归并排序（merge sorts）算法大串讲 本文内容框架： §1 归并排序（Merge Sort） §2 归并排序算法改进和优化 §3 Strand Sort排序 §4 小结 §1 归并排序（Merge Sort） 归并排序（Merge Sort）算法 归并排序（Merge sort）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法（Divide
目录一.数据准备二.建立转换添加控件三.配置控件 1.“CSV文件输入”控件配置 2.“字段选择”控件配置 3.“表输入”控件配置 4.“排序合并”控件配置
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2024-04-16 16:22:35
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源系统。Grafana 是一个流行的开源数据可视化工具，Elasticsearch (ES) 是一个分布式搜索引擎。在K8S中使用Grafana与Elasticsearch数据源结合，可以方便地监控和可视化集群中的数据。
整个实现“Grafana ES数据源”的过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|
原创
2024-05-17 12:06:27
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Amazon Timestream 是一种快速、可扩展的无服务器时间序列数据库服务，适用于物联网和运营应用程序，使用该服务每天可以轻松存储和分析数万亿个事件，速度提高了 1000 倍，而成本仅为关系数据库的十分之一。通过将近期数据保留在内存中，并根据用户定义的策略将历史数据移至成本优化的存储层，Amazon Timestream 为客户节省了管理时间序列数据生命周期的时间和成本。Amazon Ti
ES跟前面的大数据技术不一样，它不是apache的项目，官网是开源搜索：Elasticsearch、ELKElasticsearch 是什么官方原话：Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成，于 2010 年首次发布。El
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2023-10-02 19:27:36
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# Hadoop 多数据源数据合并
在当今的数据时代，数据来源不仅多样化，而且量级不断增加。这使得有效获取、处理并整合数据的重要性与日俱增。Hadoop作为一款流行的开源框架，提供了强大的数据处理能力。本文将系统阐述如何在Hadoop中进行多数据源数据的合并，包括代码示例，类图和关系图的展示。
## 一、Hadoop 简介
Hadoop是一个开源的软件框架，允许开发者以分布式方式存储和处理大
原创
2024-10-27 05:10:20
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SpringBoot 实现动态切换多数据源，这么做才叫优雅！大约在19年的这个时候，老同事公司在做医疗系统，需要和HIS系统对接一些信息，比如患者、医护、医嘱、科室等信息。但是起初并不知道如何与HIS无缝对接，于是向我取经。最终经过讨论采用了视图对接的方式，大致就是HIS系统提供视图，他们进行对接。写这篇文章的目的这篇文章将会涉及到Spring Boot 与Mybatis、数据库整合，类似于整合M
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2024-04-01 17:22:19
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1.新建Spring Boot 项目，在pom.xml添加如下依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
Canal Admin 架构Canal 1.1.4 版本引入了 Canal Admin，提供了统一管理 Canal Server 的 WebUI 界面。Canal Admin 的核心概念主要有：Instance：对应 Canal Server 里的 Instance，一个最小的订阅 MySQL 的队列。Server：对应 Canal Server，一个 Server 里可以包含多个 Instanc
# 实现 Elasticsearch 双数据源的 Java 开发指南
使用 Elasticsearch 作为数据存储时，可能需要连接多个数据源，进行数据同步和查询。本文将为刚入行的小白介绍如何在 Java 中实现 ES 双数据源。
## 流程步骤
下面是实现双数据源的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
数据库SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for test_record
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `test_record`;
CREATE TABLE `test_record` (
`id`
# Java中不同数据源的使用
在Java开发中，我们经常会遇到需要操作不同数据源的情况。常见的数据源包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。本文将介绍如何在Java中操作不同数据源，并给出相应的代码示例。
## 关系型数据库
关系型数据库通常使用SQL语言进行操作，可以通过JDBC（Java Database Connectivi
原创
2024-06-24 06:46:18
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# Java es多数据源的实现
## 1. 概述
在使用Java进行开发过程中，我们经常需要连接多个数据库进行数据操作。为了实现这一目标，我们可以使用Java es多数据源来管理多个数据源。本文将介绍Java es多数据源的实现流程，并详细说明每个步骤需要做什么。
## 2. 实现流程
下面是Java es多数据源的实现流程，我们可以用表格展示各个步骤：
```mermaid
jour
原创
2023-08-16 14:54:09
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ES版本号6.3.0元数据概述 mapping元字段是mapping映射中描述文档本身的字段，大致可以分为文档属性元数据、文档元数据、索引元数据、路由元数据和自定义元数据。_index: 多索引查询时，有时候只需要在特定索引名上进行查询，_index字段提供了便利，也就是说可以对索引名进行term查询、terms查询、聚合分析、使用脚本排序 _index是个虚拟的字段、不会真的加到Lucene索引
承接上篇文章，数据库已经实现主从复制，接下来我们就需要在java程序中使用spring+mybatis的多数据源特性实现项目的读写分离，提高项目性能。目的现在我们有两个数据一样的数据库信息，我们可以在slave数据库上根据我们的需求添加索引提升查询效率，如果项目有增删改的动作，我们就使用master数据库，大部分情况下，我们都是优化项目的查询功能，如果觉得slave数据库加索引后还满足不了，多配置
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2023-07-08 13:12:27
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Apache Superset(incubating)(以下简称Superset)起源于2015年年初黑客马拉松项目，曾经使用“Caravel”和“Panoramix”作为项目名称。作为Apache软件基金会孵化项目，Superset的目标是要做成数据可视化平台，现在经过3年多的发展，Superset已经成为一个集合了数据可视化、数据自助分析、数据探索的企业级应用。Superset 提供了两种分析
EAI概述，需求，功能，技术要点1. EAI的原始需求2. 需要解决的问题3. EAI平台软件4. EAI项目开
在上一篇博客中，我们介绍了如何安装启动Elasticsearch，接下来我们介绍如何创建索引库以及一些基础知识。概念介绍 首先介绍Elasticsearch的一些基本概念，如下表：概念说明索引库（indices)indices是index的复数，代表许多的索引。索引库类似Mysql中的数据库。类型（type）类型类似Mysql中的表（table
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2024-02-21 17:59:36
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基础概念：Elasticsearch是一个基于Apache Lucene全文搜索引擎开发的分布式的 RESTful 风格的的实时搜索与数据分析引擎，它比Lucene更强大，并且是开源的。官方网站：https://www.elastic.co/cn/Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据就是一个文档，和数据结构mongoDB类似，文档序列化之后是JSON格式，例如一条用户数据：{
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2024-03-30 19:03:15
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Grafana整合ElasticSearch数据源绘制Dashboard展示0、前置信息0.1、版本信息grafana版本：v8.1.2
ElasticSearch数据源版本：7.6.2
ElasticSearch7.6.2版本对应的Lucene版本：8.4.00.2、官网地址grafana官网地址：https://grafana.com/docs/grafana/v8.1/
grafana模板地
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2024-03-09 09:26:17
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