字符串的增删查改构造和赋值操作FString str1;//empty
FString str2("str");//L"str"
FString str3(3, "str1");//L"str"
FString str4 = TEXT("str");//L"str"
FString str5 = str2;//L"str"追加，append和AppendChars ，字符串末尾增加另一个
转载
2024-04-10 15:38:57
37阅读
# MySQL 查询 JSON Array 的完整指南
在现代应用程序开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已经成为数据交换的标准格式之一。MySQL 在版本 5.7 及更高版本中引入了对 JSON 数据类型的支持，使得在数据库中存储和处理 JSON 数据变得更加方便。本文将带你学习如何在 MySQL 中查询 JSON 数组，并详细讲解每一个步骤及相关代码。
作用：简化操作步骤1 得到一条stream流2 利用流中API操作在一堆零散数据里面的细节：可以放相同类型的内容 或者数组 但是数组只能放引用数据类型，不能放基本数据类型，否则基本数据类型会把数组当初一个元素，放到stream中 终结方法 foreach count toArray：import java.util.ArrayList;
import java.ut
## MySQL查询解析JsonArray
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
A --> B(连接到MySQL数据库)
B --> C(执行查询语句)
C --> D(解析JsonArray)
D --> E(处理解析结果)
E --> F(关闭数据库连接)
F --> G(结束)
```
原创
2024-01-09 11:50:33
31阅读
# 如何实现“mysql 查询过滤jsonarray”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理数据库查询中的jsonarray数据。今天我将教你如何在mysql中查询过滤jsonarray数据，帮助你更好地理解和应用这一功能。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
title MySQL查询过滤jsonarray流程
原创
2024-03-23 05:59:09
125阅读
## 如何实现 Java JSONArray 查询是否存在
在 Java 中使用 `JSONArray` 类来处理 JSON 数组是非常常见的需求。有时候，我们需要检查某个值是否存在于这个数组中。接下来，我将为你提供一个详细的指导，以帮助你流畅地实现这个功能。首先，我们会概述整个流程，并用表格形式展示步骤。
### 整体流程
| 步骤 | 描述
Elasticsearch 查询表达式在前面我们已经知道如何创建数据，这里我将上文的创建在执行一边即可查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。查询现有索引的数据mappin
转载
2023-10-12 15:28:08
273阅读
es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个json，由于post的请求是json格式的，所以存在很多灵活性，也有很多形式。 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分，并不是可以直接黏贴复制进去使用的。一般要在外面加
转载
2024-03-19 10:44:10
60阅读
ES http协议API 官网地址： https://www.elastic.co/guide/index.html建议先看引言：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html 里面有相关的API说明， java rest客户端api: https://www.elastic.co/guide/en/elasti
转载
2024-04-30 16:57:09
596阅读
ES优化&联合HBASE：1.增加filesystem cahce能缓存的数据条数： 写入es的doc数据，得是那些会被索引到的字段，而不要全部都写到es，其他不用来检索的数据放hbase里，或者mysql。仅仅只是写入es中要用来检索的少数几个字段就可以了，比说，就写入es id name ag
转载
2023-12-25 10:58:46
93阅读
分析面试官问这个问题，一般就是向要考校你是否真的用过Elasticsearch分布式搜索引擎，对于查询效率的优化有没有真正的应用场景。es这个东西，真正来说并没有想象中那么牛逼。很多时候数据量太大的话，特别是如果有几亿条数据，搜索效率是很低的，第一次跑的时候你会发现在5-10秒之间，至于为什么第一次跑会这么久呢，下面会给你答案。我们要知道，对于一些现在运用的大部分主流技术，对于性能优化基本都是没有
转载
2024-02-04 02:11:35
518阅读
1、题记工欲善其事必先利其器，ELK Stack 的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。希望能借助“工具”提高开发、运维效率！2、工具分类概览2.1 基础类工具1、Head插件1）功能概述：ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查操作）2）地址：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/2、Kibana工具除了
转载
2024-03-28 10:26:19
184阅读
elasticsearch的命令行操作增删改查使用restful方式操作，总体有三种：kibana方式postman的http请求linux系统下的curl方式本文主要介绍使用postman怎样对ES进行操作。着重介绍ES的查询方式目录1 term查询（精准查询）2 math查询（分词匹配查询）3 fuzzy查询（模糊查询）4 wildcard(通配符查询)5 bool查询（布尔查询）
转载
2024-02-19 21:05:32
93阅读
作者：铭毅天下题记工欲善其事必先利其器，ELK Stack的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。希望能借助“工具”提高开发、运维效率！工具分类概览基础类工具1、Head插件1）功能概述：ES集群状态查看、索引数据查看、ES DSL实现（增、删、改、查操作）比较实用的地方：json串的格式化 2）地址：http://mobz.github.io/elasticsearc
ElasticSearch之HTTP REST请求API操作总结REST API节点信息查询映射操作常用类型创建映射查看映射添加新字段映射索引直接映射关联更新映射索引操作创建索引查看单个索引查看所有索引删除索引文档操作创建文档查询文档修改文档修改字段并发控制修改删除文档查询所有批量操作批量创建批量修改批量删除高级查询查询所有字段匹配查询短语匹配查询精确匹配查询多关键字精确查询查询指定字段字段过滤
转载
2024-04-21 19:42:03
17阅读
1. query string search 搜索全部商品：GET /ecommerce/product/_search took：耗费了几毫秒 timed_out：是否超时，这里是没有 _shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以） hits.total：查询结果的数量，3个document
转载
2024-02-23 09:34:26
75阅读
es在查询时，可以指定搜索类型为QUERY_THEN_FETCH,QUERY_AND_FEATCH,DFS_QUERY_THEN_FEATCH和DFS_QUERY_AND_FEATCH。那么这4种搜索类型有什么区别？ 分布式搜索背景介绍：ES天生就是为分布式而生，但分布式有分布式的缺点。比如要搜索某个单词，但是数据却分别在5个分片（Shard)上面，这5个分片可能在5台主机上面。因为全文
转载
2024-03-21 22:23:47
48阅读
需求分析，如上图对基金经理数据进行分页查询，并可根据年化回报率，综合得分进行排序Seach After 两点比较重要：排序字段 排序字段值1.排序字段一定要包含唯一值字段，即不重复，可用es自带id，因为排序的原理，类似数据库深度分页，条件包含上一页最后一条数据ID，效率比较高，同理要把这个唯一值作为下一页查询条件2.如果没有业务相关的排序字段（无上年化回报，综合得分）怎么查询排序字段
转载
2024-04-02 10:08:46
87阅读
第一：_cat系列 _cat系列提供了一系列查询elasticsearch集群状态的接口。你可以通过执行 curl -XGET localhost:9200/_cat 获取所有_cat系列的操作 =^.^=
/_cat/allocation
/_cat/shards
/_cat/shards/{index}
/_cat/master
转载
2024-05-06 19:23:10
58阅读
为了年终考核，花了一个早上才搞清楚，里面有非常多小问题。以下具体说明具体过程： SCI检索号 1.进入图书馆主页； 2.选择“电子数据库”； 3.选择外文数据库中的“Web of Science”，进入到“ http://isiknowledge.com”； 4.选择“Web of Science”选项卡，再点击以下的“检索”选项卡；
转载
2024-04-18 21:54:40
46阅读
