python 的数据类型转换1. Number 数字类型的强制类型转换# 我们先定义几个数字类型的变量
var1 = 24
var2 = 3.14
var3 = True
var4 = 5-8j
var5 = "4399"
var6 = "abcf1234"
# 1.int 强制转换成整型
res = int(var2) # 24
res =
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2023-08-22 22:09:56
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变量的缓存机制变量的缓存机制（以下内容仅对python3.6.x版本负责）机制只要有两个值相同，就只开辟一个空间为什么要有这样的机制在计算机的硬件当中，内存是最重要的配置之一，直接关系到程序的运行速度和流畅度。在过去计算机内存资源昂贵而小的年代中，程序的内存管理成为编程中的重要技术之一。python没有C/C++中的指针那样的定义可以编程者自主的控制内存的分配，而是有一套自动的内存地址分配和缓存机
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2023-07-04 14:30:10
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缓存重用机制概述内存重用机制适用于哪些基本数据类型呢？ 概述Python 缓冲机制是为提高程序执行的效率服务的，实际上就是在 Python 解释器启动时从内存空间中开辟出一小部分，用来存储高频使用的数据，这样可以大大减少高频使用的数据创建时申请内存和销毁时撤销内存的开销。内存重用机制适用于哪些基本数据类型呢？Python 在存储数据时，会根据数据的读取频繁程度以及内存占用情况来考虑，是否按照一定
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2023-09-18 21:38:10
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文章目录简介常规缓存缓存操作读缓存写缓存缓存回收策略LRU实现在哪里放置缓存?何时实现缓存?Python中的缓存参考文献 简介缓存，是软件从硬件中获取灵感的概念。缓存是一个临时存储区域，用于存储使用过的东西以便于访问。常规缓存在计算机科学中，缓存是存储计算结果以快速访问的硬件组件。影响速度的主要因素是它的内存大小和位置。缓存的内存大小比RAM小得多。减少了检索数据的扫描次数。缓存位于更靠近CPU
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2023-09-18 20:45:29
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目录前言一、cachetools库简介以及详细使用1-1、定义1-2、多种缓存策略1-3、缓存操作：缓存对象支持类似字典的操作1-4、设置数据生存时间（TTL）1-5、自定义缓存策略1-6、缓存装饰器1-7、缓存清理二、cachetools 使用示例三、错误汇总3-1、TypeError: unhashable type: 'dict'总结 前言春山如黄，琬琰满枝， 烨烨清风，漫舞天地。
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2023-08-04 11:49:18
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一、代码块及其缓存机制代码块一个模块、一个函数、一个类、一个文件等都是一个代码块；交互式命令下，一行就是一个代码块。同一个代码块内的缓存机制（字符串驻留机制）机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用，即将两个变量指向同一个对象。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇
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2024-02-22 13:16:10
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一段非常简单代码普通调用方式def console1(a, b):
print("进入函数")
return (a, b)
print(console1(3, 'a'))
print(console1(2, 'b'))
print(console1(3.0, 'a'))很简单的一段代码，传入两个参数。然后打印输出。输出结果进入函数(3, 'a')进入函数(2, 'b')进入函数(3.0, 'a')
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2023-08-05 20:47:02
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缓存是一项从底层到高层都广泛应用的技术，无论是前端还是后端，有一定开发经验的程序员对缓存应该都不陌生。缓存是指可以进行高速数据交换的存储器，它先于内存与CPU交换数据，因此速率很快。在Python开发过程中，有一些函数的结果可能会被反复调用，如果这个函数耗时较少还无伤大雅。但是，如果一个函数耗时10分钟，或者频繁的发送rest请求，那么耗时就会呈现非线性上升。那么，对于很多开发人员抱怨的Pytho
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2023-09-30 11:30:40
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目录方式1 使用flask_caching进行缓存方式2 使用multiprocessing模块的Queue方式1 使用flask_caching进行缓存 # ---coding:utf-8
from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
app = Flask(__name__)
# simple使用字
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2023-06-08 16:27:18
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python缓存模块的一些用法一.问题描述有时候可能需要缓存一些 成员方法的值, 可能成员方法的计算比较耗时,有时候不希望重复调用计算该值, 这个时候就可以缓存该值. 查了一下标准库 有 functools.lru_cache 有一个 lru_cache 可以缓存成员函数的值,#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author: F
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2023-08-05 12:28:20
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MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。Python操作Memcac
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2023-07-02 23:19:38
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每次加载数据都要重新Load，想通过加入的注解方式开发缓存机制，每次缓存不用写代码了
缺点：目前仅支持一个返回值，虽然能弄成字典，但是已经满足个人需求，没动力改(狗头)。
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2023-05-29 23:15:52
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python缓存入门1 简介什么是缓存呢？ 缓存就是利用编程技术把数据存储在临时位置，不用再去通过数据源获取数据。缓存的规则是什么？
频繁调用的函数，输出不经常改变，执行需要很长时间缓存应该比从当前数据源获取数据快缓存影响内存占用，选择适当的数据结构进行缓存2 缓存操作缓存，如浏览器缓存，服务器缓存，代理缓存，硬件缓存。无论哪种缓存，操作有两种主要类型：read 和 write读缓存 应用程序
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2023-06-15 13:34:56
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Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。下载安装根据redis中文网使用wget下载压缩包$ wget http://download.redis.io/release
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2023-08-31 22:37:31
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Python 缓冲机制是为提高程序执行的效率服务的，实际上就是在 Python 解释器启动时从内存空间中开辟出一小部分，用来存储高频使用的数据，这样可以大大减少高频使用的数据创建时申请内存和销毁时撤销内存的开销。Python 在存储数据时，会根据数据的读取频繁程度以及内存占用情况来考虑，是否按照一定的规则将数据存储缓存中。那么问题来了，内存重用机制适用于哪些基本数据类型呢？表 1 罗列了 Pyth
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2023-05-23 22:45:41
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特性：后端使用字典进行缓存使用缓存管理轻松访问多个缓存对象当使用模块级缓存对象，重构运行时的缓存设置最大缓存大小限制默认的缓存时间设置以及缓存项自定义存活时间批量的设置、获取、删除操作线程安全多种缓存机制的实现：FIFO(先进先出)LIFO(后进先出)LRU (最近最少使用机制)MRU (最近最多使用机制)LFU (最小频率使用机制)RR (随机替换机制)线路图：层级缓存(多层级缓存)支持缓存事件
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2023-06-30 14:50:32
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id is ==id 变量的内存地址s = 100
s1 = 'alex'
s2 = 'alex'
print(id(s),id(s1),id(s2))== 判断的是值是否相同，值相同id不一定相同print(s1 == s2)is 判断内存地址是否相同,id相同值一定相同print(s1 is s2)代码块python程序是由代码块构造的代码块的缓存机制前提条件：在同一个代码块中机制内容：pyt
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2023-06-16 17:10:07
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变量的缓存机制变量的缓存机制(以下内容仅对python3.6.x版本负责)机制只有有两个值雷同，就只开拓一个空间为什么要有这样的机制在计算机的硬件当中，内存是最重要的配置之一，间接关系到程序的运行速度和晦涩度。在过来计算机内存资源低廉而小的年代中，程序的内存治理成为编程中的重要技术之一。python没有C/C++中的指针那样的定义能够编程者自主的管制内存的调配，而是有一套主动的内存地址调配和缓存机
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2023-08-01 17:05:16
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前言这几年一直在it行业里摸爬滚打，一路走来，不少总结了一些python行业里的高频面试，看到大部分初入行的新鲜血液，还在为各样的面试题答案或收录有各种困难问题于是乎，我自己开发了一款面试宝典，希望能帮到大家，也希望有更多的Python新人真正加入从事到这个行业里，让python火不只是停留在广告上。缓存Django 是动态Web后台框架，需要实时生成用户访问的页面，进行多次的数据库操作，但是多次
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2024-02-02 08:58:18
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今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：pip install redis安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据
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2023-08-02 07:51:47
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