MySQL增删改查操作的底层运行原理如下：连接数据库：客户端与MySQL服务器建立连接，建立通信通道。SQL解析：客户端向服务器发送SQL语句，MySQL服务器接收并进行SQL解析，将SQL语句转换为内部的数据结构。权限验证：MySQL服务器对客户端的身份进行验证，检查客户端是否具有执行该SQL语句的权限。查询优化：MySQL服务器对SQL语句进行优化，包括生成执行计划，选择合适的索引等等。数据操
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2024-01-05 20:06:49
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背景：mysql 查询慢，要解决，首先要知道它是哪里慢了，哪一个步骤慢了，想要知道哪里慢并且要知道怎样去优化，首先得对mysql的一些基本信息，比如基础层要有一定的了解。 mysql的基础层mysql的架构图可以看一下，大致如下：通过这个图，可以知道mysql的架构分三个层次，client -> server -> 存储引擎接下来的比较多关于优化的，都会出现在存储引擎一块，所
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2024-01-30 00:20:50
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一、执行计划（只是自己理解）1，id）：id 相同，执行顺序由上到下，按照我的理解，通常发生于子查询；id 不同，如果是子查询，id的序号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行；id 既不同又相同，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行；2，select_type）：simple：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union；p
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2024-09-13 14:24:58
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一、执行计划（只是自己理解）1，id）：id 相同，执行顺序由上到下，按照我的理解，通常发生于子查询；id 不同，如果是子查询，id的序号会递增，id越大则优先级越高，越先会被执行；id 既不同又相同，id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行；2，select_type）：simple：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union；p
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2024-09-13 14:25:12
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本文mysql实验版本 : 5.7.21基础架构篇了解到执行器执行这个执行计划，通过调用存储引擎的API来操作数据。mysql提供了一系列存储引擎的API，所有的存储引擎都要符合API要求，因此可以实现这种插件式的存储引擎，可以根据不同的需求选择合适的存储引擎(就像握推杠铃一样，可以按需选择不同大小的杠铃片，嗯对的)。存储引擎是针对表的而不是库，对于同一个库不同的表可以使用不同的存储引擎。常见的存
# MySQL 执行器算子源码解析
## 引言
MySQL 是极为流行的开源关系型数据库，它的执行器负责将 SQL 查询转化为可执行的操作，为了优化性能和效率，MySQL 引入了执行器算子。本文将以 MySQL 的执行器算子源码为基础，详细介绍其功能及实现，并提供相关流程和代码示例。
## 执行器的角色
在 MySQL 中，执行器作为查询优化后的最后一步，负责从一个或多个表中提取数据。执行
原创
2024-10-14 05:27:38
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一个查询语句的例子在执行下面这个查询语句时的执行的流程是怎么样的？mysql> select * from t where id=1；执行器的执行流程是这样的：1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中；2.调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件
# 如何实现一个MySQL命令执行器
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个简单的MySQL命令执行器。这将帮助你理解如何与MySQL数据库进行交互，以及如何在你的应用程序中执行SQL命令。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现MySQL命令执行器的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MySQL数据库 |
| 2 | 安装Py
原创
2024-07-23 03:59:48
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# MySQL 执行器分析
## 1. 介绍
MySQL 是一种非常流行的关系型数据库管理系统，而执行器（Executor）则是 MySQL 的关键组件之一。执行器负责执行用户提交的 SQL 语句，包括查询和更新操作，将结果返回给用户。
本文将深入探讨 MySQL 执行器的工作原理，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 2. 执行器的工作流程
下面是执行器的简化工作流程：
`
原创
2024-02-01 06:24:53
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自从Java5开始，Java并发API提供了一套意在解决这些问题的机制。这套机制称之为执行器框架（Executor Framework），围绕着Executor接口和它的子接口ExecutorService，以及实现这两个接口的ThreadPoolEexecutor类展开。这套机制分离了任务的创建和执行。通过使用执行器，仅需要实现Runnable接口的对象，然后将这些对象发送给执行器即可。执行
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2024-02-26 08:56:23
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每日一句：谩惆怅 抱琵琶 闲过此秋最近阅读了林晓斌的MySql实战45讲，深有体会，所以在此来总结一下我们在开发过程中，Sql几乎是每天接触的语言，可大多数人，只知道语句的书写和返回结果的操作，却不知道这条语句在MySql内部的执行过程，所以今天就带大家把MySql进行拆解一下，例如以下是一条简单的查询语句select * from T where ID=10；一、Sql语句是如何执行的？这里我给
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定义
Mysql
查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径。查询优化器的代码一般是经常变动的，这和存储引擎不太一样。因此，需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的，请参考相应的源代码。整体而言，优化器有很多相同性，对
mysql
一个版本的优化器做到整体掌握，理解起
mysql
新版本以及其他数据库的优化器都是类似的
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2023-11-27 00:39:51
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Mybatis执行器源码分析Executor概述结构图测试一把测试代码simpleExecutorreuseExecutorbatchExecutorbaseEx
原创
2023-01-10 10:05:15
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一： MySQL知识点1. MySQL 基础架构MySQL 基础架构从上图可以看出， MySQL 主要由下面几部分构成：连接器： 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。查询缓存： 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。分析器： 没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQ
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2024-08-29 00:15:12
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openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（三）openGauss 2023-04-21 17:59六、向量化引擎传统的行执行引擎大多采用一次一元组的执行模式，这样在执行过程中CPU大部分时间并没有用来处理数据，更多的是在遍历执行树，就会导致CPU的有效利用率较低。而在面对OLAP场景巨量的函数调用次数，需要巨大的开销。为了解决这一问题，openGauss中增加了向量化引擎。向量化引擎
原创
2023-07-22 15:40:28
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openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（1.1）一、执行器整体架构及代码概览本节整体介绍执行器的架构和代码。1.1 执行器整体结构在SQL引擎将用户的查询解析优化成可执行的计划之后，数据库进入查询执行阶段。执行器基于执行计划对相关数据进行提取、运算、更新、删除等操作，以达到用户查询想要实现的目的。openGauss在行计算引擎的基础上，增加了编译执行引擎和向量化执行引擎，执行器模块
原创
2023-07-24 18:52:52
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openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（1.2）二、执行流程整个执行器的执行流程主要包括了策略选择模块Portal、执行组件executor和ProcessUtility，如图3所示。下面逐个进行介绍。图3 执行器总体执行流程2.1 Portal策略选择模块Portal是执行SQL语句的载体，每一条SQL对应唯一的Portal，不同的查询类型对应的Portal类型也有区别，如表2-
原创
2023-07-24 18:53:15
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三、执行算子执行算子模块包含多种计划执行算子，算子类型如表7-4所示，是计划执行的独立单元，用于实现具体的计划动作。执行计划包含4类算子，分别是控制算子、扫描算子、物化算子和连接算子，如表3-1所示。这些算子统一使用节点（node）表示，具有统一的接口，执行流程采用递归模式。整体执行流程是：首先根据计划节点的类型初始化状态节点（函数名为“ExecInit+算子名”），然后再回调执行函数（函数名为“
原创
2023-07-24 18:54:07
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openGauss数据库源码解析系列文章——执行器解析（2.1）四、表达式计算表达式计算对应的代码源文件是“execQual.cpp”，openGauss处理SQL语句中的函数调用、计算式和条件表达式时需要用到表达式计算。表达式的表示方式和查询计划树的计划节点类似，通过生成表达式计划来对每个表达式节点进行计算。表达式继承层次中的公共根类为Expr节点，其他表达式节点都继承Expr节点。表达式状态的
原创
2023-07-24 18:54:31
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上一篇介绍了第七章执行器解析中“7.4 表达式计算”及“7.5 编译执行”的相关内容，本篇将介绍“7.6 向量化引擎”及“7.7 小结”的精彩内容。 7.6 向量化引擎 传统的行执行引擎大多采用一次一...
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2021-08-27 09:09:00
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