Direct Web Remoting DWR的官网：http://directwebremoting.org/dwr/index.html什么是DWR? DWR是一个Java库,使服务器上的Java和JavaScript的浏览器进行交互和相互调用尽可能简单。 DWR 是一个可以允许你去创建 AJAX WEB 站点的 JAVA 开源库。它可以让你在浏览器中的 Javascript 代
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2023-07-31 20:29:24
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方法的补充知识（5.9）1、 方法的概念：(函数/过程)封装了一段特定的业务逻辑功能。尽可能的独立，一个方法只干一件事方法可以被反复的重复调用；减少代码的重复。有利于代码的维护，减少团队开发的成本。提高开发的效率。 2、方法的语法规范修饰词，返回值类型 方法名（参数类型 参数名1，参数类型 参数名2，……）{方法体；（业务逻辑功能的具体实现）return返回值；} 如果无返回值类型，就没有retu
class Car
{
String color = "红色";//描述颜色
int num = 4; //描述轮胎数
void run()
{
System.out.println(color+".."+num);
}
}
class CarDemo
{
public static void main(String[] args)
{
//生产汽车。在java中通过ne
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2023-06-14 22:03:39
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Map体系集合： I. Map：地图、映射 //数组链表 I. 概念：存储一对数据（Key-value），无序、无下标、键不可重复（唯一）、值可以重复。 public interface Map<K,V> Map.Entry<K,V> Map输入（键-值对）。 映射键到值的对象。一张Map不能包含重复的键，每个键可以映射到至多一个值。 此接口取代Dictionary。。这个
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2023-09-11 16:56:30
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一、类、对象与方法的概念 类是所有具有某些相同特征的对象的集合。例如：所有的人都有姓名和年龄，那么，人就是一个类 对象是某个类的具体体现。 方法是对象所产生的的行为、表现。二、类的定义与举例&nb
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2023-06-19 15:49:57
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主要内容：1. JavaRDD to JavaPairRDD2. Dataset to JavaPairRDD3. JavaPairRDD to JavaRDD4. JavaRDD to Dataset------------------------------------------
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2023-06-11 18:15:46
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### javardd 输出实现流程
为了教会小白如何实现“javardd 输出”，我们将按照以下步骤进行操作。首先，我们需要确保小白已经正确安装了Java和相关开发工具，如IntelliJ IDEA等。接下来，我们将通过以下步骤逐步指导他完成任务。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 创建一个Java项目 |
| 步骤二 | 添加Spark依赖 |
| 步
# JavaRDD 合并的实现指南
在我们处理大数据时，合并多个RDD（弹性分布式数据集）是一项基本且重要的操作。对于新手来说，学习如何合并Java RDD是非常必要的。本文将详细描述合并RDD的流程、所需代码及其实现步骤。
## 合并JavaRDD的流程
以下是实现JavaRDD合并的主要步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| ----
# 从Java RDD转换为List的完整指南
在数据处理和分析过程中，Apache Spark 是一个非常流行的框架。Spark 能处理大量数据，并允许以不同的方式操作这些数据。今天，我们将讨论如何将Java RDD（弹性分布式数据集）转换为List，以便在其他Java结构中使用。这是一项非常实用的技能，尤其是在处理数据时。
## 流程概述
以下是将Java RDD转换为List的整个流程
# 教你如何使用 Spark 合并 JavaRDD
在处理大数据时，Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架。JavaRDD（弹性分布式数据集）是 Spark 中最基本的数据抽象，能够实现并行处理和数据的灵活操作。合并多个 JavaRDD 是一个常见的需求，本篇文章将逐步指导你如何实现这一目标。
## 流程概述
在实现合并 JavaRDD 的过程中，我们可以遵循以下步骤：
|
# 使用 Spark 合并多个 JavaRDD 的方法解析
Apache Spark 是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。JavaRDD 是 Spark 的基础数据结构之一，代表着一个不可变的、可分区的数据集合。在实际开发中，我们有时需要将多个 JavaRDD 合并成一个，以便于后续的数据处理和分析。本文将探讨如何实现这一目标，并提供相应的代码示例。
## 合并 JavaRDD
# 教你如何实现“2个JavaRDD 合并”
## 整体流程
首先，我们需要了解JavaRDD是什么，它是Spark中对数据集的抽象，类似于一个分布式的集合，我们可以对其进行各种操作，比如map、reduce、filter等。合并两个JavaRDD的操作就是将两个JavaRDD中的数据合并在一起，形成一个新的JavaRDD。
下面是合并两个JavaRDD的整体流程的表格：
| 步骤 | 描
# JavaRDD 初始化指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白学习如何初始化 JavaRDD。JavaRDD 是 Apache Spark 中的一个核心概念，它代表了一个不可变的、分布式的数据集合。在本文中，我将详细介绍 JavaRDD 初始化的步骤，并提供相应的代码示例。
## 初始化流程
以下是初始化 JavaRDD 的整个流程，我将用表格的形式展示每个步骤：
1.RDD介绍：
RDD，弹性分布式数据集，即分布式的元素集合。在spark中，对所有数据的操作不外乎是创建RDD、转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值。在这一切的背后，Spark会自动将RDD中的数据分发到集群中，并将操作并行化。
Spark中的RDD就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都被分为多个分区，这些分
RDD产生的原因 在之前的机器学习里以及交互式挖掘等经常会涉及很多迭代式计算，这些迭代计算会涉及到一个中间结果计算的重用问题，MapReduce是把中间结果写入到磁盘里面，下次要使用的时候再从磁盘里读取中间结果，这样就会带来大量化的磁盘读写开销以及序列化与反序列化的开销。这里说的序列化是指将内存中的java对象进行转换为存储或传输的格式，比如说
文章目录一、案例分析：Spark RDD实现单词计数（一）案例概述（二）实现步骤1、新建Maven管理的Spark项目2、添加Scala和Spark依赖3、创建WordCount对象4、上传Spark应用程序到master虚拟机5、启动HDFS服务6、启动Spark集群7、上传单词文件到HDFS指定目录8、执行WordCount程序（1）提交应用程序到集群中运行（2）命令参数解析（3）Spark
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2023-08-01 14:19:35
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背景作为一名大学生，在学校学习java的时候，都是按照教科书一步一个脚印走下来的，我发现期末的成绩大家都考得不错。但是真的要自己去写一个程序，大家都显得不知如何是好。因为大家平时碰到的类和接口都非常少，只会用书本上那几个。很少有人会去查java文档，更多的人是直接百度搜索那个类和接口的用法。我以前就是这么做的，但是看了Thinking in java后，就养成了查java文档的习惯，好处是碰到自己
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2023-07-18 19:25:08
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1：快捷键和DOS命令的练习。 桌面空白-->按住Shift -->点击鼠标右键打开命令窗口(控制台). 也可以 window键+r(同时按住)-->输入 cmd --> 打开 -->出现控制台 进入d盘: d: 创建目录: md 文件夹名称 &nb
1.常见的dos命令盘符： 进入指定的盘符下。dir : 列出当前目录下的文件以及文件夹md : 创建目录rd : 删除目录 注意：rd不能删除非空的文件夹，而且只能用于删除文件夹。cd : 进入指定目录cd.. : 退回到上一级目录cd \ : 退回到根目录echo "hello java">a.txt 写入文本到指定文件 typ
RDD 介绍RDD，全称Resilient Distributed Datasets(弹性分布式数据集)，是Spark最为核心的概念，是Spark对数据的抽象。RDD是分布式的元素集合，每个RDD只支持读操作，且每个RDD都被分为多个分区存储到集群的不同节点上。除此之外，RDD还允许用户显示的指定数据存储到内存和磁盘中，掌握了RDD编程是SPARK开发的第一步。1:创建操作(creation op
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2023-07-17 14:11:24
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