基于Cuda的开源张量计算库ArrayFire1、ArrayFire介绍关于ArrayFire ArrayFire是一个高性能的软件库，可通过易于使用的API进行并行计算。 其基于数组的功能集使并行编程更易于访问。 安装ArrayFire您可以使用Windows，OSX或Linux的二进制安装程序安装ArrayFire，也可以从源代码下载它：Windows，OS
arrayfire的安装和配置cuda9.2的版本建议配3.6.1的arrayfire版本，3.6.1的安装非常方便，安装完以后不用做环境变量的配置。安装就按照官网上的三句话: 1 ./Arrayfire_Linux_x86_64.sh --include-subdir --prefix=/opt 首先要进入到arrayfire安装包所在的文件目录，Arrayfire_Linux_x86_64.s
目录前言一、概述二、如何使用1. 在 GFOR 中调用用户函数2. 迭代器3. 操作下标4. In-Place 计算5. 随机数据生成三、限制条件1. 迭代独立2. 条件语句限制3. 嵌套循环4. 逻辑索引限制四、内存考虑 前言在《玩转 ArrayFire：11 计时函数》中，我们已经了解到 ArrayFire 的计时函数，在这一篇中，我们将继续学习 ArrayFire 的并行 for 循环：G
ArrayFire机器学习—遗传算法 、遗传算法基本原理遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰，遗传机制）演化而来的随机搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的
