作者：聋言瞎面本文主要解决的问题：1、QIIME2做完PICRUSt2后，只输出pathway id，如何比对得到pathway description?2、PICRUSt2得到结果后，再怎么分析？1. pathway ID --- pathway descriptionPICRUSt2结果输出后，会得到基于KEGG及MetaCyc的通路预测。KEGG是2011年的版本了，就建议不要用了。所以以下
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2024-08-08 21:34:01
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原始论文摘要市值和账面/市值这两个易于衡量的变量结合起来，可以捕获与市场，市值，杠杆，账面/市值和市盈率相关的平均股票收益的横截面变化。 而且，当检验允许与市值无关的的变化时，即使是唯一的解释变量，市场与平均回报之间的关系也是平坦的。Sharpe（1964），Lintner（1965）和Black（1972）的资产定价模型长期影响着学者和从业者对平均收益和风险的思考方式。 该模型的中心预测是，就M
Progressive Web Apps PWA 学习笔记
随着微信小程序热闹起来，不得不说一下google基于chrome的轻量级app开发思路。Progressive Web Apps 是结合了 web 和 原生应用中最好功能的一种体验。对于首次访问的用户它是非常有利的, 用户可以直接在浏览器中进行访问，不需要安装应用。随着时间的推移当用户
superrecovery免费版是一款非常实用的数据恢复软件，这款软件具有误清空回收站、误删除文件、误格式化硬盘等多个数据恢复功能，操作简单恢复速度快，需要的话可以来本站下载使用。superrecovery软件介绍superrecovery可以恢复被删除、被格式化、分区丢失、重新分区或者分区提示格式化的数据。采用了最新的数据扫描引擎，以只读的方式从磁盘底层读出原始的扇区数据，经过高级的数据分析算法
IVR”小常识
1、什么是IVR？
IVR（Interactive Voice Response），即互动式语音应答，是基于手机的无线语音增值业务的统称。手机用户只要拨打指定号码，就可根据操作提示收听、点送所需语音信息或者参与聊天、交友等互动式服务。
2、什么是“语音杂志”？
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对于一个用户来说，他们可能有不同的兴趣。就以作者举的豆瓣书单的例子来说，用户A会关注数学，历史，计算机方面的书，用户B喜欢机器学习，编程语言，离散数学方面的书， 用户C喜欢大师Knuth, Jiawei Han等人的著作。那我们在推荐的时候，肯定是向用户推荐他感兴趣的类别下的图书。那么前提是我们要对所有item（图书）进行分类。那如何分呢？大家注意到没有，分类标准这个东西是因人而异的，每个用户
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2024-09-20 09:24:35
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ivreg2和xtivreg2到底有啥区别1. xtivreg2实现了具有可能的内源性回归的固定效应和一阶差分面板数据模型的IV / GMM估计是一个适当地调用-ivreg2-转换数据的程序来做估计。因此，被称为-ivreg2-的“包装器”。2. ivreg2 和 xtivreg2 之间的差异，与reg 和 xtreg 之间的差异大体类似
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2024-02-26 18:16:31
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DBSCAN聚类算法的实现1. 作者2.关于理论方面的知识介绍2.1 DBSCAN算法介绍2.2 鸢尾花数据集介绍3．实验过程3.1 实验代码3.2 实现过程3.3 实验结果 1. 作者刘鹏程 孟莉苹2.关于理论方面的知识介绍2.1 DBSCAN算法介绍DBSCAN（Density—Based Spatial Clustering of Application with Noise）算法是一种典
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2024-08-19 00:01:06
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TrueGrid软件在划分六面体网格方面具有强大的功能，相比于其他网格软件，我认为它的六面体效率是最高的，最好的。下面就是两张用truegrid划分的传说中的纯六面体网格。虽然软件功能很强大，但还是有若干瑕疵。听我细细道来。本文只针对广大TrueGrid用户、CAE专业人士，一点感想与大家交流，欢迎指正。中已得到分析讨论。本帖中直接给出解决办法。Trbb存在的问题：问题的根源：重新剖分方法：因此编
本节课程主要学习如何通过print()函数输出结果。计算机所说的输出一般是指输出到：屏幕、打印机、文件等设备。这一节我们将要讲的是输出屏幕。对，就是第004篇编写的第一个程序所涉及的print()函数。输出函数：print() 你可以按下面的方式打印可变内容，我们把下面的”年龄 = 18“中的”年龄“叫做”变量“，就是可以改变的量。 当然，虽然Pyhton支持
Multiple Features 多特征我们已经学习了单特征的线性回归算法，但一般实际问题不会只有一个特征。在房价预测问题上，除了房子面积，我们还可能知道比如房间数，房子楼层，建筑年龄等等，这时有许多特征来预测房价。所以我们的预测函数h也会变成如下形式：此时有n个特征，如上图房价问题，n = 4, 为了方便，加一个，然后得到：此时仍然是n个特征，但可以写成向量相乘的形式了：两个向量都是n + 1
READ UNCOMMITTED（未提交读）：事务中的修改，即使没有提交，对其他事务也都是可见的。也被称为脏读。 READ COMMITTED（提交读）：一个事务开始时，只能看到已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务从开始直到提交之前，所做的任何修改对其他事务都是不可见的。 REPEATABLE READ（可重复读）：该级别保证了在同一个事务中多次读取同样记录的结果是一致的。不能解决幻读的
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2024-07-07 10:22:36
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内容导览1. 隐秘而强大的植物内生菌2. 难以区分的植物内生菌3. 更好的植物内生细菌测序方法3.1 LNA-16S测序鉴定内生细菌原理3.2 LNA-16S测序鉴定内生细菌占比高达99%4. 植物内生菌研究思路和方法4.1 代表性案例精解4.2 研究思路和方法小结1. 隐秘而强大的植物内生菌在植物的生长历程中，会与许多不同种类
一、题目 对下列文法，用SLR（1）分析法对任意输入的符号串进行分析： (1)S->E (2)E->E+T (3)E->T (4)T->T*F (5)T->F (6)F->(E) (7)F->i二、设计思路(1)总控程序，也可以称为驱动程序。对所有的LR分析器总控程序都是相同的。(2)分析表或分析函数，不同的文法分析表将不同，同一个文法采用
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2024-02-19 12:53:56
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1、REST简介 REST（代表性状态传输，Representational State Transfer）是一种Web服务设计模型。REST定义了一组体系架构原则，可以根据这些原则设计以系统资源为中心的Web服务，包括使用不同语言编写的客户端如何通过HTTP处理和传输资源状态。 是基于SOAP和WSDL的Web服务的更为简单的替代方法。采用了相对更易于使用
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2024-06-21 07:38:05
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IVL（independent vlan learning）网 上大部分资料都说为每个vlan建一个表，看起来好像有很多表，其实这里所说的表是指逻辑上的表，实际上在交换机中还是只有一个表，如果将VID相同的记 录都提取出来组成一个表，那么就一个物理上的表在逻辑上就可以认为是多个表了。 IVL（independent vlan learning）:在MAC表中以MAC＋VID为主键进行储存。这样，同
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2024-07-12 06:07:36
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【实验目的】构造LR分析程序，利用它进行语法分析，判断给出的符号串是否为该文法识别的句子，了解LR（K）分析方法是严格的从左向右扫描，和自底向上的语法分析方法。【实验内容】对下列文法，用SLR（1）分析法对任意输入的符号串进行分析：(1)S->E(2)E->E+T(3)E->T(4)T->T*F(5)T->F(6)F->(E)(7)F->i 【设
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2024-09-07 16:31:32
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ls 命令经常要使用，通过使用 ls 命令可以查看linux文件夹包含的文件，查看文件权限(包括目录、文件夹、文件权限)，查看目录信息等等，ls 命令在平常的linux操作中使用很频繁，所以这里介绍下 ls 命令的相关使用方法。 一、ls命令使用介绍ls命令使用权限：所有用户。格式：ls [选项] [目录名]。功能：列出目标目录中所有的子目录和文件。选项说明：-a 用于显示所有文件和子目录(保罗
智能商贸-day4-代码生成器&权限认识模板技术i. 模板技术怎样输出数据数据(struts2的值栈)+模板(html文件,vm文件,ftl文件)=输出文本pss05-代码生成器+角色权限管理\资料\velocity-1.7\docs\developer-guide.html开发指南，代码ii. pom.xml:添加jar文件<!-- 代码生成器模版技术 -->
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一、SVM的常用目标函数形式soft margin svm可表示为：其中，C表示惩罚系数；C越大，表示对margin越严格，即对不满足约束的样本数要更少；反之，C越小，表示对margin越宽松，即可接受不满足约束的样本数越多。例如下图所示： 二、SVM和logistic regression的对比1、对于SVM目标函数的解读SVM的目标函数与带了L2正则的Model的目标函数很相似，并且
