arduino 读取模拟电压_MQ2气体/烟雾传感器如何工作及其与Arduino接口使用MQ2气体传感器模块,为您的下一个Arduino项目带来一个人工鼻子。这是一个强大的气体传感器适用于感测LPG,烟雾,酒精,丙烷,氢气,甲烷和碳**一氧化碳**在空气中的浓度。如果您打算创建一个室内空气质量监测系统;呼吸检查器或早期火灾探测系统,MQ2气体传感器模块是一个不错的选择。  传感
转载 2023-12-11 10:23:54
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在本篇文章中,我们主要介绍如何使用MQ-135传感器和Arduino开发板制作一款烟雾探测器,用于测量环境中的烟雾等级。只需将MQ-135气体传感器模块与Arduino和1602 LCD模块连接即可显示。我们使用的烟雾传感器是MQ-135传感器。烟雾探测器在检测建筑物以及一些重要场合中的烟雾或火灾中非常有用。烟雾探测器电路不仅可以感应空气中的烟雾,还可以读取并显示空气中的烟雾等级。当烟雾等级高于所
YOLOv5模型训练及检测一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1 AnacondaAnaconda | Anaconda Distribution2.2 PyCharm下载 PyCharm:JetBrains 为专业开发者提供的 Python IDE2.3 LabelImgGitHub - heartexlabs/labelImg: ?️ LabelImg is a graphical im
利用python实现烟雾图像处理 颜色规范化直方图均衡化处理背景减除法建立混合高斯模型中值滤波去噪颜色规范化最大值灰度处理gray = max(r,g,b) import 平均灰度处理gray = (r,g,b)/3 加权平均能得到较合理的灰度图像: 可以看到烟雾用加权平均处理比较好烟雾的部分显示的比较明显我们再用几个清楚的烟雾
一、抽烟特征提取 烟雾是识别驾驶员是否抽烟较为明显的特征,烟雾扩散性区域运动连续性、烟雾背景模糊性、烟雾不规则性以及烟雾的相关性,这些特征量比较全面地反映了烟雾的基本特征。 ①烟雾形状特征 由于外界因素烟雾在扩散过程中呈现出的无规则形状变化,烟雾分子也在不停的做无规则运动,而且边缘的轮廓始终是一种模糊不清的不规则状态。烟雾在扩散过程中形状呈不规则变化。因为当两个图形面积完全相等时,边缘轮廓不规则的
文章目录烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现1. 数据集的制作1.1 数据集采集1.2 使用labelme对图片进行标注2. YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2 YOLOv5获取与调试2.2.1 下载yolov5代码2.2.2 安装yolov5训练所需的第三方库:2.2.3 下载预训练的权重文件2.2.4 配置自己的yaml文件2.2.5 开始训练2.2
目录前言效果运行环境效果用了10张图片进行预测,预测出了8张,2张未预测出,8/10开摄像头识别 我在云服务器跑了18轮,训练了3个多小时,大家如果想模型更好的话,可以试着再加抽烟数据集,增加迭代数,并且再加一些别的限制,如开始说的烟雾检测,让最后训练的模型更为准确。这里还存在一个问题,就是摄像头打开yolo逐帧检测时,感觉一卡一卡的,但是有些博主也用opencv调用摄像头识别人脸很顺畅,他们说可
火灾是当今世界上发生频率最高的灾害之一。根据相关统计,全世界平均每1天发生的火灾就高达1万多起,造成数百人死亡。而且火灾造成的损失,随着时间的推进还在呈几何级地翻倍增长。由此产生了对火灾自动探测技术的迫切需求,尤其是火灾烟雾探测技术也取得了长足的发展和较为广泛的应用。烟雾探测器的工作原理烟雾探测器,又叫烟雾报警器,是通过监测烟雾的浓度来实现火灾防范的,由总线供电,与火灾报警控制器联网、通讯组成一个
本篇文章中,我们将制作一个物联网烟雾探测系统,其中MQ-2烟雾传感器感知附近是否有烟雾。如果附近有烟雾,则蜂鸣器将开始发出蜂鸣声,红色LED指示灯被点亮,并且我们将使用ESP8266模块创建的网页上显示警告。可以使用任何连接的设备(如移动设备、平板电脑或PC)访问此网页。所需的组件● Arduino开发板● ESP8266 Wi-Fi模块● MQ-2气体传感器● 绿色和红色LED● 蜂鸣器● 连接
转载 2024-03-30 10:26:09
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报告要求报告的主题是video based smoke detection。提供train、test两个数据集,每个数据集内部均有smoke和non两个文件夹,文件夹内有若干100*100大小的图片。报告内容包括四部分:1、特征表示;2、降维及聚类;3、分类;4、模型评价及选择。LBP算法LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。主要分为
如何安装一键添加烟雾动作插件很简单,下载解压安装包以后,有一个文件,一个烟雾素材文件夹,用PS打开箭头所示的动作文件就可以了:如何使用一键添加烟雾动作插件这个PS烟雾动作工具不用把PS变成英文版,直接在中文版下就可以运行。先打开一张照片,然后在动作面板中执行 烟雾特效插件 紫枫摄影:先会出个提示信息,点确定:在赠送的50张高清烟雾素材中选择一张喜欢的烟雾素材:确定以后以智能对象方式导入,调整好大小
1.点击进入百度EasyDL官网 https://ai.baidu.com/easydl/?track=dky2.点击立即使用3.选择物体检测4.创建模型(填入个人信息)5.填入信息 6.数据集下载: https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/133085 7.点击【我的模型】可以看到自己的模型 8.点击数据总览-创建数据集并填写信息 9
项目简介:代码地址: github地址:https://github.com/RichardoMrMu/yolov5-fire-smoke-detect gitee地址:https://gitee.com/mumuU1156/yolov5-fire-smoke-detect 欢迎start或提出你的issue、改进建议。 本项目使用yolov5实现自然状态中火源或者烟雾的检测,使用c++实现,并用
TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)错误如上,代码如下,stackoverflow我也看到几篇,说的很随意,没有解决我的问题,自己研究了很久,或许有人代码不太一样的也有这个错
在当今的智能家居环境中,“Python烟雾报警系统”是一种重要的安全监控方案。该系统通过传感器监测空气中的烟雾浓度,并在浓度超标时发出警报,为家居安全增添了一层保护。以下是对该系统的实现过程进行了详细记录。 ## 环境预检 在开始之前,需要验证当前环境以确保所有必要条件都已满足。以下是硬件配置表: | 硬件组件 | 数量 | 描述 |
原创 6月前
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Single Image DehazingRaanan FattalHebrew University of Jerusalem,Israel      这篇文章提出一种新的从单幅输入图像中估计传输函数的方法。新方法中,重新定义了大气传输模型,大气散射模型中除了传输函数(transmission function)这个变量外,还增加了表面阴影(surface shad
MP-2平面烟雾气体传感器简介 MP-2烟雾检测气体传感器采用多层厚膜制造工艺,在微型Al2O3陶瓷基片的两面分别制作加热器和金属氧化物半导体气敏层,封装在金属壳体内。当环境空气中有被检测气体存在时传感器电导率发生变化,该气体的浓度越高,传感器的电导率就越高。采用简单的电路即可将这种电导率的变化转换为与气体浓度对应的输出信号。 MP-2平面烟雾气体传感器传感器特点 在较宽的浓度范围
文章目录原文基于图像能量和颜色信息的视觉烟雾检测系统摘要关键词1 介绍2 相关工作3 系统概述4 烟雾分割的背景模型4.1 背景引导4.2 背景更新和前景提取4.3 对象验证4.4 快速虚影抑制5 用于前景对象分类的烟雾检测5.1 使用离散小波变换的能量分析5.2 检测混合烟雾区域的颜色分析5.3 贝叶斯分类方法6 实验结果和讨论7 结论参考文献 基于图像能量和颜色信息的视觉烟雾检测系统Visi
最近在做一个小项目,希望实现的功能是:在PC端跑deepsort等目标识别代码,然后返回目标在视频中的坐标(x,y)。将检测量(x,y)传入PID中得到执行量(do_x,do_y)。这个时候我们遇到了一个问题,如何使用python代码调用串口,并且正确传递(do_x,do_y)给单片机(arduino)。查了很多资料,发现要么就是只传递单个数字字符串,要么代码不适用arduino端。我写了一个简单
转载 2023-08-10 22:24:06
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前言Python玩转arduino的方式跟mblock的在线编程模式差不多的,都是先给arduino写入一个固件,然后操作,不同的是mblock是通过积木来向arduino下指令,这里我们用Python.mblock对arduino在线编程的步骤连接arduino到电脑打开mblock软件选择对应端口选择合适的控制板然后我们就可以愉快的编程了.用Python玩转Arduino首先你要安装Pytho
转载 2023-07-06 14:22:43
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