大家好,我是卷心菜。本篇主要讲解Redis持久化的AOF方式 文章目录一、前言二、AOF概念三、AOF配置四、AOF三种策略五、AOF重写1、触发机制1.1、手动触发1.2、自动触发2、执行流程六、AOF优缺点七、RDB与AOF的区别 一、前言上一篇文章已经讲解了Redis实现持久化的RDB方式,抛开优点来说,RDB的存储数据量较大,效率较低、大数据量下的IO性能较低、内存产生额外消耗、宕机带来的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 08:47:33
                            
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            1、fork耗时导致高并发请求延时RDB和AOF的时候,其实会有生成RDB快照,AOF rewrite,耗费磁盘IO的过程,主进程fork子进程
fork的时候,子进程是需要拷贝父进程的空间内存页表的,也是会耗费一定的时间的
一般来说,如果父进程内存有1个G的数据,那么fork可能会耗费在20ms左右,如果是10G~30G,那么就会耗费20 * 10,甚至20 * 30,也就是几百毫秒的时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            业务场景:高并发场景下的减库存代码实现方案一:使用JVM或JDK级别的锁【synchronized】问题:使用synchronized的加锁,如果是单机环境的话没有问题,但是对于集群/分布式环境则会出问题,对于跨tomcat就会锁不住。@RestController
public class IndexControlelr {
    @Autowired
    private Redisso            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RDB:Redis DataBase在指定的时间间隔内将内存中的数据级集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集吸入临时文件,写入成功后,再替换之间的文件,用二进制压缩储存优点:1整个redis数据库将只含一个文件dump.rdb,方便持久化2,容灾性好,方便被封3,性能最大化,fork子进程来完成写操作,让主线程继续处理命令,所以是IO最大化. 使用单独子进程来进行持久化,主进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis4.0之后可以使用RDB AOF混合方式进行持久化了,说到持久化,持久化在Redis里有两种使用场景1 服务器重启的时候可以加载持久化文件恢复数据2 AOF由于是采用顺序写的方式,所以经过一定的时间旧的AOF就不够新了需要进行重写保证数据一致性 现在看看怎么开启混合模式# When rewriting the AOF file, Redis is able to use an            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近新安装了一台redis,版本为redis-3.2.5 数据盘用的是固态硬盘。 之前用的是普通硬盘,redis日志天天报 Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer withou            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着redis的运行,aof会不断膨胀(对于一个key会有多条aof日志),导致通过aof恢复数据时,耗费大量不必要的时间。redis提供的解决方案是aof rewrite。根据db的内容,对于每个key,生成一条日志。aof触发的时机: 1)用户调用BGREWRITEAOF命令 2)aof日志大小超过预设的限额1. AOF Rewrite触发时机 首先看一下,BGREWRIT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近新安装了一台redis,版本为redis-3.2.5数据盘用的是固态硬盘。之前用的是普通硬盘,redis日志天天报 Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AOF持久化实现与rdb持久化保存数据库中的键值对不同,aof持久化是保存redis服务器所执行的写命令来记录数据库的持久化分为三个步骤:追加,文件写入和文件同步追加当aof持久化功能打开时候,服务器在执行完一个命令后,会将aop命令追加到aop缓存区的末尾,如下图写入和同步redis服务器进行就是一个事件循环,文件事件负责接收客户端的请求。事件事件则都是运行函数,如servercron。serv            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、RDB(Redis DataBase) 1、官网介绍: 在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,也就是进行Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接写入内存中 2、什么是RDB(Redis DataBase)&AOF(Append Only File)? Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化操作,会先将数据写入到一个临时文件中,主进程是不进行任何IO操作的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    上面我们介绍了RDB的持久化机制,它是将数据库的快照(snapshot)以二进制的方式保存到磁盘中,而AOF则是以协议文本的方式,将所有对数据库进行过写入的命令及参数记录到AOF文件中,以此达到记录数据库状态的目的。Redis将所有对数据库进行写入的命令及参数记录到AOF文件,来达到记录数据库状态的目的,为了方便起见,我们一般称这种记录过程为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是AOF日志    Redis是通过一条条命令行将数据存到内存中的,当Redis服务器意外宕机时,内存中的数据就会丢失,这个时候就需要使用AOF机制来恢复Redis的数据了。AOF机制就是将Redis执行的命令行记录成日志文件,然后存入到磁盘中。当出现意外后,将日志文件拿出来,然后再重新执行一遍,来防止数据的丢失。2、如何实现AOF日志    说到日            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            报错应用程序连接 redis 时总是抛出连接失败或超时之类的错误。通过观察在 redis 日志,发现日志中出现 “Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录风险日志写回策略与选择重写机制先写内存,在写日志。
1、命令执行成功才会被记录日志。
2、避免对当前命令的阻塞。风险1、突然宕机,Redis用作数据库的话,命令可能没有记入日志,所以就无法用日志进行恢复了。
2、AOF写磁盘,当磁盘压力大,会导致写盘慢,阻塞后续操作。
3、子进程要拷贝父进程的页表,这个过程的耗时和 Redis 实例的内存大小有关。如果 Redis 实例内存大,页表就会大,fo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis有3种实现持久化的方式:AOF日志、RDB快照、混合持久化Redis写入AOF日志的过程Redis执行完写操作命令后,将命令追加到server.aof_buf缓冲区通过write()系统调用,将aof_buf缓冲区的数据写入到AOF文件数据被拷贝到了内核缓冲区page cache由内核决定何时将数据写入硬盘Redis实现RDB快照生成 RDB 文件的两个命令:save 和 bgsave执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis使用AOF模式 redis如何开启AOF模式redis默认使用RDB模式持久化,这就是为什么新安装的redis没有配置就可以持久化。查看redis.conf# save ""
save 900 1
save 300 10
save 60 10000开启AOF步骤:关闭RDB模式,只需要把上面的save都隐藏,或者只保留 save “”,也可以不管这一步,使用AOF和RDB两种模式。修            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先,redis数据是在内存中的,这也是它快的重要原因,但是内存中的数据在断电、关机后会被擦除,所以需要复制一份到硬盘,用来做数据恢复,这个从内存复制到硬盘的过程就是其持久化(对的是‘复制’,持久化过的数据还在内存,只有被逐出或者过期才会离开内存)。redis有AOF和RDB两种持久化方案。AOF即只追加日志(append only file),可以设置每秒写入磁盘或者每次写操作都写入磁盘。具体在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 RDB && AOF 对比         1. Redis 提供了两种持久化方式,一种是RDB(Redis Database) , 另一种是 AOF(Append only file);         2. RDB,简单来说            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AOF持久化方式AOF持久化方式是将redis的操作日志以追加的方式写入磁盘文件中。AOF持久化是以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。AOF实现方式AOF(append only file)持久化是以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RDB 和 AOF1、RDB redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能 如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方 式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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