最近有些自动化脚本要反复使用，但是每次使用都有一些参数要改：路径啊、时间间隔等等。每次打开源文件改这些参数时免不了看到大片的代码，令人头秃，而且将参数和程序写死在一起也不是好习惯。最终我决定用json文件作为配置文件来保存这些可能要人工修改的参数，主要技巧在于将字典内容转为变量。首先从我的另一次尝试开始讲：py文件作为配置文件另外建一个config.py源文件保存到主程序main.py所在路径下，
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2024-08-20 10:06:36
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Python的json有两种方法：edcode：decode： 当转化为字典类型时，取出数据时需要用到for循环进行遍历下面是三个例子：1、读取txt文件，其实就是string类型数据，获取值txt文件内容如下： 2、 字典格式的数据，获取值3、非正规json格式数据，取出值items = { "iot": "Ammeter", "ite": { "Po
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2023-06-19 15:28:28
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# JSON 数据处理在 Python 中的应用
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级数据格式。它以简洁且易读的文本格式存储和传输数据，成为现代网络应用程序中常用的标准格式之一。Python 提供了内置的 `json` 模块，使得 JSON 数据的读取和处理变得简单高效。
## JSON 数据的基本结构
JSON 数据结构通常包含以下元素
原创
2024-09-07 04:01:32
78阅读
# Python取值JSON：科普与代码示例
在现代编程中，JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛使用。由于其简单易读且结构清晰，JSON已经成为前后端进行数据传输的重要格式。Python中处理JSON数据同样非常方便，本文将介绍如何通过Python提取JSON中的值，并提供相关的代码示例。
## JSON基础
JSON以键值对的
# Python中使用JSON解析数据
JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于数据交换的轻量级数据格式。在Python中，我们可以使用`json`模块来解析和处理JSON数据。JSON数据通常由键值对组成，可以包含数组和嵌套的对象。本文将介绍如何使用Python解析JSON数据，并取得所需的值。
## 1. JSON基本结构
JSON数据由键值对组成，使用
原创
2023-07-22 06:43:15
234阅读
# Python df读取值的实现步骤
## 步骤概览
在实现“Python df读取值”的过程中，我们可以分为以下步骤：
1. 导入所需的库
2. 读取数据文件
3. 查看数据的基本信息
4. 选择要操作的数据列
5. 读取指定单元格的值
6. 根据条件筛选数据
7. 修改数据列的值
8. 保存修改后的数据
下面我们将逐步展开每一步的具体操作。
## 1. 导入所需的库
在开始之前，
原创
2023-08-14 05:57:23
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# Python 爬虫：从 JSON 中提取数据的指南
在现代网络开发中，数据挖掘与分析变得越来越重要，Python 爬虫因其灵活性和强大的库支持而受到广泛应用。尤其是 JSON 数据格式的流行，使得利用 Python 爬虫从网页提取 JSON 数据的需求日益增加。本文将通过示例介绍如何使用 Python 爬虫抓取并解析 JSON 数据。
## JSON 数据格式
JSON（JavaScri
```mermaid
journey
title JSON取值流程
section 了解JSON结构
开发者-->小白: 介绍JSON结构
section 熟悉JSON取值方法
开发者-->小白: 讲解JSON取值方法
section 实战演练
开发者-->小白: 演示JSON取值过程
```
在Python中，JS
原创
2024-06-06 05:35:35
83阅读
# Python多层JSON取值
在Python中，我们经常会遇到需要处理JSON数据的情况，特别是在网络请求或者文件读取时。有时候我们需要获取JSON数据中的某个子属性，而这个属性可能是多层嵌套的，这就需要我们使用一些技巧来正确取值。
## JSON数据结构
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它使用键值对的方式来表示数据。JSON数
原创
2024-04-03 06:42:04
172阅读
# Python JSON取值详解
## 引言
在日常的开发过程中，我们经常需要处理JSON格式的数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，其格式简洁明了、易于阅读和编写，使得它成为了广泛使用的数据格式之一。在Python中，我们可以使用标准库中的`json`模块来处理JSON数据。本文将详细介绍如何使用Python的`json`模块来解析
原创
2023-08-20 09:38:26
686阅读
# 如何使用 Python 解析 JSON 数据
## 问题描述
假设我们有一个 JSON 文件，其中包含了一些数据，我们想要从中提取特定的值。例如，我们有一个 JSON 文件存储了一些学生的信息，我们想要提取每个学生的姓名和年龄。
## 解决方案
Python 提供了内置的 `json` 模块，可以用于解析和处理 JSON 数据。下面我们将介绍如何使用 Python 解析 JSON 数据
原创
2023-11-21 11:09:36
35阅读
# 如何使用Python解析JSON数组
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python解析JSON数组。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，经常用于数据传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的json模块来解析和处理JSON数据。
## 整体流程
下面是解析JSON数组的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ----
原创
2024-01-14 05:16:28
230阅读
# Python中的JSON模块和loads方法
在Python中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种用于存储和交换数据的轻量级数据格式。JSON由键值对组成，类似于Python中的字典。JSON很容易阅读和编写，也很容易在不同编程语言之间进行交换和解析。
Python中内置了一个json模块，可以用来处理JSON数据。其中loads方法是用来将JSON字符
原创
2024-03-17 03:33:53
84阅读
# Python JSON操作取值
在Python中，我们经常需要处理JSON数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于前后端数据传输和存储。在Python中，我们可以使用内置的`json`库来进行JSON数据的解析和处理。本文将介绍如何使用Python的`json`库来进行JSON数据的取值操作。
## 什么是JSON
JS
原创
2023-10-04 10:59:19
241阅读
如何实现 Python JSON 字典取值
## 引言
在 Python 中，JSON (JavaScript Object Notation) 是一种常用的数据格式，用于存储和交换数据。在处理 JSON 数据时，我们经常需要从 JSON 字典中获取特定的值。本文将指导你如何使用 Python 语言来实现 JSON 字典取值的操作。
## 流程概览
下表展示了整个操作的步骤流程：
| 步
原创
2023-12-28 07:29:36
88阅读
# Python使用JSON取值
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。在Python中，可以使用`json`模块来处理JSON数据。本文将介绍如何使用Python的`json`模块来解析和提取JSON数据中的值。
## 1. JSON基础知识
JSON数据由键值对（key-value）组成，键是字符串，值可以
原创
2023-12-08 15:01:06
46阅读
python提供了json库，专门用于json格式内容的解析处理。json的使用比较简单，常用的方法有load、loads、dump和dumps，我们这里结合mongodb，可以存储大量的json数据。查询北京大学地图的url，它返回的是json格式。我们可以通过该例子说明问题，网址如下：http://ditu.amap.com/detail/get/detail?id=B000A816R6，代码
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2023-09-10 14:47:27
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# Python按行读取json并按照key取值
在处理大型JSON文件时，有时我们需要逐行读取JSON文件并按照特定的key取出数据。本文将介绍如何使用Python对JSON文件进行逐行读取，并按照特定的key取出数据。
## 1. 读取JSON文件
首先，我们需要读取JSON文件。可以使用Python内置的`open`函数打开文件，并使用`json`模块的`load`函数将文件内容加载为
原创
2023-12-22 07:50:11
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JSONJSON（JavaScript Object Notation, JS对象简谱）是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript（European Computer Manufacturers Association, 欧洲计算机协会制定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读
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2023-06-12 13:19:38
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前言测试工作中往往需要对服务端所返回的Json数据做容错，即需要确保原数据中各项值被替换成异常数据类型时，相关数据传输与处理系统不会发生报错、崩溃等问题。若手动编写容错数据，小编认为有以下两点弊端：1. 繁琐操作带来的人力、时间成本消耗；2. 可能因数据繁多而导致疏漏；因此希望实现能够根据待测试Json数据，一键输出全部相关容错数据文件的脚本。概述开始代码实现之前希望能够明确思路，小编经过思考，确
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2023-09-21 22:30:23
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