空间数据编辑是通过对空间数据进行处理、修改和维护过程。通过各种方法获取空间数据在图形数据和属性数据上往往存在着不完善地方,需要通过后期编辑工作对其进行修改和处理才能达到使用要求。空间数据编辑包括图形数据编辑、属性数据编辑、网络编辑、拓扑编辑等。本章主要讲解图形数据编辑、属性数据编辑、注记编辑和拓扑编辑。7.1 空间数据编辑简介ArcGIS空间数据编辑功能是在ArcMap完成。通过Ar
写在前面: 先说说自己入坑,想在python调用arcpy包.,自己用Anaconda3集成环境,里面python是3.7,自己arcgis是10.2,一直pip install arcpy不成功,百度才知道10.2只能和python2.7联通。。然后自己就在Anaconda Prompt安装了python2.7环境。一、Python环境1、安装环境 具体安装步骤大概如下,在Anacon
转载 2023-06-21 21:06:56
394阅读
Arcgis常用功能 Python脚本对一些常用功能python脚本进行总结,方便以后直接调用。1. 根据属性值删除行arcpy.MakeFeatureLayer_management(outputpath, "parcels_lyr")#根据输入要素类或图层创建临时图层,如果不将此图层保持到磁盘或地图文档,该图层在会话结束后将不会继续存在。 arcpy.SelectLayerByAttrib
转载 2023-09-12 22:50:27
1029阅读
ArcCatalog 应用程序为 ArcGIS for Desktop 提供一个目录窗口,用于组织和管理各类地理信息。可在 ArcCatalog 组织和管理信息类型包括:地理数据库栅格文件地图文档、globe 文档、3D scene 文档和图层文件地理处理工具箱、模型和 Python 脚本使用 ArcGIS for Server 发布
作者: 【美】Eric Pimpler(派普勒)第1章 面向ArcGISPython语言基础同其他编程语言一样,Python也支持多种类型程序架构。本章主要介绍Python基本语言架构。首先,介绍如何创建新Python脚本及编辑已有的脚本;其次,介绍Python语言特点,如添加注释、创建变量并赋值、创建内置变量等,以使Python代码更加简单明了。然后,介绍Python语言提供各种内
ArcGIS API for Python 这玩意是啥呢?官方解释如下ArcGIS API for Python 是一个 Python 库,可用于执行 GIS 可视化和分析、空间数据管理和 GIS 系统管理任务,这些任务可以以交互方式运行,也可以使用脚本运行。是一个强大 Python 库,用于制图、空间分析、数据科学、地理空间 AI 和自动化。简单来说是如果你不想在ArcGIS Pro中用鼠
转载 2023-05-22 13:47:46
103阅读
项目的具体需求是,每天下载几张tiff图片,放在mxd文件里,然后将其发布到ArcGISServer,后来 参照网上有一篇文章,可以自动发布地图服务,但是,后来发现,现在使用ArcGIS版本10.2.2已经放弃了原来方式发布服务,根据ArcMap里帮助文档,发现里面的例子还是挺多,自己又修改了实现代码,遇到问题是,con = 'C:/Users/IBM_ADMIN/AppData/Ro
转载 2023-08-28 21:31:19
109阅读
在Arcmap中使用PythonArcGISPython简介:ArcGIS 8.X之前不能使用脚本语言,只能通过VB, C++应用程序接口访问。ArcGIS 9.0/9.1版本开始引入Python,通过PythonCOM接口调用gp(GeoProcessing对象),这种方式类似于调用其它程序脚本,必须通过导入Win32com包实现(单独安装),同时必须启动ArcMap等程序之后才能进行操
ArcGIS 10.2.2自带Python 2.7.5 安装pip,并配置gdal和arcpy(20200929)前提已安装好ArcGIS 10.2.2(自带Python2.7.5)为Python添加环境变量到Path(设置为D:\Python 2.7\ArcGIS10.2)1、为ArcGIS自带 Python2.7.5安装pip2、Python环境下pip安装gdal3、Python2.7.
我们将在本章介绍以下案例:通过命令行执行Python脚本使用sys.argv[]捕获命令行输入参数将Python脚本添加到批处理文件创建任务计划引言Python脚本既可以在ArcGIS运行环境外以独立脚本形式来运行,也可以在ArcGIS运行环境内以脚本工具形式来运行。两种方式都有各自优缺点。到目前为止,所有的脚本都是在ArcGIS环境以脚本工具形式或在Python开发环境IDLE以及Arc
  本文介绍在ArcMap软件,通过创建模型构建器(ModelBuilder),从而导出地理坐标系与投影坐标系之间相互转换Python代码方法。  在GIS领域中,矢量、栅格图层投影转换是一个经常遇见问题;而由于地理坐标系与投影坐标系各自都分别具有很多不同种类,且二者之间相互转换涉及到很多复杂参数,因此对于我这种非专业GIS二次开发从业者来说,这一转换很难用自己编写代码来实现。那
转载 2024-08-07 20:24:51
83阅读
今年写下ArcGIS Python第一章,本来也是从零开始学习Python,也就是记录下自己学习Python过程,万丈高楼平地起,只要心中有梦,脚下有行动,自然最终攀高峰!自勉1、为什么要用Python呢?在arcgis里面为什么要用Python?2、从什么地方开始学习Python?百度百科里面的解释:Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由
ArcGis Pro Python工具箱教程 03 工具箱工具自定义用于定义工作工具类方法工具方法必选或可选描述__ init __必需项right-aligned 初始化工具类。getParameterInfo可选定义工具参数。isLicensed可选返回工具是否获得执行许可。updateParameters可选在用户每次在工具对话框更改参数时调用。 从 updateParameters
我们将在本章介绍以下案例:查看Python默认错误消息添加Python异常处理语句结构(try/except/finally)调用GetMessages()函数获取工具消息使用严重性级别筛选工具消息调用GetMessage()返回单个消息测试并响应特定错误消息引言ArcGIS地理处理工具和函数执行过程中会返回不同消息。这些消息包括信息性消息,也可能含有提示警告信息或错误状况,这些警告或错误
背景除了能够在脚本执行所有可用工具(ArcGIS桌面软件提供了800多个地理处理工具,这些工具都可以在Python脚本中使用),你还可以在脚本调用自己创建自定义工具。许多自定义工具来专门用于执行组织机构内特定需求地理处理任务。而且这些工具也很方便共享。目的将脚本添加到ArcToolbox下自定义工具箱创建自定义地理处理脚本工具。案例将使用一个已编写好Python脚本,该脚本会从一个
转载 2023-09-19 21:15:32
649阅读
1.2 ArcGIS Python窗口使用1.1节介绍了如何使用PythonIDLE开发环境,本节给出一个地理处理脚本实例来说明如何使用ArcGIS Python窗口。刚开始编写代码时,人们通常在桌面ArcGIS Python窗口中编写脚本,当脚本越来越复杂时,会转向使用IDLE或者其他开发环境。1.2.1 ArcGIS Python窗口ArcGIS Python窗口是桌面ArcGIS 10.
转载 2023-09-19 20:56:52
183阅读
Arcgis常用功能 Python脚本 对一些常用功能python脚本进行总结,方便以后直接调用。 1. 根据属性值删除行 arcpy.MakeFeatureLayer_management(outputpath, "parcels_lyr")#根据输入要素类或图层创建临时图层,如果不将此图层保持到磁盘或地图文档,该图层在会话结束后将不会继续存在。 arcpy.SelectLayerByAttr
转载 2023-08-18 19:16:40
237阅读
本节书摘来自异步社区《基于ArcGISPython编程秘笈(第2版)》一书中第2章,第2.4节,作者: 【美】Eric Pimpler(派普勒)2.4 获取地图文档图层列表大多数情况下,获取地图文档图层列表是地理处理脚本首要工作之一。获取图层列表后,脚本可以循环遍历每个图层并执行某些类型处理。制图模块ListLayers()函数提供获取图层列表功能。本节将介绍如何获取地图文
ArcGIS Pro工具箱Python脚本编码方式编码方式可能出现问题情况解决方式(已经中文乱码情况)                编码方式个人测试结果是,以 UFT-8 保存,以 ANSI 运行 表现为使用 uft-8 编写脚本若存在中文,运行工具之前中文不会乱码(运行工具,单跑脚本不算),
转载 2024-08-30 14:38:05
37阅读
摘要:ArcGIS提供了许多工具用于对数据投影,包括动态投影、定义投影、投影转换等等多种方面,有的只是改变数据显示方式,有的改变源数据坐标信息,有的改变数据投影文件,具体什么工具起到什么作用,这里作一个简单小结。(1)动态投影(ArcMap)—— 改变显示方式,不改变数据    动态投影指:改变ArcMapData Frame(工作区)空间参考或是对后加
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5