GreenPlumn 数据库是基于 PostgreSQL 基础上开发，具有巨大的并行处理能力的数据仓库，MPP( massively parallel processing )是 GreenPlumn的主要特性， MPP是指服务器上拥有两个或者以上的处理节点，并且多个处理
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2023-11-03 12:54:02
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目录一，安装说明1.1环境说明1.2集群介绍二，安装环境准备2.1 修改各节点名称2.1.1 修改主节点hosts2.1.2 复制到子节点2.1.3 依次修改各个节点/etc/sysconfig/network文件2.2 修改系统内核/etc/sysctl.conf文件2.3 修改进程数/etc/security/limits.d/90-npr
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2023-12-15 16:39:50
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## MYSQL与Greenplum
### 介绍
MYSQL和Greenplum都是流行的关系型数据库管理系统，它们在功能和用途上有一些相似之处，但也有一些明显的区别。本文将对两者进行详细比较，并提供一些代码示例来说明其用法和优势。
### MYSQL
MYSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛用于web应用程序和小型企业。它具有简单易用的特点，并且有大量的社区支持和文档资源。MY
原创
2023-12-19 04:12:59
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一、PostgreSQL相对于MySQL的优势1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善，而且功能实现比较严谨；2、存储过程的功能支持要比MySQL好，具备本地缓存执行计划的能力；3、对表连接支持较完整，优化器的功能较完整，支持的索引类型很多，复杂查询能力较强；4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引组织表，能够支持比MySQL更大的数据量。5、PG的主备复制属于物理复制，相对于MySQL基于
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2023-07-12 10:58:41
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分布式数据库MVCC多版本并发控制，一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器。 MPP（也称为无共享体系结构）是指具有两个或两个以上处理器的系统，这些处理器协作执行一项操作，每个处理器具有自己的内存，操作系统和磁盘。Greenplum使用这种高性能的系统体系结构来分配多TB数据仓库的负载，并且可以并行使用系统的所有资源来处理查询 基于PostgreSQL，基于PostgreSQL9.4，并且在大多
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2023-10-08 23:08:39
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一、Greenplum 是什么 是一款开源的分布式数据库存储解决方案，其主要关注在数据仓库和商业智能方面。可以在虚拟化x86服务器上运行无分享（shared-nothing）的大规模并行处理（MPP）架构。Greenplum最早是在10多年前（大约在2002年）出现的，基本上和Hadoop是同一时期（Hadoop 约是2004年前后，早期的Nutch可追溯到
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2023-07-24 23:28:10
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、GreenPlum是什么？二、使用步骤1.环境说明2.集群介绍3.修改主机名(root)4.网络映射(root)5.创建安装目录6.安装部署7.SSH (免密登录)8.环境配置9.安装成功10.使用DBeaver访问总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：之前学习hadoop为核心的平台，因为和传统数据库差
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2023-08-16 17:39:50
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# Greenplum与MySQL整合的指南
在现代应用中，我们经常需要将多个数据源整合在一起，以便进行数据分析和业务应用。此篇文章将带您一步步了解如何整合 Greenplum 数据库与 MySQL 数据库。我们将通过一个表格来描述这个整合的流程，并对每一步骤进行详细讲解。
## 整合流程概览
以下是整合的基本步骤：
| 步骤 | 描述
第1部分Greenplum 架构Pivotal Greenplums数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作以执行的动作，与它自己的存储器，操作系统和磁盘的每个处理器的系统。Greenplum的使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源的并行处理查询
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2023-08-30 13:45:36
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Greenplum的介绍 Greenplum是一个面向数据仓库应用的关系型数据库,它基于流行的PostgreSQL开发,因为有良好的体系结构,所以在数据存储,高并发,高可用,线性扩展,反应速度,易用性和性价比等方面有非常明显的优势,非常受欢迎.进入大数据时代以后,Greenplum的性能在TB级别数据量的表现上非常优秀,单机性能相比Hadoop要快上好几倍;在功能和语法上,要比Hadoo
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2023-07-24 07:50:13
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Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的，所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 一、并行计算的基础1、Hash分布 语法：CREATE TABLE ... DISTRIBUTED BY （column [,......
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2023-05-27 16:27:00
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是什么？GreenPlum是分布式数据库存储方案，而glusterfs是分布式文件存储方案。 可以在服务器运行无分享的大规模并行处理架构。架构 1.总架构包括master severs和segment severs master severs是 建立与客户端的连接和管理；SQL解析并形成执行命令，并传达给segment，和收集segment结果；不存储数据只存储字典。 segment是 业务数据存
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2023-07-24 14:56:53
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1 Greenplum 简介每个数据节点拥有独立的CPU、IO和内存等资源)；其具有良好的线性扩展能力，具有高效的并行运算、并行存储特性。拥有独特的高效的ORCA优化器。非常适合用于PB数据量级的存储、处理和实时分析能力。Greenplum是基于PostgreSQL数据库发展而来，本质上是多个PostgreSQL面向磁盘的数据库实例一起工作形成的一个紧密结合的数据库管理系统（DBMS）,同时支持涵
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2023-08-15 22:51:03
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Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术，主要用来处理大规模的数据分析任务，包括数据仓库、商务智能（OLAP）和数据挖掘等。自2015年10月正式开源以来，受到国内外业内人士的广泛关注。本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍。Pivotal开源了大规模并行处理数据仓库Greenplum Pivotal中国专区一. Greenplum数据库简介
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2023-07-14 19:53:12
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1.1 架构图示 在以上的架构中可以看出Greenplum主要是由Master和Segment组成的，Master承担生成查询计划并派发汇总执行结果，Segment是执行查询计划及数据储存管理。集群可以直接加载外部的数据。 官网请查看:https://greenplum.org/Greenplum官方文档:https://gp-docs-cn.github.io/docs/co
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2023-07-14 19:54:28
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PostgreSQL 主备同步机制是通过流复制实现，其原理见之前的月报PG主备流复制机制。Greenplum 数据库是基于PostgreSQL开发的，它的主备也是通过流复制实现，但是Segment节点中的Primary和Mirror之间的数据同步是基于文件级别的同步实现的。为什么Primary和Mirror不能再使用流复制实现呢？主要有两个原因:（1） Append Only表不写WAL日志，所以
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2024-02-23 18:01:01
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相关概念：**Motion：**除了常见的数据库操作（例如表扫描，联接等）之外，Greenplum数据库还有一种名为motion的算子。motion用于在segment之间移动元组。**Slice：**为了在查询执行期间实现最大的并行度，Greenplum将查询计划的工作划分为slices。slice是计划中可以独立进行处理的部分。查询计划会为motion生成slice，motion的每一侧都有一
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2024-06-26 13:58:10
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Greeplum 系列（一） Greenplum 架构
Greeplum 系列（一） Greenplum 架构Greenplum 可进行海量并行处理 (Massively Parallel Processing)一、Greenplum 体系架构Greenplum 由三部分组成：Master Host、Segment、Interconnect。1.1 Master Host访问系统的
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2023-07-26 20:24:45
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1、列出当前down的segment节点。检查方法：连接到postgres数据库，执行：SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE status <> 'u';判断方法：有返回，表示该segment已经down了。事件级别：warning。如果有mirror节点，不影响使用。重要程度：重要。监控频率：5-10分钟。处理方法：1、检查
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2023-07-12 10:57:28
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2 Greenplum 架构Pivotal Greenplum数据库引擎是一个专为管理大规模的分析数据仓库和商业智能工作负载的大规模并行处理（MPP）数据库服务器MPP（也称为不共享架构）是指具有两个或更多个处理器协作来执行任务，每个处理器都有自己的内存，操作系统和磁盘。Greenplum使用这种高性能系统架构来分发TB级数据仓库的负荷，并且可以使用所有的系统资源来并行处理查询。Greenplum
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2023-09-26 22:23:13
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