python列表的操作定义列表，使用下标实现对列表元素的访问
# 列表的相关操作
num = [1,2,3,4,5]
# 使用下标访问列表元素
print(num[0]) # 1下面主要展现列表的相关操作（增删改查）： 1： 列表的增加操作 为列表增加元素可调用列表的 append() 方法，该方法会把传入的参数追加到列表的最后面，append() 方法既可以接收单个值，也可接受元组、列表等
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2023-07-21 21:18:46
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复盘：python3编程知识：列表list的append函数、类和实例的__dict__属性、python函数调用文章目录复盘：python3编程知识：列表list的append函数、类和实例的__dict__属性、python函数调用@[TOC](文章目录)题目python函数调用一、审题总结题目python3中运行下列程序试试：有啥结果？if __name__ == '__main__':
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2023-07-06 15:21:03
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1、使用append首先要注意的是，你要合并两个DataFrame的columns即列名是否是相同的，不相同的就会报错。2、我们会发现DataFrame的列名是不能够重复的，而行名(index)是可以重复的。3、DataFrame的append是按列拓展的，换句话说就是向下拓展。主要参数：1、ignore_index: 布尔值 如果是True，会将忽略原来DataFrame的index,重新排列
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2023-06-02 14:55:58
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python中的append()方法用于在列表末尾添加新的对象。append()方法语法：list.append(obj)参数obj -- 添加到列表末尾的对象。返回值：该方法无返回值，但是会修改原来的列表。示例：ls1 = [1,2,3,4,5,6]ls2 = [1,2,3,4,5,6]
ls1.append(12)
#可以添加列表，字典，元组，集合，字符串等
ls2.append([1,"a"
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2023-05-28 15:56:36
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相同点append()和expend()方法都是在list后面追加信息不同点append()是在list末尾追加一个对象，追加的对象可以是一个元素，可以是一种数据类型，例如追加一个list，dict，tuple等等。expend()是在list末尾追加一个对象中的多个值，在list末尾添加的是对象中的值，而不是对象类型。并且expend()中不能填写一个int，因为一个int是不能迭代读取的dic
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2023-05-31 23:24:10
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# Python求解数组列方向均值
在数据处理和分析中，经常会遇到需要计算数组中每一列的均值的情况。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方式来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python来求解数组列方向的均值，希望对大家有所帮助。
## 为什么需要计算数组列方向均值？
在数据分析中，我们经常需要对数据进行统计分析，比如计算均值、方差、标准差等。而对于一个二维数组来说，通常需要对
原创
2024-04-25 05:21:30
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如果在做一个地区的统计工作，可以使用列表来帮助我们。输入汉字或者其他字符，比如“01代表汉族”，那么在写民族的时候有下拉列表，就可以打01，就会自动识别为汉族。列表是用来大规模数据填报的时候使用，在python中，也有很多使用到列表的时候，那你知道如何在列表的末尾添加新的对象？今天，我们就来认识一下python中可以在列表末尾添加元素的append函数。1、append()函数用于在列表末尾添加新
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2023-05-28 17:58:34
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Python中的append（）方法append() append()append()方法表示在原来的列表末尾追加新的对象。如我们在一个数组的后面添加一个元素x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
x1 = (2)
x2 = []
def fun(i):
i.append(x1)
return i
y1 = fun(x)
y2 = fun(x2)
prin
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2023-05-31 23:29:42
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列表增加数据无非就是把数据增加到已有的列表序列当中来，首先我们要知道一个点，什么时候需要我们去增加数据？比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。一、增加数据作用：增加指定数据到列表中。二、增加数据函数：2.1 append() 列表结尾追加
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2023-05-27 14:42:56
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Python中的append方法是一个常用的方法，可以将一个对象添加到列表末尾。例如：list = [1,2,3]
list.append(4)
# 得到的新的列表就变成了[1,2,3,4]考虑这样一段代码，a = [1,2]
b = []
b.append(a)
print(b)
a.append(0)
print(b)他的执行效果如下，明明两次打印之间并没有对b操作，那么为什么b会发生改变
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2023-11-14 10:56:25
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今天在调用API对文本进行翻译的时候，将翻译好的文本append进一个创建的列表中，用这种方式来存储每次翻译后的结构，当时的代码写的是：zh = {'trans_result': [{'dst': '分子与细胞生物学博士', 'src': 'Ph.D. Molecular and Cellular Biology'}], 'from': 'en', 'to': 'zh'}
# 这个是翻译调用API
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2023-06-01 16:33:04
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描述Python 列表 append() 方法用于在列表末尾追加新的对象。语法append() 方法语法：L.append(obj)参数obj -- 追加到列表末尾的对象。返回值该方法无返回值，但会在原来的列表末尾追加新的对象。实例以下实例展示了 append() 方法的使用方法：#!/usr/bin/python3
L1 = ['Google', 'Runoob', 'Taobao'
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2023-07-05 13:09:21
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Python基本数据类型
今天学习了Python的基本数据类型，做以下笔记，以备查用。一、列表列表的常用方法:1、append()方法def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.append(object) -- append
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2023-07-06 21:15:41
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如果在做一个地区的统计工作，可以使用列表来帮助我们。输入汉字或者其他字符，比如“01代表汉族”，那么在写民族的时候有下拉列表，就可以打01，就会自动识别为汉族。列表是用来大规模数据填报的时候使用，在python中，也有很多使用到列表的时候，那你知道如何在列表的末尾添加新的对象？今天，我们就来认识一下python中可以在列表末尾添加元素的append函数。1、append()函数用于在列表末尾添加新
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2023-05-28 18:24:03
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Python中的列表添加元素操作经常出现在代码中，添加元素的常用方法有三种：append、extend和'+='操作。本博文主要梳理三种方法如何使用。之所以写本博文，是因为在列表生成式无法提取数组元素。在本博文最后列举列表生成式出现的错误例子代码。。查阅网络一些资料，现将自己的理解梳理一下，仅供参考，如果有描述不清晰或错误之处，请批评指正。目录一、append()函数操作二、extend()函数和
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2023-07-27 18:17:51
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简单介绍Python 列表提供了一个 append() 方法用于在列表末尾追加新的对象。append() 方法的语法为：1list.append(obj)它接受一个参数 obj ，将其添加到 list 列表的末尾。没有返回值，但是会修改列表。踩坑过程距当初自学 Python 的时候已经过去很久了，由于没什么需求，这期间基本没再碰过这门语言，最近折腾深度学习才把 Python 重新拾起来。过了这么久
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2023-07-11 20:01:37
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描述append()方法：用于向列表末尾添加新的对象。语法语法格式：list.append(object)参数object：添加到列表末尾的对象，这里的对象可以是一个元素、列表、字典或元组等。返回值无返回值实例实例：#!/usr/bin/python3
a = ['abc', '2019_11', 'pople']
bac = ['aYuYa']
others = {'name': 'jack'
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2023-05-29 17:28:21
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append()和extend()方法都是python中对列表操作比较常用的操作方法，先来看看python本身对这两种方法用法的解释，先定义一个列表，再用help函数帮忙查一下。>>> a = []
>>> help(a.append)
Help on built-in function append:
append(object, /) method of
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2023-08-18 12:11:36
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append()和extend()虽然都是用来添加数据的，但本质并不相同，理由如下：list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象，也就是说他在添加的时候是把数据当成一个整体添加的，它可以添加任意类型的数据示例如下：// 1、添加字符串
list1=['酸','甜','苦','辣']
list1.append('咸')
print(list1)输出结果：// 2、添加列表
list1
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2023-06-19 17:39:27
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NumPy的全英文是Numerical Python，是高性能科学计算和数据分析的基础包，提供多维数组对象。ndarray多维数组或叫矩阵，具有矢量运算能力，快速节省空间；矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算；线性代数、随机数生成等。【NumPy数据结构】ndarray中N维数组对象(矩阵)：（1）ndim属性，维度个数；（2）shape属性，各维度大
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2023-09-26 09:37:09
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