引言各位大佬好，距离瓶子君前端进阶算法集训营已经开营两周啦 ，我们做了：前端进阶算法1：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？前端进阶算法2：从Chrome V8源码看JavaScript数组（附赠腾讯面试题）前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算法前端进阶算法4：链表原来如此简单（+leetcode刷题）以及题目：图解leetcode88：合
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2023-12-30 16:32:40
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LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法1.1. 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。1.2. 实现最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据，详细算法实现如下：1.
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2023-08-23 16:58:58
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前言这两天碰到面试题，说是页面调度算法，之前在操作系统书上有了解过，LRU（近期最少使用），还有OPT（最佳页面替换算法）、FIFO（先进先出页面置换算法），今天先来实现LRU 最近最少使用。LRU 原理LRU（Least recently used，最近最少使用）算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据，其核心思想是“如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高”。参照网
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2023-05-22 22:55:36
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本文主要简单介绍了页面置换算法是缘由,对部分经典页面置换算法进行了画图解释,同时写代码加以说明。 前言缓存文件置换的原因是电脑存储器空间固定,不可能将服务器上所有数据都加载在存储空间中,当需要调用不用的数据时,那么势必需要将需要的数据进来存储空间替换原有数据常见的缓存文件置换方法有:先进先出算法（FIFO）：最先进入的内容作为替换对象最久未使用算法（LRU）
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2023-09-18 13:44:40
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# Least Recently Used (LRU) Algorithm in Java
In computer science, the Least Recently Used (LRU) algorithm is a caching strategy that discards the least recently used items first. This algorithm is c
原创
2024-05-02 06:37:41
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Hash算法案例前言1. Hash Top 查找2. SimHash应用 博客创建时间：2020.06.15博客更新时间：2021.02.23前言本篇博客主要讲解常见的Android面试Hash算法题案例1. Hash Top 查找内容描述搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是
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2023-08-31 22:07:38
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LRU是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用页面置换算法，是为虚拟页式存储管理服务的，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况，只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。可以用一个特殊的栈来保存当前正在使用的各个页面的页面号。当一个新的进程访问某页面时，便将该页面号压入栈
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2024-01-19 22:47:39
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# Java实现最近最少使用算法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何在Java中实现最近最少使用算法（LRU算法）。这是一种常用的缓存替换策略，可以在缓存空间不足时淘汰最近最少使用的数据，以提高缓存命中率。
## 算法流程
```mermaid
flowchart TD
A(初始化LRU缓存) --> B(接收访问请求)
B --> C{数据是否在缓存中
原创
2024-03-01 06:18:23
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Android L 上，长按Home键可以显示最近使用的应用，以便用户可以快速回到之前使用的应用。现在项目需要用程序把栈信息清空=_=下面是实现过程，分析源码的实现过程：@Override
public boolean onKeyDown(int keyCode, KeyEvent event) {
final boolean handled = super.onKeyD
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2023-09-25 17:17:04
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LRU算法 - Least recently used 最近最少使用算法
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2020-11-24 17:33:00
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# 如何在 Android 上实现最近使用应用程序的记录
在 Android 开发中，记录最近使用的应用程序可以为用户提供便捷的功能，比如快捷启动最近使用的应用。接下来，我们将通过一系列步骤来完成这一功能。本文将详细介绍每个步骤所需的代码和相关注释，以及整件事情的流程。
## 流程概述
以下是实现“最近使用应用程序记录”的步骤表格：
| 步骤编号 | 步骤描述
1.KNN算法原理：（1）基于类比原理，通过比较训练元组和测试元组的相似度来学习的类别。（3）相近的度量方法：用空间内两个点的距离来度量，距离越大，表示两个点越不相似。（4）距离的选择：可采用欧几里得距离，曼哈顿距离，等其他度量方法，一般采用欧几里得距离，比较简单。2.KNN算法中的细节处理（1）数值属性规范化：将数值属性规范到0-1区间以便于计算，也可防止大数值型属性对分类的主导。（2）可选的方
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2024-05-31 11:37:20
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最近邻算法（K-NearestNeighbor），简称 KNN 算法。一个例子有一句老话叫作 “物以类聚、人以群分”。想象我们在一个特别的社区里，一条清澈的小河从社区中心流过，小河左侧环境优美，住着一群有钱人，家家户户都是别墅；而小河的另一侧，住着大片贫民，用茅草和纸板搭建的临时住所密密麻麻的。这时有一个新的住户从外面搬进了这个社区，他住在了小河的左侧，此时社区里就传开了消息：“我们这又搬来了一户
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2023-11-10 02:37:03
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常见的缓存算法 LRU (Least recently used) 最近最少使用，如果数据最近被访问过，那么将来被访问
原创
2023-06-01 17:34:08
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原理：找到k个与新数据最近的样本取样本中最多的一个类别作为新数据的类别距离最近的那个类就是新数据属于的类别 最近距离计算（欧式距离，曼哈顿距离，切比雪夫距离，马氏距离）优点：简单易实习，对于边界不规则的数据效果较好缺点：只适合小数据集 每次预测新数据都要使用全部的数据集如果数据集太大，会消耗很多时间占用很大的储存空间 2数据不平衡方法会失效 （类别多的数据占据优势）3 必须要做数据标准化（因为使用
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2023-10-03 22:30:01
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一、算法流程（1）收集数据：可以使用任何方法；（2）准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式；（3）分析数据：可以使用任何方法；（4）训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法；（5）测试算法：计算错误率；（6）使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法，判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用，对计算出的分类执行后续的处理。二、算法实施对未知类别属性的数据集中的
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2023-08-17 09:15:34
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
#define mSIZE 3#define pSIZE 8
static int memery[mSIZE] = {0};static int process[pSIZE] = {0};//static int process[pSIZE] = {2,3,2,1
原创
2007-12-07 17:47:59
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K近邻算法详解KNN简介K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)，是一种常用于分类的算法，是有成熟理论支撑的、较为简单的经典机器学习算法之一。该方法的基本思路是：如果一个待分类样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中K近邻)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，即近朱者赤，近墨者黑。显然，对当前待分类样本的分类，需要大量已知分类的样本的支持，因此KNN是一种有监
# Android获取最近使用的App
在Android系统中，获取用户最近使用的应用程序（App）是一项常见的操作。这项功能对于实现个性化的用户体验非常重要。本文将介绍如何通过Android的API来获取最近使用的App，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用UsageStatsManager
Android提供了`UsageStatsManager`类，使得开发者可以获取应用的使用情况
# Android读取最近使用的应用实现指南
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现过程的步骤。下面是一个简单的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 获取ActivityManager实例 |
| 2 | 调用getRecentTasks方法获取最近使用的应用 |
| 3 | 遍历获取到的任务列表，获取应用信息 |
| 4 | 显示
原创
2024-06-25 04:24:34
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