arrow主要focus在帮助 data 序列化, 以便在各种system之间transfer.arrorw还解决了类型共享计算格式不统一的问题，是高性能计算的基础.背景https://arrow.apache.org/由于历史原因，Snowflake一直使用了JSON作为结果集(ResultSet)的序列化方式，引起了许多问题。首先，JSON的序列化/反序列化的成...
原创
2022-06-07 22:57:00
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arrow编译,cpp简单示例入门,行列数据相互转换示例
原创
2020-09-18 14:24:02
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思维导图
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介绍
做为php开发工程师，要想在技术上有所提高，必须要对C有更深入的了解。PHP工程师接触最多的就是apach
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2023-12-23 13:27:38
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公司内部要装管理系统，所以需要先搭建apache环境。 用的系统是Centos 7。 1，准备apache环境包和关联包： 利用psftp上传到服务器，我新建了一个目录，位置为usr/local/bin/soft/apache_linux，将上述包放在此目录下。2，准备GCC G++等相关环境。 在centos系统中，yum是默认配置，运行以下命令来自动配置编译环境。 # yum -y i
flightsql 可以极大的提示列式数据库的查询性能，目前dremio 已经支持了flight rpc 了，目前稳定版本0.7 发布官方已经包含了一些代码示例了，还是值得学习的 参考玩法 集成 参考流程 说明 dremio 同时提供了不少介绍，同时性能对比图，性能提升是很明显的，预计越来越多的sq
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2022-05-03 13:48:11
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什么是Apache Shiro Apache Shiro 是一种功能强大且易于使用的Java安全框架，它具有身份验证、访问授权、数据加密、会话管理等功能，可用于保护任何应用程序的安全。 如: 命令行应用程序、移动应用程序、Web应用程序、企业级应用程序。从小到大到很大，Apache Shiro都会给你提供安全帮助。Shiro 为你的应用程序提
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2024-01-30 19:51:19
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这几个库目前用不到，但是CMakeLists.txt里面会用到一个libhdfs.so。完事以后就可以用Apache Arr下LD_LIBRARY_PATH。
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2023-01-14 20:35:17
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元数据：逻辑类型，模式，数据头
这是Arrow元数据规范的文档，它使系统能够通信
* 逻辑数组类型（使用Layout.md中指定的物理内存布局实现）
* Arrow数据结构的表格集合的模式
* “数据头”指明内存缓冲区的物理位置，内存缓冲区不复制内存而足以重建Arrow数据结构。
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2018-08-16 16:42:31
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由于不同的项目使用不同的词语描述各种概念，所以这里有一个小小的术语表来帮助消除歧义。数组：已知长度具有相同类型的值序列。槽或数组槽：一些特定数据类型的数组中的单个逻辑值连续的内存区域：给定长度的顺序虚拟地址空间。任何字节都可以通过小于区域长度的单个指针偏移量来取到。连续的内存缓冲区：存储Array的多值组件的连续内存区域。有时称为“缓冲区”。基本类型：占用固定大小
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2018-08-16 14:40:56
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一、概述Apache Commons Pool库提供了一整套用于实现对象池化的API，以及若干种各具特色的对象池实现。2.0版本，并非是对1.x的简单升级，而是一个完全重写的对象池的实现，显著的提升了性能和可伸缩性，并且包含可靠的实例跟踪和池监控。第二版要求JDK1.6+。二、下载官方下载页:http://commons.apache.org/proper/commons-pool/downloa
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2024-03-11 14:39:53
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随着数据集大小和数量的不断增加，已经开发了各种文件格式，如Apache Parquet[1]、ORC[2]、Avro[3]和Apache Arrow[4]、[5]，以有效地
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2023-05-06 01:13:09
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一、Apache Arrow 简介Apache Arrow 是一个跨语言的内存中列式数据格式，旨在优化大数据处理和分析的性能。其核心优势包括：高效的内存布局：列式存储减少 I/O 操作，提高数据访问速度零拷贝技术：不同进程间共享数据无需序列化/反序列化跨语言兼容：支持 Python、Java、C++ 等多种编程语言丰富的生态系统：与 Pandas、Spark、Dask 等工具无缝集成对于大文件处理
你还在为前端大数据处理性能不足而困扰吗？当Web应用需要处理百万级数据时，传统JavaScript往往力不从心。Apache Arrow JavaScript通过WebAssembly（WASM）技术，将C++级别的性能带入浏览器环境，彻底改变前端数据处理的效率瓶颈。本文将带你探索这一革命性特性，掌握如何借助WASM加速实现每秒GB级数据处理。## 为什么需要WebAssembly加速？A...
Apache Arrow 是一个多语言工具包，旨在加速数据交换和内存处理。其 Python 绑定（PyArrow）为 Python 开发者提供了高效处理大规模数据集的能力，同时保持与 Pandas、NumPy 等生态系统工具的兼容性。本文将从安装配置开始，逐步深入 PyArrow 的核心功能与高级应用，帮助你掌握这一强大工具。## 安装与环境配置PyArrow 提供了多种安装方式，可根据操...
Apache软件基金会于2月17日宣布，Apache Arrow晋升成为一个新的顶级项目（Top-Level Project），提供跨系统的数据层列式内存分析（Columnar In-Memory Analytics），来加速大数据分析的效率和速度。ASF宣称，Arrow可以百倍的提升大数据分析的性能，极大的降低跨系统间的沟通成本，支持多系统间运作。Arrow是数据结构、算法和跨程序语言的组合，提
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精选
2016-02-19 12:23:32
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这种类型安全的方法还可以确保在不省略字段的情况下写入行，并允许自动（
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2023-01-14 10:41:14
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封装消息格式  流和文件格式中的数据组件表示为封装消息，包括：指示元数据大小的长度前缀消息元数据作为Flatbuffer平铺缓冲区将字节填充到8字节边界消息体示意，我们有：<metadata_size:int32><metadata_flatbuffer:bytes><padding><messagebody> 所述me
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2018-08-16 16:50:24
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Apache Arrow是一个跨语言的开发平台，用于内存数据分析。它提供了一种标准化的列式内存格式，支持高效的数据交换和处理，适用于各种大数据处理场景。Arrow支持多种编程语言，包括C++、Python、R等，并提供了丰富的功能特性，如零拷贝读取、并行计算等。
apache arrow 今天，我们在MapR上要祝贺Apache Arrow，它是一个跨系统数据层，可加快大数据分析的速度，并祝贺Apache开源软件社区作为顶级项目而崭露头角。 可扩展的高性能分析是客户的首要任务，除了将其用作具有便宜的存储和/或批处理系统的纯基础架构优化选择之外，还可以帮助他们充分实现大数据和Hadoop的业务价值。 过去几年中，开源社区进行了大量创新，以实现跨堆栈
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2024-02-04 20:13:28
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背景 duckdb 是一个 C++ 编写的单机版嵌入式分析型数据库。它刚开源的时候是对标 SQLite 的列存数据库，并提供与 SQLite 一样的易用性，编译成一个头文件和一个 cpp 文件就可以在程序中使用，甚至提供与 SQLite 兼容的接口，因此受到了很多人的关注。 本文介绍笔者近期开发的 ...
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2021-07-28 09:54:00
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