1. 前言pip 是 Python 目前最流行、最方便的包管理工具。早期的 pythoneer 使用 setup.py 安装模块，用起来比较麻烦，所以很多程序员都曾经用过把模块文件直接扔进 python 安装路径下的 Lib\site-packages 文件夹的“暴力”安装法。后来稍微进化了一点，使用 easy_install工具，对应的是.egg模块文件。再后来，终于进化到了 pip 时代，对应
目录一、官方地址和国内镜像源地址pip更换下载地址为国内镜像源地址二、pip 的常见用法1.安装第三方库 & 安装指定版本的库2.查看python第三方库的安装路径和版本。3.卸载第三方包4.更新pip版本 & 更新python库5.其他用法& pip help三、pip常见问题1.‘pip’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。2.pip install
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2023-12-17 10:41:40
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1、包管理工具 pip 的安装pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具，只要安装了上述版本的 python ，则已经自带了 pip 工具。检查是否安装成功：pip -Vpip--version #Python2.x 版本命令pip3 --version
上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，以及下载和安装Pytorch-GPU安装包的三种方式（conda、pip、轮子）。 上一期我们介绍了CUDA下载安装以及其总结，这一期教大家如何在Anaconda中使用CUDA来进行加速、神经网络依赖cuDNN的下载安装，
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2024-08-16 18:09:48
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Windows中的pip不好用啊但有时候又必须得用，所以，这事，还是最好搞清楚吧。*******************************************华丽丽的分割线**********************************************************首先，得先安装个python2.7吧。这个自不必说。一般情况下，自带pip的命令。先查一下版本号，pi
Python即本文所用的机器语言，在此用的是Python3.8，基于VSCodePython官方解释器下载地址打开官网，点击download，选择适合本操作系统及位数的软件，如Windows x86-64位操作系统，点击以下链接进行下载Download Windows x86-64 executable installer注：安装程序打开后，需要勾选下方的Add Python3.8 to PATH
安装setuptools和pip因为我的电脑同时装了python2和python3，安装pygame和pip时特别的麻烦准备工作：已安装python并配置好环境变量，可参考 安装setuptools下载setuptools源码setuptools-25.2.0.tar.gz地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这是一个压缩文件，将
环境，win10，64位，Anaconda4.10.3，Cuda 9.2.148，cudnn应该为v7.4.2.24其中在Anaconda中好像安装tensorflow-gpu 1.9 ，python3.7 64位，及32位虚拟python环境。github 上找的此程序代码所需环境为3.5python程序地址：GitHub - MichalDanielDobrzanski/DeepLearnin
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2024-09-11 12:43:15
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# 如何使用清华源下载 PyTorch
在深度学习的世界里，PyTorch 是一个备受欢迎的框架，其灵活性和易用性使得许多开发者和研究人员青睐。然而，安装 PyTorch 对于新手来说可能有一些挑战，尤其是在国内的网络环境下。为了简化安装流程，清华大学提供了镜像源，使得用户可以更加顺利地下载和安装 PyTorch。本文将带您了解如何使用清华源下载 PyTorch，并提供相关的代码示例。
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扩展内容：日期和时间datetime模块；pytz模块；dateutil模块一、 datetime模块查看datetime模块函数：>>> import datetime
>>> dir(datetime)
['MAXYEAR', 'MINYEAR', 'UTC', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc_
一、解决下载慢的问题单纯的使用 pip 安装插件或模块，下载速度慢的可怜，安装 torch 用了半个多小时， 所以就想着去解决这个问题，提升一下效率。1、问题分析pip下载速度过慢的原因就是 pip 默认使用的是国外的源，那么我们只要把国外的源换成国内的，下载速度就可以提升很多了2、解决办法（1）下载时加入参数 -i [镜像源地址]例如：
pip install -i https://pypi.
解决pip安装tensorflow中出现的no module named tensorflow.python 问题由于本博文的浏览量已经破万了，看了一下是自己很久以前写的了，刚开始写博客，感觉废话一大堆。为了不浪费大家的时间，这里就直接说怎么解决问题的吧。 其实就是我自己装了一个python-pip，至于是自己下的安装包安装的还是python2自带的我也忘了，然后后来应该是又装了一个python3
1.语言代码杂谈C语言的编译链接过程：
*.c源代码
->预编译 目的：头文件/宏/条件编译/进制符号一类特殊符号之类 生成 *.i
->编译器编译 目的：转化成二进制文件 生成 *.s(汇编代码)
->汇编器汇编 目的：汇编代码转换机器码 生成目标代码 *.out
-> 链接器链接 目的：联合其他文件、库文件
->可执行程序 编译过程就上面的四个过程：预编译、编译、
安装setuptools和pip因为我的电脑同时装了python2和python3，安装pygame和pip时特别的麻烦准备工作：已安装python并配置好环境变量，可参考安装setuptools下载setuptools源码setuptools-25.2.0.tar.gz这是一个压缩文件，将其解压到桌面，并进入该文件夹利用cmd进入该文件夹输入python setup.py install 回车安
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2024-08-08 16:37:07
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python使用requirements.txt批量安装包requirements.txt文件格式： requests==1.2.0 Flask==0.10.1 等等一系列包 cd 到requirements.txt所在目录下执行 pip install -r requirements.txt 只安装一个包：pin install 包名使用pip批量更新查看可更
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2023-12-15 10:15:05
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python 注释出错
添加代码注释应该是一种好习惯，但这就是为什么它经常失败的原因：
代码是程序中真理的唯一权威来源！ 无法确保代码注释始终正确（并非总是随着代码更改而更新）。 评论是用人类语言编写的，容易引起误解。
首先，将您的良好意图写成简单易读的代码。
编写自我描述代码！
您的代码应像句子一样阅读。
为了在本地环境中顺利地下载和安装 PyTorch ，许多用户希望使用清华大学的镜像下载。由于网络环境的差异，有时从官方源下载可能会遇到速度慢或无法连接等问题。接下来，我将详细阐述如何解决“pytorch下载 pip 清华大学”的问题。
### 背景定位
在数据科学和深度学习领域，PyTorch 是一个非常流行的开源框架，广泛应用于研究与生产。然而，当用户尝试从 Pypi 官方源进行 PyTor
# 使用 Anaconda 安装 PyTorch 的完全指南
在数据科学和机器学习的领域，PyTorch 是一种广泛使用的深度学习框架。然而，在使用 Anaconda 环境时，使用 pip 下载 PyTorch 有时会比较慢。本文将为你提供一个详细的步骤指南，教你如何高效地在 Anaconda 中安装 PyTorch。
## 安装流程概述
以下是使用 Anaconda 安装 PyTorch
# 如何使用 pip 安装 PyTorch 并下载 CUDA
对于刚入行业的小白，理解如何安装 PyTorch 并确定是否下载 CUDA 可能会有些麻烦。本文将详细阐述整个安装流程，并提供简单易懂的代码示例，帮助你顺利完成这一任务。
## 流程概览
以下是安装 PyTorch 和对应 CUDA 的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定系统
## 如何在Ubuntu上杀死PyTorch进程
### 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Ubuntu上杀死PyTorch进程。这对于刚入行的开发者来说可能有些困难，但我会逐步为你解释整个流程，并提供相应的代码示例。
### 流程概述
在下面的表格中，我将展示整个流程的步骤，以便你更好地理解。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用`ps`
原创
2024-03-13 06:22:21
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