一：ansible是什么？1.ansible是新出现的 自动化 运维工具 ， 基于Python研发 。 糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能。 仅需在管理工作站上安装 ansible 程序配置被管控主机的 IP 信息，被管控的主机无客户端。 ansible 应用程序存在于 epel( 第三方社区 ) 源，依赖于很多 python 组件2.pytho
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2023-11-28 10:08:08
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一、安装支持包yum -y install lrzsz vim net-tools gcc gcc-c++ ncurses ncurses-devel zlib-devel zlib openssl-devel openssl二、源码编译Python3.5 下载安装包：tar xf Python-3.5.2.tgz -C /usr/src/ cd /usr/src/Python-3.5.2/./
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2024-03-05 12:36:27
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encrypt_string子命令
刚才介绍的方法都是对整个文件进行加密，但是通常，我们并不需要加密整个文件，加密整个文件后，反而可能会对我们的阅读造成困扰，有时我们只是想把”密码隐藏起来”而已。从2.3版本开始，使用encrypt_string子命令，可以加密”字符串”，通过加密字符串的功能，能够有效的隐藏敏感变量的值，比如，隐藏变量列表中密码变量的值，假设，我现在的playbook如下：# c
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2023-12-09 17:17:43
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import pymysql
conn=pymysql.connect()
cursor=conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)#返回数据的时候已字典的方式返回
cursor.scroll(3,mode='absolute')#绝对位置移动3个单位
cursor.scroll(3,mode='relative')#相对当前位置移动3个单位
cursor.la
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2023-12-24 20:27:47
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一、简介与安装1.1 简介：PyMySQL是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，用来对mysql数据库进行操作。1.2 安装：使用pip方式进行安装，输入以下命令pip3 install pymysql二、使用mysql进行增、删、改、查2.1 对mysql进行增、删、改操作需求如下，增加第5条记录，修改第三条记录，删除第四条记录，如图import pymysql
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2023-09-26 09:51:42
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这次介绍mysql以及在python中如何用pymysql操作数据库, 以及在mysql中存储过程, 触发器以及事务的实现, 对应到pymysql中应该如何操作. '-----------------------------------------------------------------'首先我们在cmd窗口中展示常见的sql命令连接数据库 mysql -u root -p passwor
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2023-09-21 21:03:43
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昨天在李哥帮忙检验我学习效果的时候我使用pymysql出现了以下的错误 python-module 'pymysql' has no attribute 'connect' 一出错 我本能的想去看下是不是我没连接成功 然后 pip3 install pymysql不要起import的包名作为文件名啊！！！因此，我总结了下pymysql的基本使用一、PyMySQL介绍PyMySQL是在 Pyt
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2024-06-13 20:08:06
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1.环境准备现准备3台机器，一台作为控制节点，安装ansible，另外两台作为被管理节点，不需安装ansible。主机名IP地址节点类型系统版本ansible-control192.168.250.245控制节点centos7.8node01192.168.250.50被管理节点centos7.8node02192.168.250.51被管理节点centos7.82.什么是ansibleAnsib
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2023-07-26 23:26:38
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pymysql模块使用————（实操）该软件包包含一个纯Python MySQL客户端库。PyMySQL的目标是成为MySQLdb的替代品，并在CPython，PyPy和IronPython上工作。注：PyMySQL不支持低级别的API _mysql提供了像data_seek， store_result和use_result。您应该使用PEP 249中定义的高级API 
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2024-03-06 17:09:33
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Python中PyMySQL的使用1.Python程序操作MySQL数据库安装pymysql第三方包:
sudo pip3 install pymysql
说明:
安装命令使用 sudo pip3 install 第三方包名
卸载命令使用 sudo pip3 uninstall 第三方包
可以使用： pip3 show pymysql 命令查看第三方包的信息
pip3 list 查看使用pip命
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2024-03-06 06:53:43
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安装使用pip命令安装：pip install mymysql上代码import pymysql
# 创建数据库连接对象
db = pymysql.connect(user='root',
password='123456',
host='ip', # 写你数据库的ip地址
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2023-08-02 09:12:21
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1.模块安装pip install pymysql2.执行sql语句1 importpymysql2
3 #添加数据
4
5 conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='yyy')6
7 cursor =conn.cursor()8
9
10 #sql = """CREATE TAB
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2023-11-28 17:27:07
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什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。PyMySQL的安装 pip3 install pymysql
#pymysql模块，同属于套接字模块。 PyMySQL的基
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2023-09-04 12:51:23
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本节介绍Python对于MySQL的一些操作用法模块1：pymysql（等同于MySQLdb）说明：pymysql与MySQLdb模块的使用基本相同，学会pymysql，使用MySQLdb也就不是问题安装API pip install PyMySQL 操作 create table t1(nid int,name char(20)); #!/usr/bin/env python
#
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2023-09-21 19:16:31
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目录 1 用户管理1.1 创建mysql用户1.2 权限管理1.2.1 授权1.2.2 取消权限2 pymysql 模块2.1 基本使用2.2 sql注入攻击2.3 修改数据2.4 调用存储过程 1 用户管理对数据库的管理工作一般是由专门的DBA人员处理,但是小公司没有DBA的情况很常见,所以我们有时也需要承担数据库的维护.数据库最重要的就是数据,所以对用户的权限管理就显得很重要.不然哪一天
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2024-06-12 21:03:49
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1、导入模块+创建连接import pymysql
# 1、通过python去连接数据库
conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",passwd="admin123.",db="test_python_1",charset="utf8") 2、创建游标，通过游标就可以执行sql命令# 2、创建游标
test_c
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2023-06-27 23:16:52
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config = { 'host':'127.0.0.1', #主机号 'port':3306, #端口号 'user':'root', #数据库用户名 'pass
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2021-08-10 15:38:00
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导入模块 import pymysql 连接(看一下password有没有，没有的话会怎么样,有很多参数，有些参数也是可以不传的) conn = pymysql.connect(user = "root",host = "127.0.0.1",port = 3306,charset = "utf8"
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2020-05-26 18:00:00
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# PyMySQL 基础使用指南
在数据库操作中，Python 的 PyMySQL 库是一个流行的选择，能够让你方便地与 MySQL 数据库进行交互。本文将深入探讨如何使用 PyMySQL，包括连接数据库、执行 SQL 语句等。首先，我们来了解一下整个使用过程的基本步骤。
## 流程概览
以下表格展示了使用 PyMySQL 与 MySQL 数据库交互的基本步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-11 07:56:47
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在现代开发中，使用 Visual Studio Code（VSCode）进行 Python 数据库操作非常普遍。尤其是在通过 `PyMySQL` 连接和操作 MySQL 数据库时。这篇文章将系统地记录“VSCode 使用 PyMySQL”的过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解和实战对比等方面的内容，通过技术性的分析帮助理解和解决这一问题。
### 背景定位
随着数据驱动的发展，Python 逐
