罗列GIS数据Python 使您能够对成批的数据文件、字段和工作空间执行地理处理任务。 os.listdir 函数列出了目录中的所有文件,但我们经常需要对特定的 GIS 文件类型进行批处理。 arcpy 模块有一组列表方法来获取这些项目的列表。 arcpy 概览图在“列表”下的左栏中显示了其中两种方法。 图 1 中的大框显示了这些方法的更广泛列表。 I 类和 II 类方法用于列出数据。 顾名思义,
写在前面地理处理框架与arcpyarcgis地理处理包括了查找工具、工具箱、地理处理环境、模型、python脚本、arcpy等一系列自动执行地理任务的框架。arcpy是esri针对arcgis系列产品做的一个python站点包,它像胶水一样黏贴了多个与arcgis应用程序相关的arc objects函数对象,我们甚至可以从帮助里找到toolbox每个工具箱的代码原型。arcpy涉及地理数据分析、数
# Python调用arcpy失败的解决方法 在使用ArcGIS软件进行地理信息处理时,我们通常会使用arcpy模块来进行Python编程。然而,有时候我们可能会遇到一些问题,例如无法成功导入arcpy模块,或使用arcpy模块的某些功能时出现错误。本文将介绍一些常见的问题和解决方法,帮助大家解决Python调用arcpy失败的问题。 ## 1. 导入arcpy模块失败 在使用Python
原创 2023-07-27 07:41:23
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文件操作:python中的文件处理类型:文本文件,图片,视频,音频等主要使用函数:open(文件路径,文件打开方式,编码格式,错误返回信息)打开文件的常用形式:(1)with open() as 变量:例:with open (文件路径,打开方式,编码格式,错误返回信息)as 变量 (文件名):文件操作代码 path=“c:\文件路径” with open(path,‘r’,encodi
今天讲的是关键时候不卡壳的技能,尤其是循环语句中和数据清洗中,先假设一种情况,领导安排你把,某机构给你们的坐标x和y数据列表中的每个元素的x偏移3个单位,假设你现在已经可以掌握相关的内容了,心里想太easy了,上来就说一顿操作,愉快的敲了如下的代码:xy_file_list = open('./坐标.csv') new_xy = [(item[0]+3,item[1]) for item in x
目录1. 批量格式转换(grd to tiff)2. 批量定义投影(Albers)3. 批量投影转换(WGS 1984 to WGS 1984 Albers)3.1 转换前的栅格图像属性:3.2 转换后的栅格图像属性:4. ArcPy批量裁剪4.1 常见错误5. ArcPy批量镶嵌 今天把最近遇到的一些问题和解决方法和大家进行分享,方便自己后面的回顾,也希望帮助大家解决自己的问题。后期如果大家需
转载 2024-06-15 10:26:27
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1、Python简介  Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言;Python是一种简单易学,功能强大的编程语言。它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C
背景环境:ArcGis10.2.2。C#开发程序一直以来以调用Desktop的python环境(32位)来做数据处理分析。但是数据量大时,出现了内存资源不够的情况。因此决定换成使用64位python环境。遇到问题C#通过Process.Start()去调用64位python.exe,在Debug模式下毫无问题,但是直接运行exe就报错Process finished with exit code
# 如何在 Python3 中调用 arcpy 库 在地理信息系统(GIS)领域,`arcpy`库是一个强大的工具,可以用来进行空间数据处理、分析和地图创建等。对于刚入行的小白,了解如何在Python3环境中调用`arcpy`库是一个重要的技能。接下来,我们将通过步骤和示例代码来指导你完成这一过程。 ## 流程概述 下面是使用`arcpy`库的基本流程: | 步骤 | 说明
原创 2024-10-16 04:14:24
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# Python程序中使用arcpy ## 引言 本文将教会刚入行的小白如何在Python程序中使用arcpy,包括整个流程、每一步需要做什么以及相应的代码实现。arcpy是一种用于处理地理空间数据的Python库,能够与ArcGIS软件集成,提供各种功能和工具。 ## 整体流程 以下是使用arcpy的整体流程,可以用下面的表格展示: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | |
原创 2023-11-16 08:45:53
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一、初识ArcPy1.1 什么是ArcPy1.2 在ArcMap中打开Python窗口1.3 ArcMap中Python程序的实现1.3.1 Python版本的查看与安装路径1.3.2 ArcPy简单应用示例1.3.3 ArcMap中Python常用设置1.4 练习二、通过ArcPy查看地图文档信息2.1 地图文档的认识2.2 获取和查看当前地图文档2.3 获取和查看文件系统的地图文档2.4 查
一、python多线程的基本使用1、多线程的调用方式:①、直接调用: # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def run(args): print args time.sleep(1) # 直接调用,target后面接线程启动的目标函数,args后面接目标函数的参数,必须以元组的形式 t = threadi
by 李远祥    ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。    该包提供了丰富纯正的 Python 体验,具有代码自动完成功能(输入关键
转载 2023-07-04 22:51:10
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# 使用 Python3 的 ArcPy 库进行空间数据处理项目方案 ## 项目背景 随着地理信息系统(GIS)的普及,针对空间数据的分析需求日益增长。ArcPy 是 ArcGIS 软件中强大的 Python 脚本库,集成了 GIS 的多种功能,能够高效地进行空间数据处理与分析。本文将介绍如何使用 Python3 和 ArcPy 来进行一个简单的空间数据分析项目。 ## 项目目标 本项目旨
原创 10月前
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一、list, tuple, set 和 dict的使用使用list, tuple, set 和 dict这几种数据类型,它们分别用[]、()、([])和{}定义。 tuple_name=(“apple”,”banana”,”grape”,”orange”) list=[“apple”,”banana”,”grage”,”orange”] dict={“a”:”apple”, “b”:”ban
Python是ArcGIS的脚本语言,ArcGIS安装时会安装ArcPy,即以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建的站点包,其目的是以高效实用的方式通过Python执行地理数据处理、空间分析等GIS的核心功能。但如果在ArcGIS安装时没有安装Python,而是从Python官网重新安装相应版本的Python,其中不含ArcPy,当imp
参考:ArcPy 函数列表(按字母顺序)参考:在arcgis上用python脚本(arcpy)做数据批处理1. 导入 ArcPy,定义 Workspace>>> import arcpy >>> arcpy.env.workspace = r"D:\01-Working\2017\20171204-IDL_Average" >>> print(
转载 2023-12-11 09:39:38
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01文案介绍为解决对shp文件中属性进行分析处理过程中,导出属性表遇到的各式各样的问题,小编分享导出shp属性表的三种方式,并分别对其优缺点进行简单介绍。本文重点:1.讲解导出属性表的三种操作方式,主要介绍如何导出并放置到excel进行分析处理;2.对三种操作方式的优缺点进行分析,明晰三种方式的适用性。02概念介绍1.属性表存储属性数据的容器2.dbf格式.dbf是一种特殊的文件格式,表示数据库文
# 教你如何使用pythonarcpy ## 1. 知识准备 在开始学习使用pythonarcpy之前,首先需要了解一些基本知识: - Python基础知识:了解Python语法、变量、数据类型等基础知识; - ArcGIS软件:了解ArcGIS软件的基本操作和功能; - arcpy库:了解arcpy库的基本功能和用途。 ## 2. 使用arcpy库的流程 下面是使用arcpy库的一般流程
原创 2024-06-10 04:31:14
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# Python 中没有 arcpy 在地理信息系统(GIS)领域,ArcGIS 是一个非常流行的软件,它提供了强大的地理空间数据处理和分析功能。其中,arcpy 是 ArcGIS 中的一个 Python 模块,可以用于处理各种 GIS 数据和进行空间分析。然而,很多人可能不知道的是,Python 本身并不自带 arcpy 模块,而是需要额外安装 ArcGIS 软件才能使用。 ## 为什么 P
原创 2024-05-25 06:30:52
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