1.语音识别概述语音识别技术，Automatic Speech Recognition，简称ASR，是一种让机器听懂人类语言的技术。语言是人类进行信息交流的最主要、最长用、最直接的方式。语音识别技术是实现人机对话的一项重大突破，在国外近年来发展十分迅速，其应用也逐步得到推广。近几年逐渐普及的IVR（自动电话应答）处理了不少简单而又重复的咨询工作，节省了不少人力，但这种按键式的语音自动应答却让客户花
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2024-03-22 12:51:25
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概述
因为主要工作方向主要是语音方面，因此只关注了pytorch官网上关于语音的部分，学习并整理了一下。pytorch中提供的torchaudio主要包含如下几个功能：
音频读取和获取信息
数据增强
特征提取
特征增强
音频读取及获取信息
获取音频信息
torchaudio中的info可以获得该音频的相关信息,包括采样率，通道数，帧数等等。
metadata = t
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2021-06-18 15:14:58
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# PyTorch Torchaudio
## 介绍
PyTorch Torchaudio是一个用于处理音频数据的Python库。它是基于PyTorch的扩展库，提供了丰富的音频处理功能和一系列预处理方法，方便用户在音频领域进行机器学习和深度学习的研究。
Torchaudio提供了一系列音频数据处理的工具，包括读取和加载音频文件、音频变换和增强、音频可视化等。它还集成了一些常见的音频数据集，
原创
2023-10-10 15:06:06
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2021-11-17 09:50:46
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【语音识别】⚠️玩转语音识别 1⚠️ 语音识别简介
原创
2022-01-12 09:38:10
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2024-07-18 14:23:36
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原标题：语音识别如今发展到什么阶段了？在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术开始成为很多设备的标配，越来越多的应用都已经涉及到智能语音技术，手机端的语音助手siri、微软小娜，电话机器人硅语，地图导航高德、百度，智能音响天猫、云米……无论是国内还是国外的企业，都在研发语音识别的新算法新策略，在这个技术飞速发展和变革的社会，速度是发展的有效推动力。今天，小编就简单为大家介绍下语音识别。或许大家看过电
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2024-03-27 12:04:44
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《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何在 Wndows XP 中安装和配置语音识别(16页珍藏版)》请在技术文库上搜索。1、“要安装的功能”下面，双击“Office 共享功能”。 6. 双击“可选用户输入”，单击“语音”，单击下拉箭头，然后单击“从本机运行”。 7. 单击“更新”。现在，语音识别在所有 Office 程序和其他启用它的程序(如 I
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2024-03-21 21:33:53
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文章目录1.模块参数2.模块介绍3.串口连接图4.分析原厂代码架构找出修改代码处1. 代码框架分析2.用户需要修改的代码5.对原厂代码进行修改（二次开发）6.烧录进行测试1.烧录2.测试7.orangepiZero2驱动LD3320语音模块1.接线2.代码验证 1.模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电
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2024-03-22 13:19:06
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STM32F103+语音识别识别模块HBR640先来看结果演示：用声音控制烧水壶烧水和关闭链接：Sina Visitor System
HBR640实物图HBR640框架结构图：串口工具：上位机串口协议： 官方给的STM32F4的样例，太过涉及芯片本身特定库函数的调用了，变量
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2024-04-29 13:04:04
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开源语料库集：http://www.openslr.org/resources.php1.中文普通话：1.1 Aishell (178小时)数据:http://www.openslr.org/33/(15G)400个说话者(训练集:340,验证集:40,测试集:20)男186，女214
麦克风(44.1KHZ 16-bit),安卓(16kHZ 16-bit),iOS(16kHZ 16-bit)
人
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2024-05-05 19:55:52
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文章目录一、语音识别的相关解释二、语音识别涉及到的学科三、语音识别的发展四、语音识别的分类4.1 根据不同对象分类4.2 根据不同发音人分类4.3 根据语音设备和通道分类4.4 根据应用场景分类五、语音识别的模型5.1 传统机器学习模型特征提取方法六、深度学习模型模型类别七、开源语音识别库八、语音数据库九、语音数据的预处理 一、语音识别的相关解释 &
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2024-03-22 12:33:51
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文章目录概述语音识别原理公式语音识别术语：分帧提取声学特征声学模型 概述语音识别传统方法主要分两个阶段：训练和识别，训练阶段主要是生成声学模型和语言模型给识别阶段用。传统方法主要有五大模块组成，分别是特征提取（得到每帧的特征向量），声学模型（用GMM从帧的特征向量得到状态，再用HMM从状态得到音素）、发音字典（从音素得到单词）、语言模型（从单词得到句子）、搜索解码（根据声学模型、发音字典和语言模
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2024-06-18 09:03:05
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语音识别和图像识别的区别语音识别和图像识别的区别？语音是一维时域信号，图像是二维空域信号。图像识别：特征提取加上训练分类器语音识别还需要处理时间维度上信息的变化基础音频知识（一）音频知识（二）–MFCCs音频知识（五）–数据处理【音频低音消除，音频增加噪声，音频变速】深度学习基础知识（五）–网络结构小结音频处理的潜在应用是什么？根据音频功能索引音乐集推荐用于广播频道的音乐相似性搜索音频文件（又名S
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2024-03-17 19:18:00
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一、 语音识别的简单介绍基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。语音识别系统结构框图如图1所示。 图1 语音识别系统结构框图
语者识别的概念语者识别就是根据说话人的语音信号来判别
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2024-02-19 14:30:46
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电脑系统启用与配置语音识别功能的问题每个人都有不同的操作门路，小编在大量的搜集启用与配置语音识别功能的解法之后，总结出来一套比较简单的启用与配置语音识别功能的处理措施，就是按照第一步：首先进入“控制面板”，把查看方式设置为“小图标”，然后进入“语音识别”选项，这里列举着语音控制方面的所有项目。我们可以首先单击“打开语音参考卡片”，在Windows帮助中来了解给计算机下达指令的标准语法。 第二步：接
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2024-03-16 08:38:49
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目录一、模块参数二、模块结构介绍三、串口连接图四、配套程序识别语句修改方法（1）添加关键词和识别码（2）定义识别码（3）修改处理函数五、模块程序下载方法六、灵敏度（识别距离）调节说明 一、模块参数型号：YS-LDV7 名称：一体化语音识别模块 规格：43*29.7MM 供电电压：5V （内部工作电压 3.3V） 待机电流：30MA 识别时电流：45MA IO 口输出：高电平为 3.3V 通信方式
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2023-12-24 13:26:49
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消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道，市场各方都在瞄准消费级智能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括语音开放平台、语音操作系统、内容等等。近年行业正在经历从单一商业模式向多元化商业模式的变迁，技术输出的"厚度”增加，"边界”扩大，也带来了技术落地曲线的加速度增加。智能语音为各行业解决了刚需性问题，将促进各行业业务效率的提升。智能语音即实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处
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2024-03-27 12:02:37
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文章目录语音识别预处理语音识别配对 这章是将前面学的一些处理综合起来，设计出一个语音识别系统，判断当前语音的匹配度。很多知识是和我前面总结的CMSC5707是重合的，因此笔者只关注其中不太相同的部分。语音识别预处理进行语音识别的过程主要如下：首尾端点检测 endpoint detection预加重 pre-emphasis加窗分帧 frame blocking and windowing特征提取
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2024-03-22 12:52:01
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关于语音识别，可以说是一个比较老的研究话题了，技术也在一直进步。关于语音识别的关键技术，可以参考我之前写一篇mfcc的博客，今天湖主要讲一下它的应用。 如何训练一个简单的语音识别网络模型准备训练安卓应用中运行模型模型如何工作Streaming Accuracy识别命令高级训练制作训练数据未知类别背景噪声静音 如何训练一个简单的语音识别网络模型本教程旨在说明如何建立一个简单的包含10个词条的语音
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2024-05-22 17:12:09
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