# Python爬取西瓜视频
在当今信息爆炸的时代，视频已经成为人们获取信息和娱乐的重要途径之一。西瓜视频是一个流行的视频平台，拥有大量优质的视频资源。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，从西瓜视频上爬取视频数据。
## 西瓜视频爬取流程
在开始编写爬虫之前，我们需要先了解西瓜视频的网站结构。通常来说，一个网站的数据是通过网络请求获取的，我们需要模拟这些请求，获取网站上的数据。西瓜视
原创
2024-05-10 06:39:13
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最近最学习爬虫，今天我们来看下如何爬取西瓜视频的地址。本文阅读指导，爬虫基于chrome浏览器F12开发工具进行的，需要知道关于chrome浏览器F12基础的功能，不了解的童鞋请移步：【Python】Chrome浏览器F12开发者工具使用本文会用到两个在线工具：json解析工具：https://www.json.cn/base64解析工具：https://www.sojson.com/base64
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2024-02-05 19:35:45
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## 西瓜视频 Python 爬取网页视频
在这个数字化时代，视频已经成为人们获取信息、娱乐放松的重要方式之一。而西瓜视频作为一款热门的短视频平台，拥有大量的优质视频内容。本文将介绍使用 Python 爬取西瓜视频网页中的视频信息的方法，并附上相应的代码示例。
### 准备工作
在开始编写爬虫之前，我们需要安装一些必要的 Python 库。
首先，我们需要安装 `requests` 库来发
原创
2023-12-27 03:34:47
198阅读
01获取url
我们使用Google浏览器的“开发者工具”获取网页的url，然后用requests.get函数获得json文件，再使用json.loads函数转换成Python对象：url = "https://www.zhihu.com/api/v4/questions/312311412/answers?include=data%5B%2A%5D.is_normal%2Cadmin_close
Flash Media Server 4.5入门——第六部分：初学者HTTP动态流（HDS）技术向导前言这篇文章是Adobe Flash Media Server 4.5入门系列教程的第六部分内容。这一部分内容主要教你（如何）使用HTTP的方式，而不是这一系列文章中一直使用的RTMP的方式，在Flash Media Server 4.5中实现视频流的转化，以及如何同时使用HTTP协议和RTMP协议
这是我写的一个较为简单的爬虫代码，用于爬取美女写真（咳咳，当然是正规网站）只用到了requests库，未用到BeautifulSoup，所以比较简单，适合爬虫初学者看看。后续会出使用requests+beautifulsoup的爬虫案例，及正则表达式的应用案例。请持续关注，谢谢。 代码中我使用了以下库，大家可以在cmd使用以下代码安装：pip install Pyside2
pip insta
# Python爬取西瓜网页视频
## 介绍
随着互联网的快速发展，视频内容成为了人们获取信息和娱乐的重要方式之一。而西瓜视频是目前国内比较热门的短视频平台之一，拥有大量的精彩视频内容。本文将介绍如何使用Python编程语言爬取西瓜网页中的视频，并展示相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装几个Python库，用于处理网页请求和解析HTML内容。首先，安装`requests`
原创
2023-07-28 08:44:35
622阅读
在当今信息爆炸的时代，视频成为了人们获取信息和娱乐的重要方式之一。而西瓜视频作为国内一家颇具影响力的视频平台，拥有大量的用户和丰富的视频内容。如果你是一名Java开发者，想要获取西瓜视频上的内容进行分析或其他用途，那么爬取西瓜视频就显得尤为重要。
### 爬取西瓜视频的方式
爬取西瓜视频的方式有很多种，可以通过网络请求、API调用等手段获取数据。在这里，我们以使用Java编写的网络爬虫程序来爬
原创
2024-04-13 04:08:40
163阅读
# Python爬取西瓜视频无水印教程
## 简介
在本文中，我会向你介绍如何使用Python来实现爬取西瓜视频无水印的方法。无水印视频可以帮助你更好地保存和分享视频内容。作为一名经验丰富的开发者，我将按照以下步骤来教会你实现这个目标。
## 整体流程
下面是整个爬取西瓜视频无水印的流程，我们将按照这个流程一步一步地实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取
原创
2023-09-16 08:35:29
1027阅读
记录一下西瓜视频MP4地址的获取步骤目标：指定西瓜视频地址，如 https://www.ixigua.com/a6562763969642103303/#mid=6602323830，获取其视频MP4文件的下载地址 以下使用chrome浏览器开始分析：首先在浏览器中打开视频页面，打开审查元素（右键-> 审查元素 或 F12）并刷新页面，查看network选项中抓到的包技
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2024-08-27 09:44:15
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# Python爬取西瓜视频无水印
## 背景介绍
在日常生活中，我们经常会通过各种方式观看视频内容，而西瓜视频作为一个知名的短视频平台，吸引了大量用户。然而，有时候我们想保存自己喜欢的视频，却发现视频上带有水印，给我们观看体验带来困扰。本文将介绍如何使用Python爬取西瓜视频并去除水印，让我们能够轻松保存喜欢的视频内容。
## 爬取西瓜视频
在爬取西瓜视频之前，我们需要了解一下西瓜视频
原创
2024-04-06 03:45:39
499阅读
# Python爬取视频
在互联网时代，视频资源已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，有时我们可能无法在线观看视频，或者希望将视频保存到本地进行离线观看。这时，我们可以利用Python编写爬虫程序，通过网络爬取视频资源并保存到本地。
本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，来爬取视频资源。我们将以爬取一个视频网站上的视频为例进行说明。
## 准备工作
在开始编写爬虫程序之前，我们需
原创
2023-10-28 12:53:47
276阅读
# Python爬取视频的流程
## 1. 确定爬取目标
在开始编写代码之前，我们首先需要确定要爬取的视频网站和具体的视频页面。
## 2. 分析网页结构
通过查看视频网站的源代码，我们可以了解到视频网页的结构，包括视频链接的位置和视频信息的获取方式。
## 3. 确定爬取策略
根据网页结构的分析，我们需要确定如何获取视频链接和视频信息。可以通过查找特定的HTML标签或CSS选择器来定位目标
原创
2023-11-26 04:06:21
373阅读
现在在练习多线程爬取视频，就找个网站练练手了。现在只是使用多线程爬取，具体的多线程理论知识还待后续的补充。爬虫第一步：分析网页打开网页按下F12弹出开发者工具，切换到network选项，分析发现原网页并没有我们想要的数据。切换到XHR时发现有一条请求。 点进去之后发现就是我们想要的数据。有我们想要的视频地址，还有视频的名称，只需提取处理即可。编写代码多线程用的是生产者与消费者模式。生产者负责生产相
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2024-01-26 10:20:22
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很多时候我们去之前的文件里找寻自己喜欢的视频，发现已经被下架了，这说明收藏并不能保证下一次的观看和使用，还是保存下载更靠谱一些。那么有没有什么爬虫方法可以把我们之前收藏里的视频全部爬取下来呢？考虑到大家平时收藏的视频数量也不少，如果是单个视频的爬取速度未免过慢，今天小编就教大家用多线程快速获取视频的方法吧。先看请求的URLmedia_id是收藏夹的id号，pn是代表哪一分页，ps是当前分页中视频数
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2024-03-07 21:13:43
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文章目录一 需求二 分析1 拿到contId2 拿到video_status返回的json -----> src Url3 对src Url 进行修整4 下载资源三 代码 一 需求想要获得某处的视频资源，但由于防盗链的存在，使得在使用浏览器的开发页面获得的视频地址与我们实际获取的地址产生差异。通过观察比较，我们可以将获得的内容进行拼接，得到真实的地址，从而得到资源。二 分析1 拿到cont
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2024-06-11 19:10:58
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目录一、简介二、导入模块三、主要代码四、方法流程五、补充一、简介 利用爬虫获取最新一期某站每周必看中的视频信息，包括：视频序号、视频标题、视频AV号、视频BV号、视频链接、UP主、视频封面图片、视频播放量、视频弹幕数量、视频点赞数量、视频投币数量、视频收藏数量、视频转发数量。二、导入模块import requests
import json
i
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2024-02-23 10:40:39
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前两天突然间脑子抽风想要用python来爬一下视频网站，获取视频。一开始无从下手，在网上搜了很多相关的博客，然而也并未找到一个理想的解决方案，但是好在最终能够将视频网站的视频给爬下来，尽管吃相难看了点。特此将整个过程以及思考给记录下来。我的目标是爬取腾讯视频的视频内容，在网上搜索出来的结果是利用第三方解析网站对视频进行解析，然后在爬取，这是最简单的解决方案。于是乎也就照搬照做了。详细过程如下：打开
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2024-07-18 08:27:19
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写在前面的一些话：随着短视频的大火，不仅可以给人们带来娱乐，还有热点新闻时事以及各种知识，刷短视频也逐渐成为了日常生活的一部分。 本文以一个简单的小例子，简述如何通过Pyhton依托Selenium来爬取短视频，仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。 涉及知识点 关于爬虫涉及知识点，如下所示：selenium，作为浏览器端一个自动化测试工具，可以模拟用户操作浏览器的动作，就像是人自己操作浏览器
适合新手小白揣摩； 环境准备：设备软件版本windows 环境（可上网）pycharm 3# 爬虫思路
# 1.确定爬取的url路径，headers参数
# 2.发送请求， --- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据
# 3.解析数据， --- json模块， 把json字符串转换成python可交互的数据类型
# 4.保存数据， --- 保存到目标文件夹中
import re
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2023-12-04 17:14:00
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