一、前言生产环境中,需要每天执行定时任务,把某个数据库的某些数据处理成需要的形式后、同步到另一个数据库;由于是不同的数据库,并且生产环境端口与权限比较严格,所以没有使用sql的存储过程来同步数据;而是使用kettle+crontab实现的。在此总结下生产环境中kettle的使用方法。二、准备工作1.kettle相关(1)kettle,是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data
上篇文章回顾:上篇文章主要讲了如何使用get节点和post节点从网络中来获取数据,除了从网络这种数据源之外,更多的是从本地文件读取数据。本地文件有excel,txt,json串,xml文件等,这些不同格式的文件是如何进行解析的呢?本篇内容主要讲解如何通过kettle文件处理节点来从本地文件获取数据。获取excel数据:最终展示结果如下,预览数据展示的就是从excel中读取的数据,具体是如何实现
Kettle 是一款采用纯 Java 实现的开源 ETL工 具,属于开源商务智能软件 Pentaho 的一个重要组成部分。项目在 SourceForge 上的地址为:https://sourceforge.net/projects/pentaho/?source=directory。鉴于 SourceForge 在国内不能下载,需要下载请移步到镜像网站。软件本身是免安装的,解压即可用,当然操作系统
获取系统信息,表输入及文本文件输出: 如图:这是整个转换。   在获取系统信息中设置一个参数,参数为表输入中select语句的where条件,表输入中注意要勾选替换SQL语句中的变量,以及填写下一步获取系统信息。 而系统信息是从转换开始处设置在执行转换之前在下面设置其参数,参数device_id为550377,所以 整个表输入的SQL语句则为:SE
摘要: 前面介绍了表输入的插件,我们可以用它来查询数据库表里的数据,那如果数据不在数据库里我们是不是没没有办法获取了呢?答案是否定的,这个软件还提供了其它的插件可以让我们轻松的获取excel、xml、文本文件文件里的数据 ,下面我们就一起来简单的了解一下这些插件:文本文件输入:1、 没有空行:不往下一步骤发送空行2、 输出包括文件名:输出包含文件名字段3、 输出包含行数:输出字段包含行
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大数据工具kettle负责进行数据的ETL,和脚本的任务定时调度。1 ETL解释1.1 E:extract 抽取数据文件中:txt文件的内容读取 输入–文本文件输入: 1.浏览txt文件 2.点击增加这个文件 3.修改文件的分隔符 4.可能还需要修改文件的编码格式 5.获取文件的字段,有可能需要修改字段的类型和长度以及精度 6.预览自己的这一次操作看是否能够成功的读取文件的内容csv文件的内容读取
摘要: 前面介绍了表输入的插件,我们可以用它来查询数据库表里的数据,那如果数据不在数据库里我们是不是没没有办法获取了呢?答案是否定的,这个软件还提供了其它的插件可以让我们轻松的获取excel、xml、文本文件文件里的数据 ,下面我们就一起来简单的了解一下这些插件:文本文件输入:1、 没有空行:不往下一步骤发送空行2、 输出包括文件名:输出包含文件名字段3、 输出包含行数:输出字段包含行
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使用kettle采集excel表格中的数据一、任务描述二、任务目标三、任务环境四、任务分析五、 任务实施步骤1、环境准备步骤2、创建Transformmations 申明: 未经许可,禁止以任何形式转载,若要引用,请标注链接地址 全文共计2977字,阅读大概需要3分钟 一、任务描述本实验任务主要完成基于ubuntu环境的使用kettle采集excel表格中的数据的工作。通过完成本实验任务,要
Docker是一个能把开发的应用程序自动部署到容器的开源引擎。Docker是新的容器化技术,轻巧,易移植[Build Once, Configure Once And Run Anywhere]。Docker引擎的基础是Linux容器[LXC]技术,我们可以简单的将Docker容器理解为一种沙盒,每个容器内运行一个应用,不同容器相互隔离,容器间可以建立通信机制。Docker具有速度快、隔离框架优雅
# 用Kettle JavaScript脚本读取文件 在数据处理领域,Kettle是一个非常流行的开源工具,用于ETL(Extract, Transform, Load)数据处理。Kettle提供了JavaScript脚本的功能,可以在ETL过程中进行更加灵活的操作。本文将介绍如何使用Kettle JavaScript脚本来读取文件,并提供相应的代码示例。 ## Kettle JavaScri
快速上手kettle二 小试牛刀一 、前言二 、两个小目标三、 kettle核心概念介绍3.1 转换3.1.1 步骤(Step)3.1.2 跳(Hop)3.1.3 元素据3.1.4 数据类型3.1.5 并发执行3.2 作业四、实践操作4.1 案例1 将csv文件转换成excel文件4.1.1 在kettle中新建一个转换4.1.2选择输入控件并设置4.1.3 选择输出控件并设置4.1.4 按住*
部署kettle web容器版本(github上项目基于kettle开发的) 只支持mysql5.81.拉取镜像docker pull hiromuhota/webspoon2.指定内容,并且挂在生成文件目录docker run -d -p 9222:8080 -e JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" hiromuhota/webspoon3.往docker容器中添加mys
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FileReader是前端进行文件处理的一个重要的Api,特别是在对图片的处理上,如果你想知道图片的处理原理,你就永远不可能绕过它。文件处理是一系列的流程,每一步我们都需要知道,自己能做什么,自己做了什么。第一步,获取文件前端中,获取文件必须使用input标签。<input id='file' type='file' />处理这个文件,必须要用代码的方式,体现出来,让你能用代码操作它。
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1.绪论1.1系统设计背景利用爬虫和kettle进行数据爬取与处理分析。1.2开发目的与意义将所学网络采集工具技术和ETL工具处理技术结合,对网络信息进行爬取,并通过一定手段处理、分析,得到自己需要的数据内容,能帮助我们进行决策等。2.相关技术介绍2.1数据采集与处理技术Python爬虫技术、ETL工具Kettle2.2Python爬虫技术介绍爬虫原理 如果要获取网络上数据,我们要给爬虫一个网址(
目录一.CSV文件抽取        1.在数据库中提前建立表csv        2.打开Kettle工具,创建新转换        3.配置“CSV文件输入”控件        四.配置“表输入”控件    &nbs
Kettle软件主要提供了4种数据库连接方式,分别是JDBC、ODBC、OCI、JNDI,其中 OCI 只适用于Oracle。本文重点对使用比较普遍的 JDBC 和 JNDI 连接方式进行探讨,后面会有单独文章对 ODBC 连接方式进行说明。前期准备在进行数据库连接之前,需要确保以下两个方面已经准备好:1、对应类型对应版本的数据库驱动文件;2、数据库连接所需的账号及配置信息。JDBC方式JDBC是
# Kettle读取MongoDB ## 简介 本文将教你如何使用Kettle工具来读取MongoDB中的数据。Kettle是一款用于ETL(Extract, Transform, Load)的开源工具,能够方便地对数据进行提取、转换和加载。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A[连接MongoDB] --> B[读取数据] ``` ## 步骤 ##
原创 10月前
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文章目录步骤1 - 安装Java 11步骤2 - 安装Jenkins步骤3 - 安装Docker步骤4 - 配置Docker Cloud步骤 5 - 验证步骤 6 - 可能会遇到的问题 在本教程中,我们将展示如何在CentOS上安装Jenkins和Docker,并将它们配置在同一台机器上,使Jenkins能够使用Docker云。(故事背景:朋友有一台闲置的腾讯云服务器,想着闲来没事搭一套Jenk
# 如何实现“docker kettle” ## 概述 在介绍“docker kettle”的实现过程之前,我们先了解一下“docker”和“kettle”的含义。 **Docker** 是一种容器化平台,可以将应用程序和其所有依赖项打包到一个称为容器的独立单元中。这些容器可在任何环境中运行,从而实现了应用程序的跨平台性。 **Kettle**,也称为Pentaho Data Integr
原创 2023-08-19 12:18:33
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接着上篇安装完postgresql connect,我们再安装es connect就容易多了;安装es connector plugins因为docker 安装的connect容器里没有es的connect plugins,所以我们去 confluent官网下载(搜索 Kafka Connect Elasticsearch下载即可)下载解压后放至 connect目录(上篇中设置的挂载目录)中,如果
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