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2024-05-29 10:25:41
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文章目录ffmpegnginxnginx自启动附录 ffmpeg下载ffmpeg(https://launchpad.net/ubuntu/+source/ffmpeg/7:4.3.2-0+deb11u2ubuntu1)wget http://www.ffmpeg.org/releases/ffmpeg-4.3.tar.gz解压ffmpegtar -zxvf ffmpeg-4.3.tar.gz
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2024-05-07 20:44:08
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项目需要，落实到实际系统上去，先挂一个官网网址吧。Two Days to a Demo 我觉得这个项目的流程是，有一个训练好的模型在板子里面，然后读取视频帧，每300ms这样子往网络中输送图片，图片进行测试，输出分类结果，进行判断，如果为非正常驾驶行为，则发出信号，并且保存这个时刻的前后10s的视频。 下面开始是学习记录。 这里面TensorRT是什么东西？ 就是个有良好表现的深度学习平台。 官方
ffmpeg [[options][`-i' input_file]]... {[options] output_file}...
如果没有输入文件，那么视音频捕捉就会起作用。
作为通用的规则，选项一般用于下一个特定的文件。如果你给 –b 64选项，改选会设置下一个视频速率。对于原始输入文件，格式选项可能是需要的。
缺省情况下，ffmpeg试图尽可能的无损转换，采用与输入同
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2023-12-21 11:28:33
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windows下编译ffmpeg
2010-11-28 23:29
1.下载ffmpeg源码 到官网上http://ffmpeg.org/下 解压到c:\ffmpeg下 2.安装MSys bash-3.1-MSYS-1.0.11-tar.bz2 msysCORE-1.0.11-2007.01.19-1.tar.bz2 coreutils-5.97-MSYS-1.
前言因为只有一台编译服务器，但是我们需要在服务器上搭建不同的编译环境，不同的编译环境区别巨大，甚至可能需要是不同的Ubuntu版本，所以我们可以使用Docker，搭建不同的编译环境而不对宿主机环境造成修改，且搭建好的环境可以导出为镜像，可以导出到其他机器中使用。下面是详细的搭建流程，从安装到镜像制作再到最终容器导出，预计阅读时间10min。一、安装DockerDocker Engine-Commu
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2023-09-19 23:22:31
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原料:linux 系统,本人在Ubuntu16.04上运行,网上有一些关于docker编译流程的文章但是由于docker发展太快，网上的信息很快就过时了，本人参考以往的一些文章，加上亲自查看相关的源码基本了解了docker17.12源码的编译流程，供大家参考。由于docker公司将docker项目迁移到Moby下，编译流程有一些变化。step 0：安装docker，终端执行sudo apt—get
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2023-07-11 11:32:13
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1.首先要有个GNU的环境。如果在Windows系统下，就要弄一个虚拟环境，安装一个Cygwin。如果是Linux环境，那么Linux中是有GNU的。2.下载ffmpeg的源码，不用爬梯，直接官网可以下载：http://www.ffmpeg.org/download.html 下载NDK，在Google官网下载，不用爬梯：https://developer.and
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2024-05-14 16:18:55
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目录前言问题解决土方法自己研究的方法（推荐）后记前言 因学习需要，想在Jetson Xavier NX（以下简称NX）上配置一个带有Pytorch环境且运行Jupyter Lab然后可以通过Web端访问的docker。 &n
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2024-10-25 11:22:39
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作为小白，近期开始上手嵌入式设备Jetson Xavier NX，系统为Ubuntu 18.04.6，而因项目开发环境需要Opencv3.4.5版本，预装系统内安装的是Opencv4.1.1，以下是本人结合网上的资料整理的一篇适合新手的环境配置opencv-3.4.5的文章，内有纰漏可私聊交流。如有侵权，联系删除。详细指令步骤可以参考下面这位老哥的博客：Jetson Xavier NX安装open
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2024-03-20 23:13:50
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1.开机插好电源，连上显示屏、键盘、鼠标后长按板子上的开关键（S4，旁边有标识POWER BTN）就可以开机。开机后屏幕上会打印一大串字符，之后会让你输入password，这里输入nvidia（有的会让输入username，这里的username也是nvidia）。 之后等屏幕不再打印东西时顺序输入： ls cd NVIDIA-INSTALLER/ sudo ./installer.sh 等屏幕不
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2024-04-03 12:02:56
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【开箱、组装】略去系统安装过程选用的是在Nvidia官网上预先调配好的ainano的软件包，这个软件包很特殊，需要你在https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/education/这个网站上注册账号并且进入使用Jetson Nano开发AI应用课程（免费），在课程的Setting up your Jetson Nano中可以找到这个镜像。
至于为什么要用这
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2024-05-31 05:46:18
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安装新版本，风险大，很多情况是未知的，会出现很多错误，库找不到，下载问题，版本匹配问题 解决方法: 复制错误信息或描述问题，网上搜。 如果折腾后还不行， 可用稳定的低版本，或用docker容器方式安装详细视频 见B站，或百家号等 同名视频1.下载BSP镜像 https:/
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2024-02-04 11:45:43
498阅读
# 使用 Jetson Docker 的初学者指南
## 目录
1. 介绍
2. 流程
3. 步骤详解
4. 代码示例
5. 结论
## 1. 介绍
在现代深度学习和人工智能应用开发中，NVIDIA 的 Jetson 硬件平台因其高性能和低功耗而备受关注。Docker 是一个开源的容器化平台，能够简化软件的交付和部署。将这两者结合，可以加速开发，并提供一个一致的环境配置。
## 2. 流
编译环境相对容易搭建，但要注意docker的镜像仓库 可能会无法访问 记得更换国内镜像仓库。
jetpack4.6.3cuda10.2cudnn8.2tensorrt8.2GCC==7.5.0cmake==3.25.2FastDeploy当前在Jetson仅支持ONNX Runtime CPU和TensorRT GPU/Paddle Inferenc
原创
2024-10-23 14:10:08
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1、基础设置1.1、使用sudo免密码1.打开终端，输入命令：sudo visudo2.在文档最后一行添加如下内容：xxx ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
jetson ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
保存退出即可,其中XXX为登入用户名1.2、终端输出IP地址打开.bashrc文件sudo vim .bashrc最后面添加以下内容alias python=python
其实简单。吾之所以费了这么大的事情，关键就在于，试图在WIN7虚拟机上编译，于是有各种莫名其妙的错误。参考：https://www.jianshu.com/p/5f175dec9109。下载FFmpegInterophttps://github.com/microsoft/FFmpegInterop下载ffmpeg下载、解压、改名ffmpeg，放在FFmpegInterop下。...
原创
2021-08-07 10:01:45
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FFMPEG编译前言一、FFMPEG是什么二、怎么使用1.环境准备1.1源码下载1.2NDK环境下载2.源码编译2.1NDK编译2.2GCC编译3.引用总结Demo编译指令 前言最近想深入了解一下FFMPEG开源库的使用，于是着手从头弄一个轮子，然后按照自己的想法去造。 一、FFMPEG是什么这个就不解释了，很强大的视频编解码库，初学者就了解到这么多了，很多内容我准备一遍探索一遍去完善笔记。
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2023-09-25 14:06:23
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config.mak 来传递给 makefile ，还会生成 config.h 给 C 程序 include 引入。由于 configure 脚本的编译参数是非常多的，本文主要讲解一些比较常用的编译参数，一些特殊的编译参数，读者可通过以下命令查询。configure --help1，--logfile=FILE ，指定环境检测日志文件，默
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2023-07-21 22:55:21
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