解决问题：为什么需要PodPod的实现机制详解容器设计模式为什么需要Pod容器本质是一个进程，是一个资源视图被隔离，资源受限的进程其中使用Namespace来进行视图隔离，Cgroup进行资源的限制。容器中PID=1的进程等于应用本身管理容器即管理应用本身。管理虚拟机等于管理基础设施。容器实际上是一个单进程的模型，单进程指"容器的生命周期等同于PID=1的进程的生命周期"问题引入：跑一个由4个进程
# Docker调整blkio限制的实现流程
在Docker中，通过调整`blkio`（块输入/输出）限制，可以控制容器对磁盘I/O的访问速度，以便更好地管理系统资源。本文将向你展示如何实现Docker调整`blkio`限制的步骤。
## 实现步骤
以下是实现Docker调整`blkio`限制的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个容器 |
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在Windows server 2012 之前的服务系统 2008和2008 R2中有系统资源管理器System Resource Manager可以管理系统的CPU和内存使用情况。特别对于一些自己开发的有瑕疵的程序可以限制它对系统资源的占用，同时又可以保整系统以及其它程序可以正常运行。这个功能本意是为了终端服务使用的，避免某个用户占用过多的系统资源而对其它用户造成影响。但确实也可以根据Equal
Docker资源控制1.Namespace（名称空间） Linux内核提供了6中Namespce隔离的系统调用工具。Linux内核实现namespace的主要目的，通俗易懂点的话就是为了实现轻量级虚拟化技术服务。在同一个namespace下的进程合一感知彼此的变化，而对外界的进程一无所知。这样就可以让容器中的进程产生错觉，仿佛自己置身一个独立的系统环境中，以达到容器与宿主机、容器与容器之间的隔离。
Seccomp（Secure computing mode） 是一个 Linux 内核安全模块，可用
原创
2022-08-16 21:46:23
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前言我们在之前的学习中已经实现过list和vector的迭代器，那么在面试中经常会有面试官问到有关于迭代器的失效问题，那么为什么迭代器会失效呢？原因随着VS版本的迭代，g++版本的迭代，C++标准库容器以及迭代器的源码都有比较大的修改，但是迭代器失效的问题本质归纳起来就两点：不同容器的迭代器是不能进行比较的容器的元素进行insert、erase操作后，当前位置到末尾的迭代器 就全部失效了注意：当容
Docker 网络一、Docker 网络的概念1、Docker 网络实现原理2、查看容器的输出和日志信息3、Docker 的网络模式：4、容器的网络模式二、网络模式详解1、host模式2、container模式3、none模式4、bridge模式5、自定义网络三、资源控制1、CPU 资源控制（1）设置CPU使用率上限（2）设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）（3）设置容器绑定指定的CPU
进程的两个状态一个进程在活着的时候只有两个状态：运行态和睡眠态1、运行态的意思是，无论进程是正在运行中（也就是获得了 CPU 资源），还是进程在 run queue 队列里随时可以运行，都处于这个状态。使用ps命令，可以看到处于这个状态的进程显示的是R stat2、睡眠态是指，进程需要等待某个资源而进入的状态，要等待的资源可以是一个信号量（Semaphore）, 或者是磁盘 I/O，这个状态的进程
前言
本文主要会介绍笔者在学习Linux Cgroups blkio Subsystem时所总结的知识点，其中会涉及到使用方式以及配置方式等方面的相关内容。
笔者也会将自己的理解在文中进行阐述，这也算是在和大家交流心得的一个过程。若文中有错误的理解和概念，请大家及时纠正；吸纳大家的建议，对于我来说也是很重要的学习过程之一。
1.磁盘性能指标
对于I/O设备这类存储资源的限制，一般是使用磁盘性能的
# Docker容器内进程数量有限制吗？
在使用Docker中，我们可以创建和管理多个容器，每个容器都是一个独立的运行环境。但是，对于Docker容器内的进程数量是否有限制呢？本文将为您解答这个问题。
## Docker容器基础
在深入讨论Docker容器的进程数量限制之前，我们先简单了解一下Docker容器的基础知识。
Docker容器是Docker镜像的运行实例。Docker镜像是一个
Docker的系统资源限制分析：docker可以实现主要依赖于namespace,control group,默认情况下，一个容器中没有资源限制的，所以它可以几乎消耗完docker主机上所分配的所有资源，在此基础上,docker提供了可控制memory,CPU,内存是非可压缩性资源，CPU是可压缩性资源，当一个容器内的进程消耗完它的内存后，可能会因为OOM被kill掉，而CPU则不影响，kerne
在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制： 1. 资源需求：即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 如： Pod运行至少需要2G内存，1核CPU 2. 资源限额：即运行Pod期间，可能内存使用量会增加，那最多能使用多少内存，这就是资源限额。 # kubectl describe node
关于Cgroup的简单测试 [toc] 简单介绍Cgroup
(如果对cgroup熟悉可以忽略)
一般情况下，cgroup挂载到一个虚拟文件目录，然后可以通过文件系统的API对其操作。 可以查看mount point 以下非特殊说明，均以ubuntu12.04(3.5.0 23...
原创
2021-09-02 15:13:50
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在Windows server 2012 之前的服务系统 2008和2008 R2中有系统资源管理器System Resource Manager可以管理系统的CPU和内存使用情况。特别对于一些自己开发的有瑕疵的程序可以限制它对系统资源的占用，同时又可以保整系统以及其它程序可以正常运行。这个功能本意是为了终端服务使用的，避免某个用户占用过多的系统资源而对其它用户造成影响。但确实也可以根据Equal
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2023-09-09 09:04:23
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Pod资源限制 备注：CPU单位换算：100m CPU，100 milliCPU 和 0.1 CPU 都相同；精度不能超过 1m。1000m CPU = 1 CPU。官网地址：https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/ https://kubernetes.io/zh/docs/t
日志是服务运行过程中的一个关键环节，借助日志，我们可以排查定位问题，也可以借助集中化的日志管理平台（如ELK）来做一些必要的数据统计分析。在Docker环境中，日志的采集比传统环境更为复杂，因此了解Docker日志的管理机制，及基于此熟悉日志采集的最佳实践对于开发运维人员来说也是避不开的一个知识点。那就开始吧。Docker容器的日志管理机制1. Docker Daemon日志Docker Daem
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2023-07-06 13:43:49
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1. Kubernetes pod、container与namespace资源限制 CPU 以核心（毫核，1核=1000毫核，500m=0.5核）为单位。memory 以字节为单位。requests 为kubernetes scheduler执行pod调度时node节点至少需要拥有的资源。limits 为pod运行成功后最多可以使用的资源上限。1.1 对单个容器的CPU及memory实现资源限制h
