开篇先提出ES生产环境部署需要考虑五个问题，进而一步步展开阐述ES集群规划、节点类型规划、脑裂问题避免、分片和副本设置推荐设置，最后以一个日志采集生产环境实战例子，应用ES索引生命周期策略、索引模板实现索引的动态管理过程。
概述生产问题集群规模如何规划？集群中节点角色如何规划？集群之脑裂问题如何避免？索引分片如何规划？分片副本如何规划？集群规划准备条件
先估
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2023-10-18 18:39:10
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前言最近在linux下搭建了一套ELK环境,ELK简单来说，ElasticSearch 作为搜索引擎存储数据，Logstash 负责收集数据并输出给ElasticSearch ,Kibana 可以理解为elasticsearch的显示面板。本文搭建的ELK环境，主要用来收集应用系统的日志，是单机版；如果想升级成集群版，可以将ElasticSearch 部署成集群，哪个服务器需要采集数据就安装Log
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2024-04-26 09:20:38
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这个ELK集群的搭建是在6月份做完，从单机尝试到完成集群配置，前后持续了一周时间、每天抽1~2小时完成的。完成后也写了个简单的文档存在本地了，一直没时间更新到博客园。大名鼎鼎的ELK日志分析系统可以说是十分适合企业使用的开源工具，但是搭建这个给测试团队用的契机并不是因为ELK的功能，反而是每次要看日志里的错误信息，都要去求运维大爷们、看他们脸色行事——那算了还是我们自己来吧。一、ELK的简介这里就
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2024-08-05 18:22:11
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elk分布式日志管理系统搭建一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。一个完整的集中式日志系统，需要包含以下几个主要特点：收集－能够采集多种来源的日志数据传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统存储－如何存储日志数据分析－可以支持 UI 分析
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2023-12-01 13:58:30
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cluster.name: elasticsearch配置的集群名称，默认是elasticsearch，es服务会通过广播方式自动连接在同一网段下的es服务，通过多播方式进行通信，同一网段下可以有多个集群，通过集群名称这个属性来区分不同的集群。node.name: "node-01"当前配置所在机器的节点名，你不设置就默认随机指定一个name列表中名字，该name列表在es的jar包中config
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2024-02-13 12:51:17
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环境：Centos7.4软件：jdk-1.8.0_211；elasticsearch-7.9.2；search-guard-7logstash-7.9.2；kibana-7.9.2；filebeat-7.7.1场景：公司自研java应用，日志文件共三个，分别为appname_info.log、appname_warn.log、appname_error.log。其中info和warn日志格式一样，
原创
2021-01-24 20:06:57
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首先在这里讲一下ELK系统的运转流程以下是各数字代表箭头的含义：（1）第1、2步代表使用FileBeat获取Tomcat服务器上的日志。当启动Filebeat时，它将启动一个或多个prospectors （检测者），查找Tomcat上指定的日志文件，作为日志的源头等待输出到Logstash。（2）第3步代表Logstash从FileBeat获取日志文件。Filebeat作为Logstash的输入i
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2024-10-28 11:15:42
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Elastic Stack 简介与安装一、简介Elastic Stack 技术栈，简称ELK。包含的核心组件是Beats(Filebeat、Metricbeat等)、Logstash、Elasticsearch、Kibana。官网：https://www.elastic.co/cn/本次使用的组件版本号：filebeat-7.8.0-linux-x86_64logstash-7.8.0elasti
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2024-02-01 10:39:37
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前提,安装java8 的环境一: 安装elasticsearch : 参考https://www.linuxidc.com/Linux/2016-06/132616.htm 安装之后发现启动不了,,找不到配置文件,尝试着修改,但没有成功,索性就放弃这种方式,改为手动安装: 一开始参考 安装的elasticsearch-5.4.0 版本, 返现启动之后,,cpu 的占用
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2024-04-30 14:01:08
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最近闲来无事，看了看日志收集，在网上看了很多资料，大部分都是比较旧的版本，于是乎尝试了一波最新版7.8.1准备安装包，根据自己的系统选择下载，我这里选择的mac点击跳转elastic官网选择版本下载 下载完成后，直接解压，关于如何Linux环境下如何解压，命令可以网上搜一大堆，mac和Linux安装基本一样，解压后如图：1.安装配置elasticsearch1.进入elasticsearch/co
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2024-04-01 16:15:54
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1.核心组成ELK是一个应用套件，由Elasticsearch、Logstach、Libana三部分组成，简称ELK；ELK可以将系统日志、网站日志、应用系统日志等各种日志进行收集、过滤、清晰，然后进行集中存放并可用于实时检索、分析。上述三款软件归于Elastic.co公司名下，故又简称ELK Stack2.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎，
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2024-03-16 10:40:10
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一、ELK介绍ELKStacks是一个技术栈的组合，分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana ELK Stack：1、扩展性：采用高扩展性分布式架构设计，可支持每日TB级数据2、简单易用：通过图形页面可对日志数据各种统计，可视化3、查询效率高：能做到秒级数据采集、处理和搜索 https://www.elastic.co/cn/products/elast
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2024-05-21 19:30:08
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docker部署ELK 一台服务器，filebeat和metricbeat另外一台服务器，存在访问拒绝的问题，此问题暂时没有解决所以采用了 linux安装安装使用的是官网免安装版本，解压既可以使用，所有使用版本均为7.9.3，压缩包来源于官网。es官网PS：1、如果因为切换到普通用户没有访问文件夹或者文件的权限，使用root用户重新赋予权限就行 &n
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2024-07-19 07:52:01
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ELK简介Elasticsearch：是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。能够快速，实时的存储，搜索和分析大量数据，通常用做底层引擎技术。Kibana：是一个开源分析和可视化平台，是进入Elastic Stack的窗口，可以在Elasticsearch中对程序的数据进行可视化探索和实时分析，旨在与Elasticsearch协同工作。 使用Kibana搜索，查看和与存储在Elasticsear
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2024-06-07 22:06:45
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正式环境部署ELK单机版，要将所有的linux业务服务器和windows业务服务器对接ELK接入日志，本次部署ELK日志收集系统仅对接了一台windows业务服务器和linux业务服务器演示，后续其他业务服务器正常对接。一，服务器环境 ELK服务器：10.12.93.146 4核8G Linux程序服务器：10.12.93.151 Windows程序服务器：10.12.93.130软件版本： el
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2024-03-16 07:17:44
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搭建目的：用ELK stack来做日志收集分析，Kibana强大而方便，跟踪分析统计样样俱全，然而，但是，却有一个问题。ELK自能通过手动查询日志，而不能发出邮件通知。而ElastAlert可以实现此功能。elastalert依照一定频率查询es，将查询结果对比告警阈值，超过阈值即进行告警。告警方式包括但不局限于邮箱、jira等。虽然官方没有提供微信等告警方式，但是也有第三方版本可以使用。使用el
文章目录1、安装ElasticSearch1.创建elasticsearch目录2.下载Elasticsearch2、安装Logstash1.下载Logstash2.解压Logstash3.测试Logstash4.读取文件输出到Redis3、安装Kibana1.修改配置2.启动Kibana 里在对ELK做一下简述，ELK是有Elastic公司的三个组件配合进行日志收集，分别是： Elastic
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2024-04-03 12:26:05
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一，搜索原理1，前提条件
数据准备
a.获取数据 - 从互联网中获取数据
爬虫，网站数据
b.建立文档 - 方便本地查询，将之前获取的数
据，以文档的样式存在
采取专用的存储软件，将文件（Document）存储下来，每个Document里面包含了大量的内容区域（Field）
c.词语解析 - 从文档里面提取关键字，便于后续
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2024-04-30 13:41:43
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8.1 Squid安装 $ sudo apt-get install squid FATAL: Could not determine fully qualified hostname. Please set 'visible_ hostname'8.2 &nb
作者：邓聪聪日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。一个
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2024-07-19 11:20:39
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