文章目录matplotlib概述matplotlib基本功能一.基本绘图1.绘制线条2.设置坐标轴的范围3.设置坐标轴刻度4.设置坐标轴5.绘制特殊点6.添加备注7.线型、线宽和颜色8.图例案例一二.图形对象（图形窗口）1.设置当前窗口参数2.子图（1）矩阵式布局案例二（2）网格式布局（3）自由式布局3.刻度定位器4.刻度网格线5.半对数坐标6.散点图7.填充8.条形图（柱状图）9.饼图10.等
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2024-09-01 18:52:15
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matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。说实话没有matlab画的图清楚。使用Matplotlib，能够轻易生成各种图像，例如：直方图、波谱图、条形图、散点图等。绘图核心API案例：绘制一条正弦曲线 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xs = np.linspa
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2023-12-19 10:26:26
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matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形基本绘图绘制折线图import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
# xarray: <序列> 水平坐标序列
xarray = np.array{[1,2,3,4,5,6,7,8])
#yarray: <序列> 垂直坐标序列
yarr
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2023-10-05 15:01:23
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我有一个像这样的熊猫数据框：In [61]: df = DataFrame(np.random.rand(3,4), index=['art','mcf','mesa'],
columns=['pol1','pol2','pol3','pol4'])
In [62]: df
Out[62]:
pol1 pol2 pol3 pol4
art 0.661592 0.479202 0.700451 0.
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2023-06-19 13:38:16
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1. 水平、垂直线from matplotlib import pyplot as plt
# 绘制垂直线
# vval:x轴坐标值, 可以给数组, 绘制多条
# ymin:垂直线最小值, 可以给数组
# ymax:垂直线最大值, 可以给数组
plt.vlines(vval, ymin, ymax)
# 绘制水平线
plt.hlines(xval, xmin, xmax)2. 设置线型、线宽、
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2024-04-08 14:13:45
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在我们内部开发使用的一个工具中，我们需要几乎从 0 开始实现一个高效的二维图像渲染引擎。比较幸运的是，我们只需要画直线、圆以及矩形，其中比较复杂的是画直线和圆。画直线和圆已经有非常多的成熟的算法了，我们用的是Bresenham的算法。计算机是如何画直线的？简单来说，如下图所示，真实的直线是连续的，但我们的计算机显示的精度有限，不可能真正显示连续的直线，于是我们用一系列离散化后的点(像素)来近似表现
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2024-02-05 15:34:46
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【量化投资-python & pandas技巧系列】使用python计算移动平均线我之前一直用SAS、MATLAB。最近用Python，发现python的pandas包简直是分析金融数据做量化研究的神器。准备写个系列帖子“量化小讲堂”，希望通过实际的列子，让大家知道如何使用python & pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。帖子主要面向入门学习者，大神请轻拍。【量化
Origin 三种方法在图片中添加水平辅助线画一张图片，如果不知道如何使用origin画图，可以参考Origin画3DScatter图-第一节使用 origin 画 SCI 论文图本文使用Origin 2016版本，不同版本操作有细微差异方法一 直接构造数据方一的好处是可以在图片中直接添加横线的标注在数据源中添加一条直线例如此处我添加一条y=0.00538的直线，即这一列设置为相同的值即可，即横坐
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2023-09-13 23:08:01
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看够了千篇一律的数字报表，不妨添加些图形对象来调剂下，今天小编excel小课堂(ID：excel-xiaoketang 长按复制)给各位分享10个插入图形对象时简单实用的小技巧。01课题今天小编excel小课堂决定和各位聊聊Excel中一个既熟悉又陌生的功能-形状。02关于形状在Excel报表或者图表中结合使用一些图形对象，不仅能更清楚地表达图表所阐述的观点，同时也会使图表更形象生动。譬如，可以将
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2023-12-22 11:43:13
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# Java与Matplotlib：实现数据可视化的结合
在现代软件开发中，数据可视化是一项重要技能，能够帮助开发者快速传达信息。在Python中，Matplotlib是一个广泛使用的绘图库。然而，在Java中，我们也可以通过一些方式实现数据可视化，并与Python的Matplotlib相结合。本文将介绍Java如何实现数据可视化，并提供相关代码示例。
## 为什么选择Java？
Java是
原创
2024-08-10 03:28:17
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# Python画水平虚线的实现
## 1. 简介
在本文中，我将向你展示如何使用Python编程语言绘制水平虚线。水平虚线是由一系列连续的短线组成，用于在视觉上表示某种间隔或分割。我们将使用Python的turtle库来实现这个功能。
## 2. 步骤概述
下面是绘制水平虚线的步骤概述。我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入tu
原创
2023-08-21 05:33:58
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1、pycharm的常用配置1.1修改主题配置1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击color scheme配色方案3、在右侧选择对应的主题配置1.2修改背景颜色1、点击菜单file,选择settings选项2、选择appearance，点击Theme
1.3调整字体大小1、点击菜单file,选择settings选项2、选择editor，点击font3、右侧可以调
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2024-01-24 22:16:37
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如果你没有对文本设置下划线格式，屏幕上却出现了下划线，可能是由于以下原因： 1．红色或绿色波形下划线 当自动检查拼写和语法时 ①Microsoft Word 用红色波形下划线表示可能的拼写错误，在被标识出来的文字上单击鼠标右键打开快捷菜单，单击快捷菜单上方给出的拼写建议，Word将自动用鼠标单击的单词 替换红色波形下划线上的单词。单击菜单里的“全部忽略”命令，Word将忽略掉当前文档中所有的该字
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2023-11-12 13:49:18
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# 如何实现Python检测水平线
## 一、整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入所需库]
B --> C[读取图像]
C --> D[灰度化处理]
D --> E[边缘检测]
E --> F[检测直线]
F --> G[绘制直线]
G --> H[显示结果]
H --> I[结束
原创
2024-04-27 03:56:55
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# Python绘制水平线：一种简单直观的数据可视化方法
在数据科学与可视化领域，Python因其强大的库和简便易用的语法而备受欢迎。无论是数据分析还是数据展示，良好的图形能够使数据更具说服力。水平线（Horizontal Line）是一种常见的可视化工具，有助于标识某个重要阈值或对比值。本文将通过简单的示例，介绍如何在Python中绘制水平线，并结合饼状图进行更深入的展示。
## 一、绘制水
原创
2024-10-25 06:34:46
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# Python绘制心脏线的实现流程
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Python绘制心脏线。首先，我们将一起了解整个过程，然后我会逐步指导你实现每个步骤所需的代码。
## 实现流程
下表展示了绘制心脏线的整个过程。我们将按照这个流程逐步进行。
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 步骤 1 | 导入必要的库 |
| 步骤 2 | 定义绘图函数 |
| 步
原创
2023-08-18 16:19:46
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# Python绘制水平线的科普文章
在数据可视化的过程中，水平线是一个常用且重要的元素。它们可以帮助我们在图表中突出特定的数据值、阈值或类别。在Python中，我们可以利用各种库来轻松实现这一功能。本文将介绍如何使用Matplotlib库绘制水平线，并提供相关的代码示例。
## 1. Matplotlib库简介
Matplotlib是一个强大而灵活的绘图库，专门用于生成各种类型的图表和图形
matplotlib概述 matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。matplotlib基本功能 (一)基本绘图 （在二维平面坐标系中绘制连续的线） 1.设置线型、线宽和颜色 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
# xarray: <序列> 水平坐标序列
# yar
matplotlib概述 matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。matplotlib基本功能 (一)基本绘图 （在二维平面坐标系中绘制连续的线） 1.设置线型、线宽和颜色 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mp
# xarray: <序列> 水平坐标序列
# yar
为了画波浪线并且用Python实现这个图形，我们需要分几个阶段进行配置和开发。以下是详细的过程和步骤。
## 环境配置
在开始之前，确保你的环境已经配置好Python以及相关的依赖包。以下是依赖版本表格：
| 依赖项 | 版本 |
|-----------------|-----------|
| Python | 3.x |
| Ma
