前言本章节主要实现限时、限量优惠券秒杀功能,并利用分布式锁解决《超卖问题》、《一人一单问题》。一.优惠券下单基本功能实现1.功能介绍及流程图2.代码实现@Resource
private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
@Resource
private RedisIdworker redisIdworker;
## Redis 分布式锁解决超卖问题
### 1. 流程图
```mermaid
gantt
title Redis 分布式锁解决超卖问题流程
section 申请锁
申请锁: 1, 1, 2
section 处理业务
处理业务: 3, 3, 4
section 释放锁
释放锁: 5, 5, 6
```
### 2. 步骤及代码示例
在开始提到Redis分布式锁之前,先说一下redis中的两个命令。SETNX key valuesetnx 是SET if Not eXists(如果不存在,则 SET)的简写。 用法如图,如果不存在set成功返回int的1,这个key存在了返回0。SETEX key seconds value上面这个命令的含义是:将值 value关 联到 key,并将 key的生存时间设为 seconds (以
分布式锁1. 什么是分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源,那么访问这些资源的时候,往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性,在这种情况下,便需要使用到分布式锁。2. 为什么要使用分布式锁为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行,在传统单体应用单机
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2023-08-22 10:56:52
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超卖解决方案?1、mysql悲观锁:select_for_updata()2、mysql乐观锁:While Ture:
#查询
。。。
User.object.filter(原来的条件).updata(现在的条件)分布式锁什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。什么实用分布式锁? 为了保证共享资源的数据一致性。什么场景下使用分布式锁? 数据重要且要
分布式锁随着技术快速发展,数据规模增大,分布式系统越来越普及,一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在有些场景中,为了保证数据不重复,要求在同一时刻,同一任务只在一个节点上运行,即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中,应用是在同一进程下的,通过Java并发包提供的API即可保证线程的安全性。在集群多机部署的环境中,应用在不同的进程中,也就引出了分布式锁的问题。白话讲分布式锁:所
用redis的分布式锁可以解决商品超卖的问题,简单事例(基于YII2框架):/**
* @desc 加锁方法
*
* @param $lockName string | 锁的名字
* @param $timeout int | 锁的过期时间
* @return 成功返回identifier /失败返回false
*/
public
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2023-07-02 19:13:22
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# Java分布式锁超卖实现
## 1. 流程概述
在实现Java分布式锁超卖的过程中,我们可以分为以下几个步骤:
1. 获取分布式锁
2. 检查库存
3. 扣减库存
4. 释放分布式锁
下面将逐步介绍每个步骤的具体实现。
## 2. 所需代码和步骤详解
### 2.1 获取分布式锁
在这个步骤中,我们需要使用一个分布式锁来保证在多个线程同时访问时只有一个线程能够执行后续的操作。这里
一、synchronized处理并发首先,synchronized的确是一个解决办法,而且也很简单,在方法前面加一个synchronized关键字。但是通过压测,发现请求变的很慢,因为:synchronized就用一个锁把这个方法锁住了,每次访问这个方法,只会有一个线程,所以这就是它导致慢的原因。通过这种方式,保证这个方法中的代码都是单线程来处理,不会出什么问题。同时,使
原创
2021-12-21 18:27:37
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一、为什么要使用分布式锁 由于业务的发展以及复杂度,需要用到集群,一个业务被部署都多态服务器上,然后做负载均衡。为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行,在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchronized)进行互斥控制。
什么是Spring CloudSpring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、智能路由、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来
作者 | 仅此而已-远方学习本篇之前,可以先看下文章 什么是分布式锁,了解下基本概念。之前都是手写一个分布式锁,其实Spring早就提供了分布式锁的实现。早期,分布式锁的相关代码存在于Spring Cloud的子项目Spring Cloud Cluster中,后来被迁移到Spring Integration中。Spring Integration提供的全局锁,目前为这几种存储提供了实现:Gemf
本文学习Redisson分布式锁的原理以及优缺点1. Redisson分布式锁原理lua脚本是原子操作,redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令打断# RedissonLock.tryLockInnerAsync方法内lua脚本加锁
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime
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2023-08-16 14:04:20
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首先说明:redis是基于单线程+多IO实现的分布式锁场景(针对服务器集群)概念:
解决高并发引发的“超卖”问题:
例如:秒杀某个商品,只有10个,但有20个用户同一时间下单,若没有锁,假设读商品库存都在同一时刻,都读到商品是10,满足下单条件,都对库存进行减1操作,最后商品库存就是是负值,引发超卖问题。代码如下:注:分布式锁可以解决许多高并发引发的“超卖”问题。当然,悲观锁也可以
问题现象在并发操作的场景下(对业务接口连续请求三次),使用基于redis的分布式锁 RedissonLock解锁时抛出异常。问题复现代码 public boolean testLock(Integer type) {
RLock lock = redissonClient.getLock("testLock" + 22);
log.info("testLo
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2023-06-23 22:32:08
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# 解决redission分布式锁超时问题
## 背景介绍
Redission是一个基于Redis的Java实现的分布式对象服务框架,提供了分布式锁、分布式集合等功能。在使用Redission进行分布式锁时,经常会遇到超时问题。本文将介绍如何解决Redission分布式锁超时问题,并提供代码示例。
## 什么是Redission分布式锁超时问题
在使用Redission分布式锁时,我们通常
目前项目中分布式锁的实现方式是基于redisson的分布式锁。最近发现一个问题,项目里的分布式锁,在同一个方法中,加了两次相同的锁,虽然redisson支持可重入,但是仔细看了看,还是有一些存在的问题。1. 锁名字相同,在项目中全局搜下,能搜到几个相同名字的,一些是在同一个方法的调用里面,支持可重入还好,但是如果在不同的方法调用里,可能就会出现锁竞争了。2. 锁超时,redisson支持锁自动续期
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2023-06-25 12:49:27
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文章目录py-redis 分布式锁电商库存服务库存表设计并发问题解决方案使用悲观锁使用分布式锁使用redis 分布式锁解决库存并发问题 py-redis 分布式锁电商库存服务电商的库存为核心服务,一般抽离为独立的服务用户查看商品信息中的库存量,以及下单时扣除库存都需要与库存服务交互下边的案例为简化的电商下单扣除库存的案例用户下单后并不会直接扣除库存量,而是预扣除当订单超时,或者用户支付失败时,会
概述
分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项。所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择。当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面。
在微服务系统中,一个请求存在多级跨服务调用
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2021-07-05 18:07:32
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定时测试类: pom 依赖:
<!--使用redisson作为分布式锁-->
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.16.8</version&