最近公司要整理一套视频点播和直播的方案,本身对这块不是很熟悉,翻阅了大量的资料,最终算是了解一下,特记录下,第一套方案,当然是最简单的nginx+http的方案,这个方案支持android和pc以及苹果端,是比较普遍的做法,下面详细记录下在Ubuntu下安装的整个过程,过程参考另一篇博客而来,只是整理下最新的各组件包。step1准备ubuntu的环境:sudo apt-get updatestep            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-21 10:24:10
                            
                                66阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一个月一步步的学习历程已经在我前面的随笔中。现在终于迎来了最后一步不多说,贴代码,不懂的,先看看我之前的随笔,有一步步的过程。还是不懂就在评论中问。      #ifndef _DYNAMIC_RTSP_SERVER_HH
#define _DYNAMIC_RTSP_SERVER_HH
#ifndef _RTSP_SERVER_SUPPORTING_HTTP_STREAMING_HH            
                
         
            
            
            
            # 使用 Python OpenCV 和 GPU 加速图像处理
在图像处理领域,Python 和 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是非常受欢迎的工具。随着机器学习和深度学习的兴起,图像处理任务通常需要大量的计算资源。为了提高效率,借助 GPU(图形处理单元)加速处理成为了一种趋势。
## 为什么使用 GPU 加速?
GPU 是一种专门为大            
                
         
            
            
            
            # Ubuntu下使用Python和OpenCV(cv2)
## 简介
本文将介绍如何在Ubuntu操作系统上使用Python和OpenCV(cv2)进行图像处理。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了处理图像和视频的功能。Ubuntu是一个流行的Linux操作系统,被广泛用于科学计算和开发。
## 安装Python和OpenCV
首先,我们需要安装Python和OpenCV。在Ub            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-26 10:33:34
                            
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            # 实现 CV2 GPU 加速的 Python 指南
使用 GPU 加速的计算可以显著提高计算机视觉任务中的性能。OpenCV 提供了与 GPU 相关的函数,允许我们利用 CUDA 加速我们的图像处理任务。本文将带您了解如何在 Python 中实现 CV2 的 GPU 加速。
## 流程概述
下表展示了实现 CV2 GPU 加速的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            # 如何在 Ubuntu 上卸载 Python 的 OpenCV(cv2)
如果你是刚刚入行的开发者,可能在安装和管理 Python 库时遇到一些挑战。今天,我们将专注于如何在 Ubuntu 系统上卸载 Python 的 OpenCV 库(通常用 `cv2` 引用)。在此过程中,我们将构建一个简单的步骤流程,并通过清晰的代码示例来帮助你更好地理解每一步。
## 流程概述
以下是卸载 Pyth            
                
         
            
            
            
            # 在 Ubuntu 上安装 Python 的 OpenCV 库(cv2)
在机器学习和计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个非常重要的库。在这篇文章中,我们将深入了解如何在 Ubuntu 上安装 Python 的 OpenCV(cv2)。整个过程可以简化为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            最近在学习使用如何Python+OpenCV进行开发人脸识别系统。此过程中的第一步便是安装配置环境。python安装较为简单,此处不做赘述。主要讨论在安装OpenCV时遇到的一些问题及解决的方法。一. 安装pip这一步要求我们要找到Python安装目录下的Scripts路径。 问题一:如何找到Python的安装位置? 解决方法:打开cmd(win+R)然后再命令行输入以下指令where pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-01 18:11:50
                            
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            # 如何在Python中安装和使用OpenCV GPU版本
在计算机视觉领域,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大且流行的库。随着GPU计算的普及,使用OpenCV的GPU版本可以显著加快图像处理和计算机视觉任务的速度。本文将详细指导你如何在Python中安装和使用OpenCV的GPU版本。
## 整体流程
整个过程可以分为以下几个            
                
         
            
            
            
            # Ubuntu python No module named 'cv2'
## 1. Introduction
The error "No module named 'cv2'" occurs when the OpenCV library is not installed or not properly configured in the Python environment. OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-21 07:34:28
                            
                                413阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            要用到摄像头,需要导入 cv2win + R , cmd命令进入,输入:pip install opencv-python下载完即可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求        识别验证码图片中的数字信息,用python的图形表示出来了需求分析        使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            opencv教程CV2模块系列——简单画图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装方法:1、配置python环境;2、打开cmd命令窗口,执行“python”命令检查环境是否配置好;3、如果配置成功,则执行“exit()”命令;4、执行“pip install opencv-python”命令来安装cv2模块。Xhj少儿编程网-https://www.pxcodes.comXhj少儿编程网-https://www.pxcodes.com本教程操作环境:windows10系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-01 21:17:27
                            
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            1.图片加载cv2.imread(filename, flags=None)2、显示图片cv2.imshow(winname, mat)
winname 图口名称
mat ,已加载图片的变量名3、图像显示窗口创建与销毁,cv2.namedWindow(窗口名,属性) 创建一个窗口
属性—指定窗口大小模式:
cv2.WINDOW_AUTOSIZE:根据图像大小自动创建大小
cv2.WINDOW_NO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-14 14:36:52
                            
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            文章目录前言图像区域相关操作获得外接矩形膨胀与腐蚀重叠区域问题 前言 这次介绍的是和图像区域操作的相关问题和解决办法。图像区域相关操作获得外接矩形rect = cv2.boundingRect(contours[c]) 在c++中,是返回的一个Rect类,可以使用rect.tl()和rect.br()返回左上角和右下角的坐标,而python中是返回一个tuple,只能直接使用: 而这个tuple            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理,本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python用于数字图像处理的库有很多,其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是:模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此,OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样),然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本篇博客只学习一个方法,cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时,找到了一个相关算法,名字叫做插值算法,具体涉及 最近邻插值算法,双线性插值算法 等其它内容。细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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