文章目录12、使用Java API访问集群1、导入pom2、创建索引 prepareIndex1、创建Client2、自己拼装json创建索引保存到myindex1索引库下面的article当中去3、使用map创建索引4、XcontentBuilder实现创建索引5、将对象转换为json格式字符串进行创建索引6、批量创建索引3、更新索引4、删除索引1、按照id进行删除2、删除整个索引库5、查询索
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2023-07-18 18:52:29
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ES集群部署ES安装1、上传ElasticSearch安装包alt+p # 打开sftp窗口
# 上传es安装包
put e:/software/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz2、执行解压操作 ，如下图# 将elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz解压到opt文件夹下. -C 大写
tar -zxvf elas
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2024-02-04 02:53:48
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前言 在很多搜索场景中，我们希望能够搜索出搜索词相关的目标，同时也希望能搜索出其近义词相关的目标。例如在商品搜索中，搜索“瓠瓜”，也希望能够搜索出“西葫芦”，但“西葫芦”商品名称因不含有“瓠瓜”，导致无法搜索出来。 &nb
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2024-06-25 16:53:26
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Java开发与前端开发极其类似，Java的通用构建工具maven对应前端npm；依赖管理pom.xml对应package.json；当然也有脚手架Sping Initializr等等。Web接口操作数据库大致经历如下步骤:
graph TB
Web--http-->Controller
Controller-->Service
Service-->DAO
Reposito
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2023-07-26 23:31:35
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一. ES快速入门 ES作为一个索引及搜索服务，对外提供丰富的REST接口，快速入门部分的实例使用kibana来测试，目的是对ES的使用方法及流程有个初步的认识。 1.1 idex管理1.1
java 备份数据库1
首先我们要先写一个备份类
BackupDb.java
代码如下：
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import java.tex
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2023-06-22 15:40:41
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以上三篇分别讲解了elasticsearch的原理介绍，索引创建，数据导入，都是基本内容，深入了解还需小伙伴自己钻研.本文将为大家介绍elasticsearch数据查询，如何在全部文档中搜索到最相关的文档。不同于SQL语言，对ElasticSearch引擎发送的查询请求，有两种方式：第一种方式是使用RESTful 风格的API请求对数据进行搜索或更新，这意味着，必须使用搜索API向ElasticS
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2024-02-26 21:59:27
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一、需求场景公司业务需求，有约10亿条数据，根据一些条件进行查询，字段数量比较庞大（27个），查询条件不太多（约8个），例如比较常见的时间范围、地区范围。 程序要求响应速度在200ms以内。二、硬件环境3台搭载ES6.8.5的服务器组成ES集群，配置均为1.4T硬盘+256G内存三、整体设计采用分页查询展示数据避免ES中的复杂查询操作字段均设置为keyword保证占用最少的空间四、分页方法选择（参
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2024-02-28 08:37:55
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# Java实现es数据库无密码连接
## 1. 简介
在Java开发中，连接elasticsearch（简称es）数据库是一项常见的任务。一般情况下，我们需要提供用户名和密码才能连接到es数据库。但是有时候，我们可能需要在测试环境或者特定场景下实现无密码连接。本文将介绍如何通过Java代码实现es数据库无密码连接的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现es数据库无密码连接的步骤：
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原创
2024-01-24 04:28:56
481阅读
# Python实现数据库上传ES
## 引言
随着互联网的发展和数据规模的增加，对于数据存储和检索的需求也越来越迫切。Elasticsearch（简称ES）作为一种全文搜索和分析引擎，能够快速地将大规模数据进行索引和搜索，因而受到了广泛的关注和应用。在日常的开发工作中，我们经常需要将数据库中的数据导入到ES中，以实现更高效的数据查询和分析。本文将介绍如何使用Python来实现数据库上传ES的
原创
2024-01-24 06:21:11
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如何对站内的数据进行检索？
ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案。传统的数据库例如mysql，oracle等，对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配，对性能或者数据量的限制很大。面对上亿，上百亿的数据进行检索时，传统数据库显得力不从心，因此ElasticSearch变成一个不错的选择。
ES工作原理当ElasticSe
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2024-05-09 18:41:31
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要备份你的集群，你可以使用 snapshot API。这个会拿到你集群里当前的状态和数据然后保存到一个共享仓库里。这个备份过程是"智能"的。你的第一个快照会是一个数据的完整拷贝，但是所有后续的快照会保留的是已存快照和新数据之间的差异。随着你不时的对数据进行快照，备份也在增量的添加和删除。这意味着后续备份会相当快速，因为它们只传输很小的数据量。要使用这个功能，你必须首先创建一个保
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2024-05-12 16:10:58
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Elastic Search 分布式工作原理前言Elastic Search 是分布式的，但是对于我们开发者来说并未过多的参与其中，我们只需启动对应数量的节点，并给它们分配相同的 cluster.name，让它们归属于同一个集群，创建索引的时候只需指定索引主分片数和副分片数即可，其他的都交给了 ES 内部自己去实现。这和数据库的分布式和同源的 solr 实现分布式都是有区别的，数据库要做集群分布式
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2024-03-16 15:05:22
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前面我们把环境准备好了，下面继续学习ES的索引操作2.操作索引 2.1.基本概念Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库，本质也是存储数据，很多概念与MySQL类似的。对比关系：索引集（indices）-----------------------------Databases 数据库 类型（type）-----------------------------Table
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2024-03-13 21:17:55
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根据网上资料自己稍微整理了一下关于Elastcisearch的基本语法 数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 i
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2024-03-29 11:07:04
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ElasticSearch简介Elaticsearch，简称为es，可以看成一个数据库，可以存储数据、搜索数据es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据，1PB=1024TBes也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Luce
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2024-05-28 21:52:36
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ElasticSearch 实时搜索引擎在这里插入图片描述Elasticsearch简介Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene™的开源搜索引擎，无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。一、基本概念ElasticSarch是基于Lucene的全文检索库，其本质也是存储数据，很多概念与Mysql相类似为了更方
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2024-03-15 10:47:40
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1.Elasticsearch的概述Elasticsearch（ES）是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful接口的全文搜索引擎。Elasticsearch还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均可被索引，而且每个字段的数据均可被搜索，ES能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机
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2024-03-06 21:39:23
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Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成，snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。数据备份索引快照时增量的。在创建快照前es会分析已有快照仓库，只对上次备份后更改的内容进行增量备份。在创建备份时同一个集群中只能运行一个es snapshot进程。Es 基础命令创建快照仓库curl -X PUT "node
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2024-01-04 07:13:04
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一、相关概念es是什么？ Elasticsearch 是基于JSON的分布式搜索和分析引擎，是利用倒排索引实现的全文索引。es的地位 es在elk生态圈中处于核心地位，是开源大规模基于倒排索引的全文搜索分析引擎，他几乎能实时的支持存储搜索分析。es的优势 1）横向可扩展性：增加服务器可直接配置在集群中 2）分片机制提供更好的分布性：分而治之的方式来提升处理效率 3）高可用：提供复制（replica
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2024-02-08 22:21:01
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