01 问题描述笔者使用的是 Ubuntu 20.04.3 LTS，在使用 PyTorch 训练模型的时候，torch 模块引用失败，报错信息是：OSError: /home/wang/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11: undefined symbol: cublas
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2023-08-30 21:26:44
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Visdom 是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具，可以对实时数据进行丰富的可视化，帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验。 Visdom 的可视化可以在浏览器中查看，并且很容易地与其他人进行共享可视化结果。Visdom 的可视化类型种类非常多，大家可以参考下图： 安装并启动 visdom安装：pip install visdom开启 visdom 服
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2024-07-30 11:24:47
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一.module not found error: no module named ‘cv2.cv2’ 考虑：python与opencv-python的包的版本匹配问题， pip install opencv-python == 4.4.0.46 二. 把anaconda从C盘移动到E盘 win10 将Anaconda3 从C盘移动到E盘 背景 步骤1：移动文件夹 步骤2：修改环境变量 步骤3：解
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2024-01-19 19:21:41
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0.引言花了近两个小时，查阅诸多方法终于将Windows10下的Pytorch GPU版本安装成功。期间遇到诸多困难，结合自己的理解分析以及网络资源最终将各个问题逐一解决。在此撰写技术文档，记录安装过程中各种问题与解决办法，与各位共同学习。1.官网安装失败网上很多教程都是让大家前往官网安装，我首先也采用的这种方法，毕竟官网的东西一般来说是最靠谱的，打开Pytorch官网，点击页面左上角Get St
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2023-09-20 19:28:11
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# Yarn 安装了不能用
## 1. 什么是 Yarn？
[Yarn]( 是一个快速、可靠、安全的包管理器，用于 JavaScript 项目。Yarn 可以帮助开发者更有效地管理项目依赖关系，并且可以快速安装和更新包。Yarn 是由 Facebook、Google、Exponent 和 Tilde 团队共同开发的。
## 2. Yarn 的安装
在使用 Yarn 之前，首先需要安装 Ya
原创
2024-06-28 05:48:59
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安装时的一些注意事项：VMware 11默认不支持OS X，要用unlocker204进行修改，但是注意要在任务管理器停止4个进程：VMwareHostd,VMware NAT Service,VMUSBArbService,VMnetDHCP.一定要停止这4个进程，否则是无法安装OS X的！！！使用unlocker时，应该将它解压到系统盘下！！！！切记，否则，修改不能成功！！！安装完OS X后，
在使用 PyTorch 的过程中，有时会遇到“PyTorch 编译通过但是无法 import”的问题。这种情况通常与环境配置、编译过程或依赖项有关，这篇文章将详细记录解决此类问题的过程。
### 环境配置
首先，我们需要确保我们的系统环境与 PyTorch 的依赖项匹配。以下是我所使用的环境配置清单：
1. 系统操作系统：Ubuntu 20.04
2. Python 版本：3.8+
3. C
在这篇文章中，我们将讨论如何“安装了Jupyter启用PyTorch”。这对于那些希望在Python环境中使用Jupyter Notebook进行深度学习和机器学习实验的开发者来说，非常重要。以下是详细的步骤和指南。
## 环境准备
以下是设置Jupyter和PyTorch所需的软硬件要求：
- **硬件要求：**
- 操作系统：Windows、macOS或Linux
- CPU：至
# 安装了PyTorch后使用LibTorch的简易指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对PyTorch和LibTorch的区别感到困惑。简单来说，PyTorch是一个开源的机器学习库，而LibTorch是PyTorch的C++分发版，允许开发者在C++环境中使用PyTorch模型和功能。本文将指导你如何在安装了PyTorch之后使用LibTorch。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程
原创
2024-07-17 03:34:50
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这个问题困扰了我两天了，一直在处理但没处理好。 因为我使用的conda安装，所以安装后用 conda list 查看了安装的包，是有pytorch这个包的（pip 似乎是 torch），但是就是引用失败。就是下图： 在安装遇到这个问题后，我查了很多的办法都没解决，清除环境、重装Anaconda等等。后来我意识到这可能是python本身的问题，于是我安装了3.8的版本，再继续安装pytorch（依旧
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2023-10-03 14:08:10
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下面是bug的输出：正在读取软件包列表... 完成正在分析软件包的依赖关系树正在读取状态信息... 完成升级了 0 个软件包，新安装了 0 个软件包，要卸载 0 个软件包，有 38 个软件包未被升级。有 22 个软件包没有被完全安装或卸载。解压缩后会消耗 0 B 的额外空间。正在设置 python-pymysql (0.7.2-1ubuntu1) ...
Traceback (most recen
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2024-07-28 15:38:58
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数据库工程师(Database Engineer)，是从事管理和维护数据库管理系统(DBMS) 的相关工作人员的统称，他属于运维工程师的一个分支，主要负责业务数据库从设计、测试到部署交付的全生命周期管理。 新手入门 任职要求能够熟练操作数据库管理软件，有一定编程基础、熟悉网页内容采集的编程及其他工具；有较强的逻辑分析能力和文字表达能力。能够熟练使用excel函数编写常用公式，数据透视表
文章目录1.安装说明2.安装NVIDIA-Driver2.1.显卡驱动版本要求2.2.显卡驱动安装2.3.什么是nouveau驱动为什么要禁用nouveau？那为什么要禁用它呢？禁用nouveu的方法3.安装CUDA3.1.两种安装方式3.2.安装步骤3.2.1.官网教程3.2.2.安装过程3.3.测试安装是否成功4.安装cuDNN4.1.安装4.2.测试安装是否成功5.TensorRT安装5.
# 解决安装了 anaconda python 不能运行的问题
## 问题描述
最近有许多用户在安装了 Anaconda Python 后遇到了一个问题：无法在终端或命令行中正确运行 Python。尽管 Anaconda 包含了 Python 解释器和许多常用的科学计算库，但有时候系统环境变量的设置可能会导致 Anaconda Python 无法被正确识别。本文将介绍如何解决这个问题，并提供一
原创
2024-05-16 07:34:35
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# Python 环境中的 YAML 安装与使用指南
在开发过程中，你可能会遇到各种各样的问题。比如，你已经安装了 `PyYAML`（Python的YAML处理库），但是在代码中无法正常使用它。本文将指导你如何检查并确保 YAML 的正常使用。
## 一、问题描述
当你尝试在 Python 代码中使用 YAML 时，可能会遇到 `ModuleNotFoundError` 或者类似的错误。这通
# 如何在VSCode中使用Yarn安装包：新手指南
在使用Yarn进行包管理的过程中，有时会遇到在VSCode中无法访问Yarn安装的模块的问题。本文将详细讲解如何解决这一问题，帮助刚入行的小白开发者能够顺利使用Yarn和VSCode。
## 流程概览
以下是操作的基本流程：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|------|-------|
| 1 | 安装Yarn
解决上述问题的背景是我看了的文章，他的文章中是一笔就画完，在评论区也没有对大家的疑问进行过处理，今天我复现了广大网友的痛楚：为什么终端激活完tensorflow后——>python——>import tensorflow as tf后可以正常，但是在 anaconda中下载tensorflow的spyder后 启动spyder后却不行？其实并不是因为你的环境变量，编译器，PYTHONP
# 安装了 PyTorch 还能装 LibTorch：科学计算的双重选择
在深度学习和科学计算的领域，PyTorch 和 LibTorch 是两款广泛使用的工具。就是说，PyTorch 是 Python 中用于深度学习的库，而 LibTorch 则是它的 C++ 版本。这篇文章将向您详细介绍如何在安装了 PyTorch 后，进一步安装 LibTorch，并提供一些典型的代码示例，帮助您理解两者的
# 卸载已经安装的PyTorch
PyTorch是一个开源的机器学习框架，广泛应用于深度学习任务。然而，有时候我们可能需要卸载已经安装的PyTorch，无论是因为需要更新到最新版本，还是由于其他需求。本文将介绍如何卸载已经安装的PyTorch，并提供相应的代码示例。
## 卸载PyTorch的方法
卸载已经安装的PyTorch有多种方法，下面我们将介绍最常用的两种方法。
### 方法一：使
原创
2023-09-21 01:10:04
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学习python的安装前言Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。一、python是什么？Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其
