3.8 用户（买家、卖家）分层模型用户（买家、卖家）分层模型也是数据化运营中常见的解决方案之一，它与数据化运营的本质是密切相关的。精细化运营必然会要求区别对待，而分层（分群）则是区别对待的基本形式。分层模型是介于粗放运营与基于个体概率预测模型之间的一种折中和过渡模型，其既兼顾了（相对粗放经营而言比较）精细化的需要，又不需要（太多资源）投入到预测模型的搭建和维护中，因而在数据化运营的初期以及在战略层
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2024-01-13 06:21:32
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作为后端应用的开发者，我们经常开发、调试、测试完我们的应用并发布到生产环境，用户就可以直接访问到我们的应用了。但对于互联网应用，在你的应用和用户之间还隔着一层低调的或厚或薄的负载均衡层软件，它们不显山不露水默默的发挥着重要的作用，以至于我们经常忽略了它们的存在。因为负载均衡层通常不在一般开发人员的问题域内，而且它们一般都是现成且成熟的解决方案，以至于我们习惯性的忽略和认为乏善可陈。其实不然，本文就
用户分层和用户分群都是将用户分成不同的类别，以此来区别对待不同的用户。 用户分层， 是基于大方向的划分， 而用户分群， 则是将这些层次切分成更细的粒度。 用户分层和用户分群示例： 用户分层的方法，简单的用二八法则分层，常见的有金字塔模型、四象限法、用户生命周期、AARRR模型等。其实用户分层并没有固定的方式，通常根据产品形态设立因地制宜的体系。不过有两个思路可参考，一
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2024-06-29 10:45:31
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引子现代互联网系统，架构设计时避不开的一点就是流量规划、负载均衡。期望做到透明、多级的分流系统。“多级”就是在各个层面的技术组件来分流，“透明”就是业务无感知(甚至是技术无感知)。本文期望能够给各位架构师作为扫盲贴使用。两条普适性原则：1.尽最大限度减少到达单点部件的流量。引导请求分流至最合适的组件中，避免绝大多数流量汇集到单点部件(如数据库)，同时依然能够在绝大多数时候保证处理结果的准确性，使单
# 正交架构分流指南
正交架构分流是一种设计模式，旨在将系统的不同功能模块解耦，使其能够独立发展和扩展。本文将介绍如何实现正交架构分流的流程，并提供相关代码示例和图示，以帮助初学者理解。
## 一、实现流程
在实现正交架构分流的过程中，通常可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|-------
# 美团分流架构的科普
## 引言
随着互联网技术的迅速发展，企业面临的数据量和并发请求也在不断增加，如何有效地处理这些请求成为了一个重要的技术挑战。美团分流架构正是在这样的背景下应运而生，它通过分析和处理海量请求，提高了系统的可伸缩性和可用性。本文将介绍美团分流架构的基本概念，并通过示例代码和类图进行阐述。
## 什么是分流架构？
分流架构是一种将用户请求根据一定的规则分发到不同的后端服
原创
2024-10-05 05:55:35
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在这样的一个场景下实现要求： 1.业务和办公部门流量分流，业务部门走左边，办公部门走右边 2.办公业务的相互备份，在故障时保持链路的连通性 首先考虑问题1，如果单纯的在接口上面去配置cost的值，最后两部门的流量还是一样会随机从两条链路走并不能保证流量的分流，所以分类，可以用到路由协议的多进程功能 这里我用的是RIP 的多进程，当然OSPF、IS-IS也是
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2023-12-14 02:22:15
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# Java根据区域用户分流方案
在现代的互联网应用中，为了提高系统的性能和用户体验，开发者通常需要将用户请求进行合理的分流。在此背景下，区域用户分流方案应运而生。本篇文章将深入探讨这一方案的基本原理、Java实现示例，并通过状态图和序列图来进一步解释这一方案的具体应用。
## 什么是区域用户分流？
区域用户分流是基于用户的地理位置、业务需求等因素，将用户请求导向不同服务的策略。这种做法的主
原创
2024-10-01 07:09:58
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IO流的分类I/O是input/output的缩写，I/O技术是非常实用的技术，用于处理设备之间的数据传输。如：读写文件、网络通信等。在Java程序中，对于数据的输入/输出操作以：流（stream）的方式进行。流的分类按操作数据单位不同分为：字节流(8 bit)，字符流(16 bit)按数据流的流向不同分为：输入流，输出流按流的角色的不同分为：节点流，处理流(抽象基类)字节流字符流输入流input
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2024-08-29 17:04:22
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分流器是根据直流电流通过电阻时在电阻两端产生电压的原理制成。 分流器广泛用于扩大仪表测量电流范围，有固定式定值分流器和精密合金电阻器，均可用于仪表，通讯系统、电子整机、自动化控制的电源等回路作限流，均流取样检测。其原理见下图，检出的电压供仪表，控制电路等使用。 用于直流电流测量的分流器有插槽式和非插槽式。分流器有锰镍铜合金电阻棒和铜带，并镀有镍层。
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2024-07-02 05:30:39
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在实际的软件使用过程中会有这样的一个情况：用户登录系统后通常会进行多样化的操作，涉及不同的功能模块，这实际上是对系统资源的一种分流负载。那么，我们如何有效地还原这种分流负载情况呢？今天给大家介绍RunnerGo的接口权重功能。通过配置接口权重，RunnerGo能够根据业务逻辑、系统压力以及性能需求，智能地将请求分发至不同的接口。这种分发策略旨在确保系统资源得到合理分配，轻松实现分流负载。配置方法：
原创
2024-03-12 18:41:09
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quantum 表示每次出队列轮询的信用值（credit），例如，每个流每次可允许出队列的字节数量。此值设置的较大意味值下一个流等待服务的时间更长，默认为2倍的接口MTU值。static int fq_init(struct Qdisc *sch, struct nlattr *opt, struct netlink_ext_ack *extack)
{
struct fq_sched_d
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2024-04-02 21:57:23
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（一）基本方法 检测电流的方法很多。常见的有霍尔传感器、罗氏线圈、电流互感器、光纤电流传感 器、磁通门、分流电阻等。其中，电流互感器和罗氏线圈仅用于交流电流检测。 不同的测量方法，使用的测量原理不同，导致测量对象不同，测量精度也不同，且测量效率、测量成本、占用体积均有差异。有时，测量与被测之间还需要隔离。 在电力电子应用中，多数情况下需要检测较大电流——交流或者直流，此时使用霍尔传感器较为广泛。在
背景业务模型应用层设计数据层设计日切对账背景我们需要给所有前台业务提供统一的账户系统，用来支撑所有前台产品线的用户资产管理，统一提供支持大并发万级TPS、亿级流水、数据强一致、风控安全、日切对账、财务核算、审计等能力，在万级TPS下保证绝对的数据准确性和数据溯源能力。注：资金类系统只有合格和不合格，哪怕数据出现只有0.01分的差错也是不合格的，局部数据不准也就意味着全局数据都不可信。本文只分享系统
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2023-08-12 14:01:51
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# 如何实现“美团即时配送”分流架构
在现代物流系统中，将订单智能有效地分流到合适的配送员是一项重要的任务。在美团的即时配送服务中，有一个分流架构的设计，该架构负责将配送订单均匀分配给不同的配送员。这篇文章将通过具体步骤和必要的代码片段帮助你实现这一分流架构。
## 流程概述
首先，让我们看看整个分流架构的实现流程。我们可以将步骤分为以下几个阶段：
| 步骤 | 描述 |
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任务分派策略是工作流管理中实现流程任务在组织结构中分派的关键技术，任务分派策略主要涉及三个方面的：（1）任务分派策略的描述方式（2）组织模型（3）流程模型，任务分派策略就是通过某种规范化的描述方式在组织模型和流程模型中导航，基于一些判定，最终得出把任务交给某个或某些参与者来做。
通过考察当前市场上的工作流管理系统以及相关的研究成果，归纳出常见的几种任务分派描述方式，下表总结了它们的特点：
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2023-09-28 22:05:40
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一.分流和负载均衡区别结论：AB实验分流不能丢失策略，分流比要完美趋近权重。负载均衡只要将流量根据权重打到不同的机器即可，所有机器的业务逻辑都是一样的。AB实验分流则需要：将同一个请求多次访问时打到同一个策略，保证请求不丢失策略。比如用户访问一个页面时不能交替出现不同的展示；同负载均衡,保证流量比完美趋近于权重。综上AB实验需要保证不丢失策略流量分配无限接近与权重比。二.常用负载均衡优缺点结论：源
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2024-04-19 09:25:55
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Springcloud GatewaySpring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系统中的
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2024-06-25 20:29:00
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引言
现阶段，在同城带宽时延问题没有经过大规模的生产实践、验证的情况下，我们只导入“白名单或1%“的小比例请求流量，进入双活环境，确保环境有效的（活的），同时能支持“容灾切换“。那么，请求流量如何导入双活环境？有哪些分流方法？存在什么样的问题和挑战，需要注意些什么？本文将从这些角度进行剖析。流量分流方法
流量分流的主要方法有：1、HTTP-DNS2、公网GSLB（公网DNS+公网F5出口）3、SL
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2023-06-08 17:16:38
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# 如何实现app用户行为分析架构图
## 1. 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 收集App用户行为数据 |
| 2 | 存储用户行为数据 |
| 3 | 处理用户行为数据 |
| 4 | 分析用户行为数据 |
| 5 | 可视化展示用户行为分析结果 |
## 2. 每一步的操作及代码示例
### 1. 收集App用户行为数据
在App中添加代码，
原创
2024-06-22 06:52:00
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