playbooks剧本playbooks 组成（1）Tasks：任务，即通过 task 调用 ansible 的模板将多个操作组织在一个 playbook 中运行（2）Variables：变量（3）Templates：模板（4）Handlers：处理器，当changed状态条件满足时，（notify）触发执行的操作（5）Roles：角色示例：
vim test1.yaml
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2023-11-24 00:29:29
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Ansible默认通过 SSH 协议管理机器.安装Ansible之后,不需要启动或运行一个后台进程,或是添加一个数据库.只要在一台电脑(可以是一台笔记本)上安装好,就可以通过这台电脑管理一组远程的机器.在远程被管理的机器上,不需要安装运行任何软件,因此升级Ansible版本不会有太多问题.目前,只要机器上安装了 Python 2.6 或 Python 2.7 (windows系统不可以做控制主机)
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2023-12-09 15:30:58
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一、安装支持包yum -y install lrzsz vim net-tools gcc gcc-c++ ncurses ncurses-devel zlib-devel zlib openssl-devel openssl二、源码编译Python3.5 下载安装包：tar xf Python-3.5.2.tgz -C /usr/src/ cd /usr/src/Python-3.5.2/./
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2024-03-05 12:36:27
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文章目录一、playbooks 概述以及实例操作1、playbooks 的组成2、操作示例一：3、操作实例二：定义、引用变量4、操作示例三：指定远程主机sudo切换用户5、操作示例四：when条件判断6、操作示例:五：迭代二、playbook的模块1、Templates 模块2、tags 模块3、Roles 模块三、roles在LAMP中的应用1、编写httpd模块2、编写mysql模块3、编写
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2024-03-15 11:37:54
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Ansible是一种自动化工具，它可以帮助管理员轻松地管理配置和部署服务器。其中一个关键功能就是可以使用Ansible来运行脚本，这在管理大量服务器时非常有用。
有时候，管理员需要在多台服务器上运行相同的脚本。使用Ansible，管理员可以在所有目标主机上运行相同的脚本，而不必一个个手动执行。这极大地简化了管理工作，并可以节省大量时间和精力。
在使用Ansible运行脚本之前，首先需要编写An
原创
2024-02-27 10:10:06
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# Python环境运行Airtest脚本
在移动应用开发和测试过程中，UI自动化测试是一个非常重要的环节。Airtest是一个基于图像识别的UI自动化测试工具，可以用来对安卓和iOS应用进行自动化测试。本文将介绍如何在Python环境下运行Airtest脚本，以及展示如何编写简单的Airtest脚本。
## Airtest简介
Airtest是一个开源的UI自动化测试工具，通过图像识别的方
原创
2024-06-09 03:49:42
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Ansible是一款开源的自动化运维工具，它可以帮助系统管理员轻松管理多台主机。其中，ansible远程运行脚本是其非常有用的功能之一。在本文中，我们将介绍关于ansible远程运行脚本的相关内容。
首先，让我们简单了解一下ansible。ansible是一种基于SSH协议的配置管理工具，可以实现对多台主机的批量执行任务。通过编写ansible脚本，管理员可以轻松地管理服务器、部署应用程序、配置
原创
2024-02-28 11:07:50
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# 使用Ansible部署Java运行环境
在现代的开发和运维中，自动化部署是提高效率和降低错误率的关键。Ansible是一个强大的自动化工具，可以帮助你轻松配置和管理服务器。本文将教你如何使用Ansible部署Java运行环境，适合刚入行的小白。
## 流程概述
首先，我们要了解整个部署过程。下面是执行该任务的基本步骤：
| 步骤 | 描述
文章目录一、playbook剧本概述1.剧本的三要素2.剧本的组成3.playbook的一些常用命令二、YAML概述2.1 什么是YAML？2.2 基本语法规则2.3 YAML支持的数据结构三、实例操作3.1 环境3.2 实操3.2.1 测试主控端与被控端的连通性性脚本3.2.2 指定远程主机sudo切换用3.2.3 安装httpd，关闭防火墙脚本3.2.4 安装apache服务并开启服务，创建
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2024-06-11 22:32:23
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# 如何在本地java环境中运行python脚本
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(准备工作) --> B(导入PythonInterpreter库);
B --> C(创建PythonInterpreter对象);
C --> D(执行Python脚本);
D --> E(输出结果);
```
## 2. 步骤说明
原创
2024-04-11 05:23:05
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不下Python环境运行脚本
随着Python在数据分析、人工智能等领域的广泛应用，越来越多的人开始接触和学习Python。在学习Python的过程中，我们通常需要搭建Python环境来运行代码。但有时候我们可能并不想在本地搭建Python环境，或者在一些特殊环境中无法搭建Python环境，那么有没有其他的方式来运行Python脚本呢？答案是肯定的。
本文将介绍一种不需要在本地搭建Python
原创
2024-01-14 04:16:37
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# 如何为Python脚本设定运行环境
当你刚入门Python开发时，建立一个合适的运行环境是至关重要的，它可以帮助你管理库和依赖项，确保代码在复杂的项目中稳定运行。在本篇文章中，我将详细讲解如何建立Python脚本的运行环境，包括所需的步骤、命令和示例代码。
## 整体流程
下面是建立Python运行环境的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-31 09:12:51
134阅读
# 指定conda环境运行python脚本
在Python开发中，我们常常需要使用虚拟环境来隔离不同项目所需的依赖包，以保持项目的独立性和稳定性。而conda是一个流行的虚拟环境管理工具，可以帮助我们创建、管理和切换不同的环境。本文将介绍如何在指定的conda环境中运行Python脚本。
## 创建conda环境
首先，我们需要创建一个新的conda环境。假设我们要创建一个名为`myenv`
原创
2024-03-19 04:09:00
328阅读
剧本语言剧本使用的yaml语言yaml文件的后缀为.yml或者.yaml 使用空格做为缩进 相同层级的元素左侧对齐即可 缩进时不允许使用 Tab 键，只允许使用空格创建剧本直接编辑不存在会自动创建这个文件，先用touch新建也行vim juben.yml编写剧本 hosts：指定的需要操作的主机 vars：指定的是变量（非必须） tasks： 具体要执行的任务 name：任务名称 shell：sh
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2024-02-18 09:33:04
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# Ansible运行Python脚本：从Python2到Python3的转变
在现代的DevOps世界中，Ansible作为一种自动化工具，广泛应用于配置管理、应用程序部署和任务执行。随着社区对Python2的逐步淘汰，转向Python3成为了一项重要的任务。本文将介绍如何使用Ansible运行Python脚本，并进行Python2到Python3的迁移，同时给出示例代码和相应的图表。
##
原创
2024-10-09 03:30:58
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Ansible是一种自动化配置管理工具，是基于Python开发的。它的主要功能是帮助管理员自动完成部署、配置、管理和监控IT设备。而Python脚本是一种可以执行一系列命令或操作的脚本。在Ansible中，Python脚本被广泛应用于执行各种自定义任务，以满足用户特定的需求。
使用Python脚本与Ansible结合可以大大简化IT管理工作，提高效率和减少人为错误。下面将介绍如何使用Ansibl
原创
2024-03-07 11:30:58
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一、Ansible介绍Ansible 简单的说是一个配置管理系统(configuration management system)。你只需要可以使用 ssh 访问你的服务器或设备就行。它也不同于其他工具，因为它使用推送的方式，而不是像 puppet 等 那样使用拉取安装agent的方式。你可以将代码部署到任意数量的服务器上!1、Ansible能做什么ansible可以帮助我们完成一些批量任务，或者
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2024-07-23 13:31:16
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工欲善其事，必先利其器，要想更好的进行安全测试，就需要有一个趁手的工具，BurpSuite就是一个不错的选择，是广大安全测试工程师的必备工具，今天就带着大家把这个工具给装上，开启大家的安全测试之旅吧。
目录一、BurpSuite简介二、jdk环境搭建1、下载jdk2、安装两个版本的jdk3、配置环境变量三、burpsuite安装1、下载burpsuite2、安装burpsuite3、激活B
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2023-10-13 11:40:39
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# 使用 Python 和 Ansible 进行自动化部署
在现代 IT 环境中，自动化部署是提高工作效率和减少人为错误的重要手段。Ansible 是一个流行的自动化工具，而使用 Python 可以让我们更灵活地控制 Ansible 的执行。本文将介绍如何使用 Python 控制 Ansible 的运行，并提供相关代码示例。
## 什么是 Ansible？
Ansible 是一个开源的配置管
在Linux环境中，有时我们需要指定特定的Python环境来运行某个脚本。这通常是因为不同的项目可能依赖于不同版本的库或Python解释器。接下来，我将详细记录下整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固以及扩展部署。
## 环境预检
首先，在部署之前，我们需要对硬件环境进行预检，以确保系统的兼容性和性能满足需求。
以下是我绘制的思维导图，用于梳理需要检查的各个硬件和软件
