# 使用Python脚本在Kubernetes上安装应用
Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排平台,广泛用于各种生产环境。尽管K8s本身为管理和部署容器化应用提供了非常好的解决方案,但在实际操作中,如何自动化K8s上应用的部署和管理仍然是一个挑战。本文将展示如何使用Python脚本,结合Kubernetes的Python客户端库,自动化在K8s上安装简单的应用。
## 背景
假
启动dockerDockerFile# 使用官方提供的Python开发镜像作为基础镜像
FROM python:2.7-slim
# 将工作目录切换为/app
WORKDIR /app
# 将当前目录下的所有内容复制到/app下
ADD . /app
# 使用pip命令安装这个应用所需要的依赖
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r
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2023-10-04 09:49:02
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为什么要选择在虚拟机上安装黑群辉呢?如果你使用的是功能强大的服务器的话,使用虚拟机安装黑群辉可以更好的利用服务器的资源。这样一台Windows服务器即可通过虚拟机实现多种操作系统并存从而实现功能拓展,而不至于造成服务器资源的浪费,而且易于管理。[title]为什么要选择在虚拟机上安装黑群晖呢?如果你使用的是功能强大的服务器的话,使用虚拟机安装黑群晖可以更好的利用服务器的资源。这样一台Windows
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2023-10-16 12:37:42
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k8s集群中搭建gitlabhttps://www.qikqiak.com/k8s-book/docs/64.Gitlab.htmlgitlab有没有必要部署在k8s集群中? gitlab占用的资源较多,依赖组建复杂。部署在k8s集群中也是一个不错的选择。依赖组件:ruby 1.9.3+,MySQL,git,redis, Sidekiq。
最低配置CPU 1G,RAM 1G+swap可以支持10
上章K8S的集群已经搭建完成,但是不同宿主机之间的容器不能相互通信,本篇继续讲解一:在运算节点(192.168.6.94和192.168.6.95)上安装CNI网络插件-Flannel Flannel官方下载地址:https://github.com/coreos/flannel/tags 1:下载软件,解压,做软链 在192.168.6.94部署为例:[root@k8s-6-94 ~]#
k8s创建pvNFS 1、关闭防火墙 systemctl stop firewalld.service systemctl disable firewalld.service2、安装配置 nfs yum -y install nfs-utils rpcbind3、共享目录设置权限: chmod 755 /data/k8s/4、在默认配置文件 /etc/exports 下,在该文件中添加下面的配置信
k8s–基础–24.3–efk–安装efk组件下面的步骤在k8s集群的master1节点操作1、创建名称空间创建一个名称空间,将EFK组件安装到该名称空间中。名称空间:kube-logging1.1、脚本vi /root/efk/kube-logging.yaml内容kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
name: kube-logging1.2、
K8S实战Day5-Harbor仓库搭建前言Harbor简介Harbor安装1.镜像包下载2.配置文件2.部署nginx3.配置Harbor的高可用(双组复制)总结 前言docker hub涉及网络及安全的问题,实际使用不方便,我们更需要使用Harbor搭建一个私有仓库。 但由于自己使用云主机,只能配置外网访问Harbor,所以不属于Harbor的典型使用场景Harbor简介优点:本身自代 do
k8s安装及部署流程 文章目录k8s安装及部署流程K8s安装流程1准备工作1.1关闭防火墙1.2关闭selinux1.3关闭虚拟内存(swap空间)1.4配置hosts文件1.5修改iptables1.6安装ntpdate,进行时间同步2安装部署2.1安装docker2.1.1更新docker的yum源2.1.2安装指定版本的docker2.1.3修改docker的镜像源,启动服务2.2安装k8s
关于StorageClass在K8S环境,当pod需要存储空间时,StorageClass比PV更灵活和方便,官方文档地址:https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/persistent-volumes/ 本次实战本次实战的目标是快速创建NFS类型的StorageClass,并验证该StorageClass正常可用,全文由以下部分组成:创建
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2023-09-07 23:46:15
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前言:前面写过一篇关于dapr入门安装的文章,self-host模式,使用docker安装的本地调试环境,并进行了测试;本篇介绍k8s方式安装dapr,此文主要基于的环境是k3s,通过rancher2.6.3版管理工具进行快捷安装,并进行相关demo测试1.k8s安装dapr介绍参考官网:https://docs.dapr.io/zh-hans/operations/hosting/kuberne
文章目录简介环境介绍一、部署MySQL服务1.1、准备软件包1.2、卸载mariadb1.3、安装MySQL1.4、登录mysql数据库,创建用户、库、修改权限二、搭建NFS四、创建PV4.1、创建nfs的deployment4.2、创建nfs-rbac4.3、创建nfs-sc4.4、启动PV五、创建zabbix-service5.1、创建zabbix-service.yaml5.2、启动zab
Gitlab官方提供了 Helm 的方式在 Kubernetes 集群中来快速安装,但是在使用的过程中发现 Helm 提供的 Chart 包中有很多其他额外的配置,所以我们这里使用自定义的方式来安装,也就是自己来定义一些资源清单文件。Gitlab主要涉及到3个应用:Redis、Postgresql、Gitlab 核心程序,实际上我们只要将这3个应用分别启动起来,然后加上对应的配置就可以很方便的安装
定义变量时一定要进行初始化,尤其是数组和结构体这种占用内存大的数据结构。在使用数组的时候经常因为没有初始化而产生“烫烫烫烫烫烫”这样的野值,俗称“乱码”。 每种类型的变量都有各自的初始化方法,memset() 函数可以说是初始化内存的“万能函数”,通常为新申请的内存进行初始化工作。它是直接操作内存空间,mem即“内存”(memory)的意思。该函数的原型为:include <string.h
K8S安装JDK安装步骤
使用Kubernetes(K8S)进行JDK的安装是一项非常常见和重要的任务。本文将指导您如何在Kubernetes集群中安装JDK,并提供了每个步骤所需的代码示例和详细说明。
整个过程可以分为以下几个步骤:
1. 创建一个Kubernetes的Deployment,用于部署JDK的Pod。
2. 在Deployment中定义一个Pod模板,指定JDK的相关配置。
3
adm-keepalived一、环境准备(全部执行)1、服务器的环境准备1》nod节点CPU核数必须是 : 大于等于2核2G ,否则k8s无法启动 ,
原创
2022-10-09 21:04:48
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1. flannel 的作用https://github.com/coreos/flannel/releases flannel github 地址K8S 网络插件用的最多的flannel 和calico,主要是解决不同宿主机之间的pod 通信问题。flannel 支持UDP、VxLAN、host-GW, AWS VPC和GCE路由等数据转发方式。 1. VxLAN:使用内核
K3S 安装使用教程官方文档: K3s - 轻量级 Kubernetes | Rancher文档一.K3s 简介什么是K3sK3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s 有以下增强功能:打包为单个二进制文件。使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、MySQL 和 PostgreSQL 作为存储机
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2023-08-28 23:20:29
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目录k8s实战部署harbor作为k8s镜像仓库1.实验目标2.在node1上安装harbor3.编辑harbor配置文件4.执行安装5.浏览器访问6.建立镜像仓库7. 所有节点都配置docker信任harbor仓库并重启docker 注意:所有节点8.docker登陆harbor ( 所有节点 都执行 )9.下载镜像修改tag并push到harbor上 ( 注意:从节点执行 )1
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2023-09-11 20:35:28
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要学习k8s,首先要有一个k8s。那么如何才能获得一个k8s呢?这不由得让我想到了最近比较火的ChatGPT,以下简称小恰。俗话说,遇事不决问小恰,解决效率翻上翻。让我们先来看看小恰怎么回答的吧。问小恰由于众所周知的原因,国内使用小恰比较麻烦,这里我们使用一个chatgpt的命令行工具,chatgo。代码在github上可以找到(https://github.com/xavierxcn/chatg