计算机上的相应设备，然后将合适的计算任务分配给这些设备。简单理解就是利用显卡高效的处理三维二维数据。OpenCV开发者无须知道任何关于OpenCL的底层实现，因为O
转载
2023-12-27 16:14:13
409阅读
接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
转载
2023-10-28 19:12:50
110阅读
# Java 实现 OpenCV GPU 加速
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常强大的库，而使用 GPU 加速能够显著提升图像处理的速度和效率。对于刚入行的小白开发者，想要在 Java 中实现 OpenCV 的 GPU 加速，可能会感到有些迷茫。本文将为你提供一条清晰的路径，帮助你理解并实现这一过程。
## 流程概述
以下是实现 Java 中 OpenCV GPU 加速的主要步骤：
OpenCV要使用GPU加速需要重新编译OpenCV。本人编译环境：win10 X64 vs2013 编译opencv-3.4.2 + contrib-3.4.2 + cuda10.0一、环境和资源准备1、计算机必须有支持CUDA 的NVIDIA GPU,并且装好了驱动程序。安装CUDA toolkit,本文使用的是CUDA10.0。下载地址：https://developer.nv
转载
2024-04-27 21:04:53
127阅读
使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
转载
2023-10-17 20:06:00
420阅读
背景在文章编译安装LitmusRT遇到的问题中，我们已经编译安装了实时操作系统LitmusRT，并且能够正常启动它。现在，我们得编译安装一下GPU加速的第三方库OpenCL或OpenACC。这里再次注意不要用虚拟机安装英伟达驱动，因为虚拟机的显卡是虚拟出来的，加载不了英伟达的ko文件。所以我使用的是实验室的ubuntu16.04 64位台式机，此台式机已经装好了英伟达驱动、cuda10.2和10.
转载
2024-05-07 13:37:56
430阅读
# Python OpenCV GPU加速
## 介绍
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。然而，对于一些复杂的任务，OpenCV在处理大规模图像时可能会变得很慢。为了解决这个问题，OpenCV引入了GPU加速技术，可以利用计算机的图形处理器（GPU）来加速图像处理任务。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行GPU加速，
原创
2023-09-04 06:55:16
946阅读
# 如何实现 Python OpenCV GPU 加速
## 简介
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个非常流行的开源库，用于处理图像和视频。为了提高处理速度，我们可以利用 GPU 进行加速。在本文中，我将分享如何使用 Python 和 OpenCV 实现 GPU 加速。如果你是一名刚入行的开发者，希望能帮助你更快地掌握这项技能。
## 整体流程
首先，让我们看一下实现 Python Ope
原创
2024-02-25 04:52:31
525阅读
1 自动化测试过程中使用图片识别技术识别控件已经成为普遍需求。图片识别通常以HTTP的API形式提供给测试开发者，API的响应速度至关重要。 1 本文关注opencv中相关API的提速，服务端的其他提
原创
2022-07-25 08:14:21
2096阅读
# OpenCV GPU 加速 Python 使用指南
随着计算机视觉和深度学习的快速发展，处理高分辨率图像和视频的需求急剧增加。传统的 CPU 处理方式已经无法满足实时性和效率的要求。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是为图像处理和计算机视觉任务而开发的开源库，多年来支持着众多应用，而其 GPU 加速功能为图像处理提供了强大的性能提升。本文将
