一、keepalived架构keepalived基于VRRP协议的软件，其原发起是为了解决LVS的HA问题而衍生的一个软件，所以其对LVS支持比较好，目前和其他软件像haproxy等也可以比较好的结合。主要实现的功能是作RealServer的健康状态检查以及LoadBalance主机和BackUP主机之间failover。其可以实现基于端口、基于hash值、基于页面返回码或自定义方式的后端健康检测
1、前言目前大多数编程语言都直接支持并发，而且其标准库通常还提供了一些封装程度较高的功能。并发可以用多种方式来实现，这些方式最重要的区别在于如何访问"共享数据"：是通过"共享内存"等方式直接访问，还是通过"进程间通信"等方式访问。基于线程的并发：是指同一个系统进程里有各自独立的若干个线程，它们都在并发执行任务。这些线程一般会依序访问共享内存，以此实现数据共享。程序中，通常采用某种锁定机制来确保同一
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2024-01-26 08:06:06
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# 如何实现“redis的kps能达到多少”
## 简介
在这篇文章中，我将向你介绍如何通过一些步骤来实现“redis的kps能达到多少”。作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你了解整个过程，并教会你如何操作。
## 流程
首先，让我们通过下面的表格来展示整件事情的流程：
| 步骤 | 操作 |
|----|----|
| 1 | 连接到Redis服务器 |
| 2 | 设置Redis的每秒
原创
2024-02-27 06:29:40
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介绍nginx是非常优秀的开源服务器，用它来做hls或者rtmp流媒体服务器是非常不错的选择，本人在网上整理了安装流程，分享给大家并且作备忘。安装步骤1.先安装brew：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"如果要下载brew：/usr/bi
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2024-10-14 18:32:57
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首先选择一张表，对其进行操作：对数据库操作之前首先要创建模型：$n = M("account");数据库添加数据：1、使用数组：1.使用数组$arr = array("uid"=>"zhangsan","name"=>"张三","pwd"=>"123");
$n->add($arr); //将数组中的数据添加进数据库。结果：数据添加成功。2、AR方式$n->uid=
# 实现 MongoDB 并发达到多少
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经意识到在处理大量数据时，数据库的并发性能是非常重要的。MongoDB 是一个非常流行的文档数据库，具有良好的并发处理能力。在本文中，我将向你介绍如何实现 MongoDB 的并发，并提供相关代码示例。
## 流程概述
下面是实现 MongoDB 并发性的基本流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-07-27 19:37:02
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客户端开发GUI框架对比与技术选型总结客户端开发技术日新月易，目前客户端开发的GUI框架选型大致会从以下几个技术路线中进行选择：纯系统原生GUI库第三方库基于Chromium + Node.js原生+cef以上的技术各有优缺点。我从我个人的开发以及学习经验出发，大致总结每一个GUI开发技术路线的优点和缺点，如有遗漏，请指正勘误，这里底层数据与逻辑处理以C++语言为例进行说明。1 系统纯原生开发MF
# Redis Set 每秒能达到多少？性能及应用分析
Redis 是一个高性能的开源键值存储系统，通常用于缓存、实时数据处理等场景。在众多数据结构中，Redis 支持的 Set 数据结构由于其独特的属性和高效的操作而被广泛应用。本文将探讨 Redis Set 的性能，尤其是每秒可以达到的操作次数，并通过代码示例和相关图示帮助大家更好地理解。
## Redis Set 的基本概念
Redis
原创
2024-08-11 04:11:56
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文章目录一、前言二、反向代理三、负载均衡四、动静分离 一、前言Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，特点是占有内存少，并发能力强。在百度、腾讯、淘宝等网站广泛应用。有测试表明，nginx能支持高达50000个并发连接数。在官网下载nginx，直接下载zip解压 我们打开conf/nginx.conf，这是nginx的配置文件，里面分成三块：1、全局块
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2024-05-23 15:13:15
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nginx指令中的优化（配置文件）worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者
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2024-05-19 08:01:32
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影响性能的因素你想要提升性能，首先肯定要知道哪些因素对于系统性能的影响最大，然后再针对这些具体的因素想办法做优化，是不是这个逻辑？那么，哪些因素对性能有影响呢？在回答这个问题之前，我们先定义一下“性能”，服务设备不同对性能的定义也是不一样的，例如 CPU 主要看主频、磁盘主要看 IOPS(Input/Output Operations Per Second，即每秒进行读写操作的次数)。而今天我们讨
文章目录Apache连接和访问控制Apache连接KeepAliveKeepAlive TimeoutMaxKeepAliveTimeoutApache访问控制客户端地址的访问控制方法实验步骤使用登陆方式进行验证授权实验 Apache连接和访问控制Apache连接Apache通过设置配置文件或者虚拟主机配置文件中相关的连接保持参数来开启与控制连接保持功能，如TCP的三次握手和四次挥手过程。Kee
软考达到多少分能过
在信息技术日益渗透到各行各业的今天，软件行业作为其中的核心驱动力，一直备受瞩目。为了提高软件行业从业人员的专业水平，我国特别设立了软件水平考试（简称软考），作为评估和提升软件从业者能力的重要途径。对于许多软件工程师、项目经理及相关从业人员来说，软考不仅是一次能力的检验，更是职业发展的重要跳板。那么，在这个关键的考试中，达到多少分才能够顺利通过呢？
首先，我们需要了解软考的基
原创
2024-03-07 13:19:56
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# 实现 Spark 吞吐量指标的教导
## 引言
当我们谈论 Apache Spark 吞吐量时，我们关心的是 Spark 作业处理数据的能力，通常用每秒处理的记录数或字节数来衡量。为了实现这一目标，我们必须先了解如何设置 Spark 作业并测量其吞吐量。本文将逐步教会你如何实现这一过程，包括必要的代码示例及详细注释。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来测量 Spark 的吞吐量：
本节重点讲述数据的Durability(可靠性)，纵然CAP理论中的三个关键点(Consistent, Available, Partition-Tolerant )无法达成一致，A和P目前来看变化不太多，可能变化比较多的是在C上，将一致性模型的文章毫无疑问首推Amazon CTO：Werner Vogels的两篇文章：Eventually ConsistentEventually Consist
ActiveMQ基本使用 Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件；由于ActiveMQ是一个纯Java程序，因此只需要操作系统支持Java虚拟机，ActiveMQ便可执行。消息中间件对比优点 ActiveMQ 采用消息推送方式，所以最适合的场景是默认消息都可在短时间内被消费。 数据量越大，查找和消费消息就越慢，消息积压程度与消息速度成反比。缺点 1.吞吐
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2024-09-03 21:08:30
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前言：对于性能测试来说，数据库的监控是尤为的重要，以及对数据库进行调优，用以提升性能，是能在短期内有显著的效果的，本文针对MySQL数据库进行分析如何定位MySQL数据库的性能问题。关键 MySQL 统计指标如果你的数据库运行缓慢，或者出于某种原因无法响应查询，技术栈中每个依赖数据库的组件都会遭受性能问题。为了保证数据库的平稳运行，你可以主动监控以下四个与性能及资源利用率相关的指标：查询吞吐量查询
mysql数据库层的优化数据表数据类型数据类型介绍数值类型整型实数类型字符串类型枚举日期和时间类型优化索引优化索引对性能的影响索引类型：（实现在存储引擎层）索引的创建原则索引的注意事项sql语句优化查询过程中的数据访问sql注意是否在扫描额外的记录优化长难句的查询语句变复杂为简单切分查询分解关联查询优化特定类型的查询语句优化count()优化关联查询优化子查询优化group by 和distin
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2024-06-03 07:48:11
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软考高级达到多少分能过：深入解析与应对策略
在信息技术领域，软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）是一项具有很高价值和权威性的认证考试。对于想要提升职业竞争力、拓宽职业道路的人来说，通过软考高级认证是一个重要的里程碑。但是，达到多少分才能通过软考高级认证呢？本文将深入解析这一问题，并提供有效的应对策略。
一、软考高级的合格标准
首先，我们需要了解软考高级的合格标准。一般来说，软考高
原创
2023-12-15 10:44:48
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由于这些技术都与双流设计有关，所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。在常用的基准WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验，证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。引言作为人脸检测的先驱工作，Viola-Jones采用Adaboost算法，具有手工制作的特征，现在已被卷积神经网络(CNN)的深度学习的特征所取代，取得了很大
