安易数据恢复软件是一款文件恢复功能非常全面的软件，能够恢复经过回收站删除掉的文件、被Shift+Delete键直接删除的文件和目录、 快速格式化/完全格式化的分区、分区表损坏、盘符无法正常打开的RAW分区数据、在磁盘管理中删除掉的分区、被重新分区过的硬盘数据、一键Ghost对硬 盘进行分区、被第三方软件做分区转换时丢失的文件、把整个硬盘误Ghost成一个盘
产品上线知识 1 .产品上线的定义 产品上线在软件行业通常指的是软件新版本的发布，按照发布先后通常会有多种类型的版本，主要有测试版、试用版、正式版。 》》 产品上线就是发布版本的意思 （产品上线之前修改好的bug，一点要谨慎，把风险说明清楚，让leader去决定） 2. 产品上线前后版本的分类 α(Alpha)版–阿尔法版： // 还没有正式的在对外使用 此版本表示该软件仅仅是一个初步完成品，通常
信安易使用教程
配置选项：定义各种垃圾信息的拦截规则（这个是核心） 白名单：设置您允许接受的电话号码及关键字
黑名单：设置您拒绝接受的电话号码及关键字
垃圾箱：记录被拦截的垃圾信息 ⒉配置选项是“信安易卫士”的核心，只有正确设置，才能获得好的服务。 配置选项的对话框如下： a.白名单：
“全部接受”将使符合白名单条件的信息被接受，
“忽略”将关闭该功能，
推荐启用“
财务软件取数工具是一款专业的财务数据提取软件，选择财务软件及其版本，支持用友、远方、金蝶、神犬、安易、令狐、安易天地、博科等财务软件，支持导出数据库至Excel！有需要这款软件的小伙伴欢迎来西西下载。使用说明：财务软件取数工具说明：如果你想只取1-3月的数据，这里还是要选择一个完整的年份，然后在新建审计项目时确定审计项自日期为1-3月，当将取出来的数据导入到审计项目时，就会只导入1-3月的数据，不
1. 数据元data element（数据元素），单个数据单元，是数据的基本单位。参阅data field（数据字段）。2. 元数据首先，我们举个例子来看看什么叫做“元”，在后现代主义文学中有一种小说叫作“元小说”，也就是“关于小说的小说”。传统小说就是围绕着主人公描述一系列发生的事件。而元小说则更关心作者是如何写这本小说的，例如写作的背景，用了什么样的写作手法，在创作过程中发生了什么事情。那么举
目录 科学问题 教育大数据是什么? 教育大数据实践的痛点 数据引力应用 什么是数据引力 数据引力
原创
2022-09-21 13:17:59
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2.1 数据挖掘概念 数据挖掘（Data Mining）是知识发现（KDD）的核心部分，它指的是从数据集合众自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为规则、概念、规律及模式等。总体来说，数据挖掘融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化
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2023-08-31 18:53:07
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大数据和数据挖掘是什么关系?【导语】随着云时代的来临，大数据渐渐吸引了越来越多的关注，数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程，那么大数据和数据挖掘是什么关系呢?下面就给大家具体介绍一下吧。大数据和数据挖掘的战略意义是相同的——都是通过对数据进行深入分析研究，寻找发现更有价值的信息。从技术层面看，大数据的快速崛起和云计算、人工智能、机器学习、数据挖掘有
目录为什么要进行数据预处理什么是数据预处理如何进行数据预处理min-max规范化 Z-score标准化小数定标规范化正态变换 分类-标志变量分类-数值变量连续数值分段删除无用变量删除重复记录在数据挖掘概述章节中，提到了跨行业数据挖掘分析标准化流程CRISP-DW，其中有数据理解、和数据准备环节，数据预处理即是针对这两个环节的处理。为什么要进行数据预处理首先思考一下，为什么要进行
## 大数据与数据分析：从数据地图到数据血缘
随着互联网的普及和各行业对数据的需求不断增加，大数据和数据分析已经逐渐成为了当今社会中不可或缺的一部分。在这个数据爆炸的时代，如何有效地管理和分析海量数据成为了许多企业和组织面临的挑战。为了更好地理解和利用数据，数据地图和数据血缘成为了两个重要的概念。
### 数据地图
数据地图是对数据资产进行可视化展示的工具，帮助用户更直观地了解数据的来源、关
最近比较忙，不过最近间接的获取了不少关于数据流，及数据融合，管道等方面的知识，由于脑子内存小，不写出来很快就
原创
2022-06-10 09:57:42
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最近比较忙，不过最近间接的获取了不少关于数据流，及数据融合，管道等方面的知识，由于脑子内存小，不写出来很快就会忘记，所以还是硬着头皮写一写。数据作为一个专有名词，至少有10年的时间，围绕...
原创
2023-06-20 02:38:04
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1.数据集成需考虑的问题 a.模式集成和对象匹配 b.冗余。原因一：能够用一个或一组属性导出，原因二：属性或维命名的不一致。2.属性冗余的相关分析检测 a.数值属性计算相关系数
简介数据采集就是搜集符合数据挖掘研究要求的原始数据（Raw Data）。原始数据是研究者拿到的一手或者二手资源。数据采集既可以从现有、可用的无尽数据中搜集提取你想要的二手数据，也可以经过问卷调查、采访、沟通等方式获得一手资料。不管用哪种方法得到数据的过程，都可以叫做数据采集。一句话解释版本：数据采集就是怎么获得原始数据，如果把数据采集看成吃饭，自己撸起袖子做饭就是用一手数据，点外卖就是用二手数据。
Spring-Batch读取数据 文本数据 数据库数据 XML数据 JSON数据
原创
2023-01-19 09:29:31
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在数据仓库中，数据是面向某一主题的数据的集合，这些数据从多个业务系统抽取而来，不同的数据来源加上历史数据的堆积，难免会有问题数据出现，这些问题数据大致可以分为三大类：不完整的数据、错误的数据以及重复的数据。数据清洗的职责就是分辨、处理这些问题数据。数据清洗，顾名思义，就是把数据拿去“洗一遍”，把其中的脏数据给“洗掉”，简单来说，数据清洗就是发现并纠正数据中可识别的错误，从而来保持数据的完整性、唯一
数据（Data）数据是信息的载体。它能够被计算机识别、存储和加工处理，是计算机程序加工的"原料"。随着计算机应用领域的扩大，数据的范畴包括：整数、实数、字符串、图像和声音等。数据元素（Data Element）数据元素是数据的基本单位。数据元素也称元素、结点、顶点、记录。一个数据元素可以由若干个数据项（也可称为字段、域、属性）组成。数据项是具有独立含义的最小标识单位。数据结构（Data Struc
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海！
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https://.cnblogs./judes/p/10875138.html
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2018-04-07 11:36:00
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很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。 很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时，都有可能产生大量数据，这些行业的存储设备，必须要将期间产生的数据一丝不苟地记录下来。随着数据量的迅速增加，很多行业用户开始想办法变
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2023-09-01 10:56:39
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一、什么是大数据？大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。 二、大数据的数据类型：大数据包括体积庞大，高流速和可扩展的各种数据。它的数据为三种类型。结构化数据：关系数据。半结构化数据：XML数据。非结构化数据：Word, PDF, 文本，媒体日志。 三、大数据两大技术：
操作大数据 这些包括像MongoDB系统，提供
